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android opencv 环境搭建

android studio自从1.3以后开始对android的ndk进行支持了，所以现在基本android开发可以废弃eclipse了，毕竟跟着官方的趋势走肯定不会错的。对于开发环境搭建这种事永远都是开始难后面，只要参照一个正确的教程就能事半功倍，对于opencv的在android的搭建教程官网还是停留在eclipse上面，现在我还没在官网找到关于如何在android studio上的官方教程，官方给的实例也是eclipse上面的。其实，移过来也并不麻烦。

工具

android studio 1.5＋（android studio最新版的也挺稳定的）
android NDK（在新的版本都是在studio中下载至SDK中了，不用另外下载了）
opencv
gradle

环境变量配置

为了开发方便，强烈建议将环境变量配置好，我的系统是OS X，我觉得做android开发最好不要在win平台上进行开发，配置之类太麻烦。像我的环境变量配置的话一般在.bashrc中alias起别名搞定，我觉得这样配置环境变量比较清楚。当然也可以定义PATH。

opencv-android-sdk

关于opencv for android，下载下来以后可以看到里面的sdk目录下面有java和native两个文件夹，说明opencv的使用方式有两种，java代码调用和native方法调用，两种的运行效率差不多的，就是看你个人熟悉哪种语言了，个人觉得可能对于一些移植项目来说用native比较方便一些，对于比较熟悉java的开发人员来说就用java代码好了。

另外，还有sample中可以看到的是官方提供的基于eclipse的实例项目代码。

项目构建

项目结构

android opencv 环境搭建

项目主要分为两个模块，一个是你新建的自己的模块，一个是opencv的项目模块，opencv的项目模块是作为你自己的项目模块的一个依赖，opencv的模块就是把你下载的opencv－android中的java整个复制进来，新建一个gradle构建脚本，注意版本要和app中的一致。当然如果你不需要用java开发opencv的话也可以不复制过来而只使用native代码开发也可以。这里为了方便所以将java代码复制进来了。

在app模块中新建一个jni目录，这里存放你的cpp代码和Android.mk文件，具体也不详述，想回顾一下可以看android NDK入门

再新建一个jniLibs目录，用来存放cpp进行build完成以后的so文件，另外，需要将opencv中相应的libopencv-java3.so拷贝进来。在程序静态代码块中加载这个so文件和自己定义的so。

项目主要文件配置

在setting.gradle中是这样的

include ':app', ':library'

app的build.gradle

apply plugin: 'com.android.application'

android {
    compileSdkVersion 23
    buildToolsVersion "23.0.2"

    defaultConfig {
        applicationId "zalezone.imagemagic"
        minSdkVersion 19
        targetSdkVersion 23
        versionCode 1
        versionName "1.0"
    }


    // begin
    sourceSets.main {
        jni.srcDirs = [] //disable automatic ndk-build call
    }

    task ndkBuild(type: Exec, description: 'Compile JNI source via NDK') {
        commandLine "/Users/zale/Library/Android/sdk/ndk-bundle/ndk-build",
                'NDK_PROJECT_PATH=build/intermediates/ndk',
                'NDK_LIBS_OUT=src/main/jniLibs',
                'APP_BUILD_SCRIPT=src/main/jni/Android.mk',
                'NDK_APPLICATION_MK=src/main/jni/Application.mk'
    }
    tasks.withType(JavaCompile) {
        compileTask -> compileTask.dependsOn ndkBuild
    }





    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }
    }
}

dependencies {
    compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    testCompile 'junit:junit:4.12'
    compile project(':opencv3-java')
    compile 'com.android.support:appcompat-v7:23.1.1'
}

opencv 模块的build.gradle

apply plugin: 'com.android.library'

android {
    compileSdkVersion 23
    buildToolsVersion "23.0.2"

    defaultConfig {
        minSdkVersion 19
        targetSdkVersion 23
        versionCode 1
        versionName "1.0"
    }
    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }
    }
}

注意，里面的sdk version需要一样，不然编译不会通过的。其中的gradle脚本中将默认的jni目录置为空了，然后在脚本中对cpp文件进行编译

jni中的Android.mk

LOCAL_PATH := $(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)

#opencv
OPENCVROOT:= /Users/zale/MyFileRoot/software_source/OpenCV-android-sdk
OPENCV_CAMERA_MODULES:=on
OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_LIB_TYPE:=SHARED
include ${OPENCVROOT}/sdk/native/jni/OpenCV.mk

LOCAL_SRC_FILES := zalezone_imagemagic_opencv_grayprocess_ImageProc.cpp
LOCAL_LDLIBS += -llog
LOCAL_MODULE := ProcLib

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

jni中的Application.mk

APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := armeabi-v7a
APP_PLATFORM := android-16

项目测试

运行gradle脚本，正常情况下会发现自动生成了一个自己所定义的一个so文件，这就是我嘛在java代码中所需要加载的so库。像平常的灰度处理就可以通过cpp写，通过传入图片的矩阵数据进行native方法的灰度处理以后再返回给java代码进行显示。

如果项目出现了编译错误，根据出错信息好好分析一下，搜索一下一般都能解决问题，祝好运！

其他配置

对于native代码头文件的自动生成方法，以前都是通过命令行到达相应的文件目录下面以后手动进行javah 然后生成我们所需要的头文件，这样的操作比较麻烦，现在我们可以借助android studio提供的工具来方便的完成，进入Tools->External tools,自己新建一个tool，用来为外部命令javah进行配置，这样我们如果要生成本地代码的头文件的话只要通过自己新建的tool来快速生成，具体配置如下图所示

附注

关于android studio中的NDK配置的话还有另一种方法，现在用的比较多的都是我上面所介绍的配置方式，但是gradle还有一个试验性的版本，这个版本对于gradle的语法也有了较大的更改，对于NDK的配置也融合进了gradle脚本，所以就无需Android.mk文件了，但是毕竟这个还是试验性版本，具体大规模应用应该还有一段时间，所以也不去深究了，现在还是用原来的方式比较好。

原文 http://zalezone.cn/2016/01/18/android-opencv环境搭建/

正文到此结束