新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持,可以创建 JSON 类型的字段,并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作,下面就实际体验一下
比如一个‘文章’表,字段包括
id、标题 title、标签 tags
一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 JSON 类型
建表语句如下:
CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(200) NOT NULL, `tags` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
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插入一条带有 JSON 内容的数据,执行 insert 语句:
INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON', '["Mysql", "Database"]' );
这里插入的是一个 JOSN 数组 [“Mysql”, “Database”]
查询 article 表中的所有内容,可以看到新插入的这条数据
使用 JSON 函数做两个简单的查询
1.查找带有标签”Mysql”的所有文章
SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');
2.查找标签中以”Data”开头的文章
SELECT * FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL;
JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义:
1要查找的文档
2查找的范围,有两个选项,’one’ 查找第一个符合条件的,’all’查找所有符合条件的
3查找的条件
JSON Path用来定位文档中的目标字段,例如
SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}', '$.name' );
结果为:mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数,$.name 就是一个 JSON path,表示定位文档的 name 字段
JSON path 是以 $ 开头,下面看几个更多的示例
{ "num": 123, "arr": [1, 2], "obj": { "a": 3, "b": 4 } } $.num //结果:123 $.arr //结果:[1, 2] $.arr[1] //结果:1 $.obj.a //结果:3 $**.b //结果:4
使用 JSON path 的查询示例
SELECT tags->"$[0]" as 'tag' FROM `article`;
例如想给文章添加一个 “dev” tag,更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签,并且还没有 “dev” 标签的数据
更新语句如下:
UPDATE `article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]') WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;
可以看到成功添加了 “dev” 标签
再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″,更新语句如下:
UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]’, ‘Mysql 5.7.13’) ;
上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET,用于修改JSON的函数还有很多,例如:
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入数据
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替换数据
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向数组尾部追加数据
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)
从指定位置移除数据
通过初步的操作体验,感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便
新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台,类似 MongoDB 的 shell,也很方便,后面会总结出来