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如何构建基于docker的开发环境

最近docker发布了Mac版本和Windows版本,使开发者用起来更方便简单了。Docker本来就是虚拟化技术,基于Docker来构建开发环境顺理成章。Gevin这两天也整理了构建开发环境的思路,在Mac下试验了一下,整体效果还是满意的。今天以django开发环境的构建为例,把构建思路记录下来,和大家分享一下。

如何构建基于docker的开发环境

一、基本思路

1. 创建一个用于开发Django App的目录

mkdir django-example && cd django-example

2. 构建基本开发环境

touch Dockerfile
touch pip.conf requirements.txt

pip.conf 文件填入以下内容,以便一会用pip安装Python 模块时使用阿里云镜像加速:

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

requirements.txt 文件中填入要安装的Python 模块:

django

编写构建开发环境的Dockerfile文件,填入以下内容:

# MAINTAINER        Gevin <flyhigher139@gmail.com>
# DOCKER-VERSION    1.12.0
#
# Dockerizing Python: Dockerfile for building python applications


FROM python:2.7.12
MAINTAINER Gevin <flyhigher139@gmail.com>

WORKDIR /usr/src/app

# 使用阿里云的pip镜像
COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf 
COPY requirements.txt /usr/src/app/requirements.txt
RUN pip install -r /usr/src/app/requirements.txt

EXPOSE 8000

CMD ["bash"]

然后执行下面命令构建镜像:

docker build -t gevin/django-example:0.1 .

构建成功后,执行 docker images 命令,可以查看到当前构建好的image

docker images

REPOSITORY             TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
gevin/django-example   0.1                 1855fc3c8062        12 hours ago        698.9 MB

3. 使用构建的image拉起开发环境

执行下面命令,可以以前台形式拉起django-example镜像的一个container:

docker run -it --rm -v $(pwd):/usr/src/app gevin/django-example:0.1

上面命令使用了 data volume ,把当前目录挂载到container中的工作目录下,这样当前目录下的所有文件都会映射到container的工作目录下,在工作目录下的所有改动,也都会保存到宿主机的当前目录下。

4. 创建django项目

上一步的命令创建了一个安装了django的交互式的container,直接在该container中执行创建django项目的命令即可:

root@7c91f460599f:/usr/src/app# django-admin startproject dj_example

上述命令,在container中基于django的命令创建了一个django项目,由于上一步操作时把宿主机的当前目录挂载到container的工作目录下,因此,刚刚在container中创建的django项目,在宿主机上也能看到。

container:

root@7c91f460599f:/usr/src/app# ls
Dockerfile  dj_example  pip.conf  requirements.txt

宿主机:

django-example ls
Dockerfile       dj_example       pip.conf         requirements.txt

5. 启动django项目

docker run -it --rm -p 8000:8000 -v $(pwd):/usr/src/app gevin/django-example:0.1 python dj_example/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

二、Docker-compose与Django环境的结合

每次使用上面章节中介绍的冗长命令来使用django环境非常麻烦, docker-compose 可以简化操作。

首先在当前目录下创建 docker-compose.yml 文件:

➜  django-example touch docker-compose.yml

然后在该文件中写入如下内容:

version: '2'
services:
   django-example:
    image: gevin/django-example:0.1
    volumes: 
      - ./dj_example:/usr/src/app
    ports:
      - 8000:8000
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

执行下面命令即可拉起django服务:

➜  django-example docker-compose up

# Starting djangoexample_django-example_1
# Attaching to djangoexample_django-example_1

在浏览器中访问 http://localhost:8000 ,即可看到默认的django页面

注:

上面的docker-compose文件,把 ./dj_example 目录挂载到 /usr/src/app ,免去执行django命令时,需要对应到下级目录的麻烦,但这样隐藏了原来container中的 requirements.txt 文件,需要注意。

基于docker-compose 执行django 命令

使用docker-compose 的 run 命令,可以在容器内执行相应操作,如:

对django服务的数据库做 migrate 操作:

docker-compose run django-example python manage.py migrate

创建超级用户:

docker-compose run django-example python manage.py createsuperuser

# Username (leave blank to use 'root'): gevin
# Email address:
# Password:
# Password (again):
# Superuser created successfully.

创建成功后,访问 http://localhost:8000/admin ,即可使用刚创建的用户(即gevin),登录数据库管理页面

由于使用了数据卷,保存在sqlite数据库中的数据会一直有效。

三、简化方案

上面方案已经成功构建了django 环境,并应用于开发。上面的方案主要是为了阐述实现思路,在实际操作起来至少有两个麻烦:(1)需要进入容器里面创建django项目;(2)由于django项目是建立在当前目录的子目录下,使用docker-compose 时为了命令简单通用,更换了数据卷。

在实践中,利用docker-compose的 run 命令,没必要进入容器创建django项目;只要把django项目建立在当前目录下,也没必要更换数据卷了。

因此,可以把上面的方案再理一下,按下面步骤构建开发环境,并应用到开发中去。

Outline:

1.创建Dockerfile文件

对Python开发环境而言,最好再创建pip.conf和requirements.txt文件,以便方便安装项目必须的Python依赖,其他语言的开发环境就具体情况而定。

以Python为例,Dockerfile 内容如下:

# MAINTAINER        Gevin <flyhigher139@gmail.com>
# DOCKER-VERSION    1.12.0
#
# Dockerizing Python: Dockerfile for building python applications


FROM python:2.7.12
MAINTAINER Gevin <flyhigher139@gmail.com>

WORKDIR /usr/src/app

# 使用阿里云的pip镜像
COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf 
COPY requirements.txt /usr/src/app/requirements.txt
RUN pip install -r /usr/src/app/requirements.txt

EXPOSE 8000

CMD ["bash"]

2.构建镜像

docker build -t gevin/django-example:0.1 .

3.创建docker-compose文件

docker-compose文件内容如下:

version: '2'
services:
   django-example:
    image: gevin/django-example:0.1
    volumes: 
      - .:/usr/src/app
    ports:
      - 8000:8000
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

4.创建项目

docker-compose run django-example django-admin startproject dj_project .

果然需要migrate数据库,创建超级用户等,可以在这里一并创建,也可以在后面的开发中再创建:

docker-compose run django-example python manage.py migrate

docker-compose run django-example python manage.py createsuperuser

5.拉起项目

docker-compose up

四、其他

Gevin认为,虽然基于docker可以构建开发环境,但还是vagrant用起来更舒服,docker更加适合做CI,测试和部署。

实际工作中如何使用docker,就仁者见仁,智者见智了。

原文  http://blog.igevin.info/posts/docker-based-dev-env/
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