最近docker发布了Mac版本和Windows版本,使开发者用起来更方便简单了。Docker本来就是虚拟化技术,基于Docker来构建开发环境顺理成章。Gevin这两天也整理了构建开发环境的思路,在Mac下试验了一下,整体效果还是满意的。今天以django开发环境的构建为例,把构建思路记录下来,和大家分享一下。
1. 创建一个用于开发Django App的目录
mkdir django-example && cd django-example
2. 构建基本开发环境
touch Dockerfile touch pip.conf requirements.txt
pip.conf
文件填入以下内容,以便一会用pip安装Python 模块时使用阿里云镜像加速:
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
requirements.txt
文件中填入要安装的Python 模块:
django
编写构建开发环境的Dockerfile文件,填入以下内容:
# MAINTAINER Gevin <flyhigher139@gmail.com> # DOCKER-VERSION 1.12.0 # # Dockerizing Python: Dockerfile for building python applications FROM python:2.7.12 MAINTAINER Gevin <flyhigher139@gmail.com> WORKDIR /usr/src/app # 使用阿里云的pip镜像 COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf COPY requirements.txt /usr/src/app/requirements.txt RUN pip install -r /usr/src/app/requirements.txt EXPOSE 8000 CMD ["bash"]
然后执行下面命令构建镜像:
docker build -t gevin/django-example:0.1 .
构建成功后,执行 docker images
命令,可以查看到当前构建好的image
docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE gevin/django-example 0.1 1855fc3c8062 12 hours ago 698.9 MB
3. 使用构建的image拉起开发环境
执行下面命令,可以以前台形式拉起django-example镜像的一个container:
docker run -it --rm -v $(pwd):/usr/src/app gevin/django-example:0.1
上面命令使用了 data volume
,把当前目录挂载到container中的工作目录下,这样当前目录下的所有文件都会映射到container的工作目录下,在工作目录下的所有改动,也都会保存到宿主机的当前目录下。
4. 创建django项目
上一步的命令创建了一个安装了django的交互式的container,直接在该container中执行创建django项目的命令即可:
root@7c91f460599f:/usr/src/app# django-admin startproject dj_example
上述命令,在container中基于django的命令创建了一个django项目,由于上一步操作时把宿主机的当前目录挂载到container的工作目录下,因此,刚刚在container中创建的django项目,在宿主机上也能看到。
container:
root@7c91f460599f:/usr/src/app# ls Dockerfile dj_example pip.conf requirements.txt
宿主机:
django-example ls Dockerfile dj_example pip.conf requirements.txt
5. 启动django项目
docker run -it --rm -p 8000:8000 -v $(pwd):/usr/src/app gevin/django-example:0.1 python dj_example/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
每次使用上面章节中介绍的冗长命令来使用django环境非常麻烦, docker-compose
可以简化操作。
首先在当前目录下创建 docker-compose.yml
文件:
➜ django-example touch docker-compose.yml
然后在该文件中写入如下内容:
version: '2' services: django-example: image: gevin/django-example:0.1 volumes: - ./dj_example:/usr/src/app ports: - 8000:8000 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
执行下面命令即可拉起django服务:
➜ django-example docker-compose up # Starting djangoexample_django-example_1 # Attaching to djangoexample_django-example_1
在浏览器中访问 http://localhost:8000
,即可看到默认的django页面
上面的docker-compose文件,把 ./dj_example
目录挂载到 /usr/src/app
,免去执行django命令时,需要对应到下级目录的麻烦,但这样隐藏了原来container中的 requirements.txt
文件,需要注意。
使用docker-compose 的 run
命令,可以在容器内执行相应操作,如:
对django服务的数据库做 migrate
操作:
docker-compose run django-example python manage.py migrate
创建超级用户:
docker-compose run django-example python manage.py createsuperuser # Username (leave blank to use 'root'): gevin # Email address: # Password: # Password (again): # Superuser created successfully.
创建成功后,访问 http://localhost:8000/admin
,即可使用刚创建的用户(即gevin),登录数据库管理页面
由于使用了数据卷,保存在sqlite数据库中的数据会一直有效。
上面方案已经成功构建了django 环境,并应用于开发。上面的方案主要是为了阐述实现思路,在实际操作起来至少有两个麻烦:(1)需要进入容器里面创建django项目;(2)由于django项目是建立在当前目录的子目录下,使用docker-compose 时为了命令简单通用,更换了数据卷。
在实践中,利用docker-compose的 run
命令,没必要进入容器创建django项目;只要把django项目建立在当前目录下,也没必要更换数据卷了。
因此,可以把上面的方案再理一下,按下面步骤构建开发环境,并应用到开发中去。
对Python开发环境而言,最好再创建pip.conf和requirements.txt文件,以便方便安装项目必须的Python依赖,其他语言的开发环境就具体情况而定。
以Python为例,Dockerfile 内容如下:
# MAINTAINER Gevin <flyhigher139@gmail.com> # DOCKER-VERSION 1.12.0 # # Dockerizing Python: Dockerfile for building python applications FROM python:2.7.12 MAINTAINER Gevin <flyhigher139@gmail.com> WORKDIR /usr/src/app # 使用阿里云的pip镜像 COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf COPY requirements.txt /usr/src/app/requirements.txt RUN pip install -r /usr/src/app/requirements.txt EXPOSE 8000 CMD ["bash"]
docker build -t gevin/django-example:0.1 .
docker-compose文件内容如下:
version: '2' services: django-example: image: gevin/django-example:0.1 volumes: - .:/usr/src/app ports: - 8000:8000 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
docker-compose run django-example django-admin startproject dj_project .
果然需要migrate数据库,创建超级用户等,可以在这里一并创建,也可以在后面的开发中再创建:
docker-compose run django-example python manage.py migrate docker-compose run django-example python manage.py createsuperuser
docker-compose up
Gevin认为,虽然基于docker可以构建开发环境,但还是vagrant用起来更舒服,docker更加适合做CI,测试和部署。
实际工作中如何使用docker,就仁者见仁,智者见智了。