优秀的数据分析师是解决方案提供者
很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质，普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的，简称“术”，本文从另一层面“道”来说下，关键是心态和思维。
优秀的数据分析师是解决方案提供者！这可以区别你是不是data搬运工！
数据分析要做的是一个闭环，而非一个开头、或者一个环节，在这个闭环中要有始有终。
一、什么是解决方案？
百度百科的解释：解决方案Solution就是针对某些已经体现出的，或者可以预期的问题、不足、缺陷、需求等等，所提出的一个解决整体问题的方案（建议书等），同时能够确保加以有效的执行。
关键词：具体问题、整体方案、有效执行。
二、数据分析领域的解决方案
完整的解决方案，通常包含以下几 个步骤，可循序、循环进行：
step1：了解具体业务模式（如果不懂，又谈何改进/增长）
step2：找到能驱动业务改进的数据增长点（具体的点、数据可以发力的点）
step3：给出你的解决方案（不是干巴巴的数据，而是有结论、有建议、可执行的） 此处可以脑补下，将数据给到业务的画面
step4：推进你的方案落地（落地过程中不断的跟进、调整以达到效果）
三、涉及到的要求
在整个过程中，会涉及到：
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用什么样的方法（简单的比较、趋势、细分，分布、n种算法等）
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用什么样的工具（excel、r、python、hadoop等）
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用什么样的展示（图表、ppt、报告、产品等）
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用什么样的资源（各个部门的配合：数据的、业务的、开发的）
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等等，各方面要求的技能比较多，不展开说。
总的来说，用解决方案的思维做数据，一切以业务导向、以产生最终效果为导向，会让我们更有意义、走的更远。否则容易陷入数据工作者的自嗨，比如不停地提取数据、不停地编写报告，然而别人却不买账的情形。具体可见之前的文章《如何避免自嗨型的数据分析？你必知的三大法则》。
如果只做了开头，而无结尾，会聊无趣味，也会失去数据的价值！
作者：tommy，数据落地应用探索者，拥有管理咨询、数据行业8年从业经验，擅长数据分析、数据产品领域解决方案
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正文到此结束
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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