首先说一下我们的环境
我们使用的是事务复制,复制是单向的,主服务器和从服务器都在同一个机房,当然不同机房也可以,只需要改一下IP和端口
下面的脚本在我们的 SQLServer 2008 上已经应用,暂时没有发现问题,当然,如果大家使用过程中有发现问题欢迎向我反馈o(∩_∩)o
首先,我们为什麽要校验呢?
我们知道因为网络延迟,或者从库有写入的情况(当然一般我们在订阅端会设置为 db_datareader ,不允许写)会造成主从数据不一致的情况
无论是SQL Server还是MySQL,所以我们就需要进行数据校验,以便大概知道我们的数据什么时候开始不一致
而校验是不可能每时每刻都做校验的,因为需要读取全表数据,对性能会有影响
下面的过程只需要远程上去从服务器,也就是订阅服务器上面做就可以了,完全不需要远程主服务器也就是发布服务器
线上我们做复制的表都比较小,数据量也不大
我们做复制的最大一个表是600MB的表
600MB的表 校验时间是1 分钟,那么可以推算 50000MB(50GB)的表 大概80分钟 ,至于这个时间根据不同的环境 硬件和软件 所需的校验时间可能会有所不同
我们使用的服务器是DELL R720
这个脚本原理很简单,就是利用SQL Server的job每天定时执行来获取主从上面的数据,从而判断主从数据是否一致
废话不说了,上脚本
首先你需要知道你现在哪些表是做了复制的,当然有些人会到发布服务器上去看,点击几下按钮,其实在订阅端是有视图可以看出
当前哪些表做了复制的
--在订阅端执行 use [Task] -- 要复制的库 GO select article from dbo.MSreplication_objects group by article GO
有9个表做了复制
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建立linkedserver的目的是连接到发布服务器获取数据,如果是不同机房,那么只需要改IP为公网IP和端口就可以了
在订阅端建立两个表,这两个表的作用是保存校验数据
我说一下 Repl_NeedMonitor 表的need_monitor 字段,如果你有一天不想监控某个表了,你需要将那个表的need_monitor 字段改为0就可以了
Repl_NeedMonitor表需要预先插入你要监控的表,在这里第一步的“在订阅端执行查看哪些表做了复制”为了这一步做铺垫的
执行完第一步,你知道有哪些表需要做监控,然后插入数据到 Repl_NeedMonitor 表就可以了
---建表 USE [Task] --★Do GO --要监控的表 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Repl_NeedMonitor]') AND type in (N'U')) BEGIN DROP TABLE [dbo].[Repl_NeedMonitor] END CREATE TABLE [dbo].[Repl_NeedMonitor] ( id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY , tbname NVARCHAR(400) UNIQUE , need_monitor INT , --是否需要监控 update_time DATETIME ) --监控情况表 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Repl_MonitorStatus]') AND type in (N'U')) BEGIN DROP TABLE [dbo].[Repl_MonitorStatus] END CREATE TABLE [dbo].[Repl_MonitorStatus] ( id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY , tbname NVARCHAR(500) , is_Consistency INT , -- 一致为1, 不一致为0 master_record BIGINT , --主库表记录数 slave_record BIGINT , --从库表记录数 update_time DATETIME --更新时间 ) --插入要监控的表数据 INSERT INTO [Repl_NeedMonitor] --★Do ( [tbname] , [need_monitor] , [update_time] ) VALUES ( N'Site' , -- tbname - nvarchar(500) 1 , -- need_monitor - int GETDATE() -- update_time - datetime ) SELECT * FROM [Repl_NeedMonitor]
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注意:脚本中凡是有--★Do 的都是你需要结合自己情况去修改的变量
这个脚本的原理很简单,是读取主库表的记录数,然后读取从库表的记录数,然后进行比较
当两边的记录数是一致的,那么再用EXCEPT 减法归零的方法比较两边表数据的内容是否一致
如果也是一致的,那么两边表的数据就是一致的,否则就是不一致的,这里有一个效率问题,就是首先判断记录数是否一致
如果不一致就没有必要再去比较内容一致了,最后把数据插入到表 Repl_MonitorStatus
这里用游标检查哪一个表需要进行校验,然后调用 usp_ReplConsistencyCheck 存储过程进行校验
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每隔 13个小时 调用一次存储过程,当然这个调用频率可以结合实际情况进行修改
View Code
看一下执行结果
SELECT * FROM [Repl_MonitorStatus]
从作业历史里看一下总执行时间
从执行结果里面也可以看到执行时间
这个脚本是有缺陷的,如果你是复制表里面的几个字段而不是 整表复制 的话,那么他就不能比较两边的一致性了
情况一:只复制表里的几个字段,并只需要监控一张表
解决办法:在第一个存储过程里面《执行数据一致性校验》存储过程 修改一下下面的代码只select复制的字段,而不是select *
--显示订阅表里面有的记录不在发布表里面的记录有多少 如果不为0 即数据不一致 SET @SQL = 'SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT 字段1,字段2。。。 FROM [dbo].[' + @tbname + ']' --发布表 + ' EXCEPT ' + 'SELECT 字段1,字段2。。。 FROM [' + @LinkServer + '].' + '[' + @DBName + '].' + '[dbo].[' + @tbname + ']' --订阅表 + ') AS T;'
情况二:只复制表里的几个字段,并且需要监控几张表,这些表中,有些表是整表复制,有些表只复制几个字段
由于脚本里面没有加入判断复制项目,那么对于这种情况,这个脚本无能为力
在线上使用了 事务复制 这麽久不知道有多少人会定期的进行一下数据校验,当主库发生宕机的时候,你的从库的数据是否是一致的
如果你的主库因为硬件问题宕机,并且不能在最短的时间之内修复好,那么你这时再做主从数据的一致性校验已经没有可能了
这时候你有两个选择
1、冒险使用从库的数据,将从库变为主库
2、放弃使用从库,全部数据不要(当然了,全部数据不要是没有可能的!)