TensorFlow 深度学习笔记
Google Deep Learning Notes
Google 深度学习笔记
Github工程地址： https://github.com/ahangchen/GDLnotes
欢迎star，有问题可以到Issue区讨论
官方教程 地址
视频 / 字幕 下载
最近tensorflow团队出了一个model项目，和这个课程无关，但是可以参考
框架： TensorFlow （安装教程）
谷歌出品的基于Python的深度学习工具集
工具：Ipython, Pycharm
笔记列表
-
Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning
train your first simple model entirely end to end
- Logistic Classification
- Logistic Classification实践
- Stochastic Optimization
general data practices to train models
-
Lesson 2Deep Neural Network
- Limit of Linear Model
- Neural network
- 神经网络实践
- 优化神经网络：Deep Network
- 防止深度神经网络过拟合
- Regularization
- Dropout
- 防止深度神经网络过拟合
- 深度神经网络实践
train your first deep network; Train even bigger models;
-
Lesson 3 Convolutional Networks
deep dive into images and convolutional models
- 卷积神经网络实践
-
Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence
Deep Models for Text and Sequence
- Challenge
- Model
- Sequence
- 循环神经网络实践
- More about TensorFlow
附录：
- NumPy笔记（待完善）
- matplotlib笔记（待完善）
- sklearn笔记（待完善）
- TensorFlow笔记
觉得我的文章对您有帮助的话，就给个star吧～
土豪可以打赏支持，一分也是爱
正文到此结束
热门推荐
相关文章
近期评论
-
文章和留言都翻到11页了 没有OOM
-
-
朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
-
-
搞个gitee的项目
-
-
版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
-
-
-
Loading...
![[HBLOG]公众号](https://www.liuhaihua.cn/img/qrcode_gzh.jpg)
