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RxJava与Retrofit实战总结

Rx是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口，ReactiveX结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。Rx提供了一系列的操作符，你可以使用它们来过滤(filter)、选择(select)、变换(transform)、结合(combine)和组合(compose)多个Observable，这些操作符让执行和复合变得非常高效。

在ReactiveX中，一个观察者(Observer)订阅一个可观察对象(Observable)。观察者对Observable发射的数据或数据序列作出响应。这种模式可以极大地简化并发操作，因为它创建了一个处于待命状态的观察者哨兵，在未来某个时刻响应Observable的通知，不需要阻塞等待Observable发射数据。

RxJava与Retrofit实战总结

上图取自ReactiveX官方文档，上面一排图标代表被观察对象产生的事件，横向的箭头代表时间线，有6个事件依次发射，经过中间的转换和处理得到了下面的图标，即处理结果，有些事件发射、处理和接收都成功，而有些事件因为各种原因导致失败，这些情况都会在相应的回调方法中呈现。

Subscribe方法用于将观察者连接到Observable，你的观察者需要实现以下方法的一个子集：

onNext(T item)

Observable调用这个方法发射数据，方法的参数就是Observable发射的数据，这个方法可能会被调用多次，取决于你的实现。
onError(Exception ex)

当Observable遇到错误或者无法返回期望的数据时会调用这个方法，这个调用会终止Observable，后续不会再调用onNext和onCompleted，onError方法的参数是抛出的异常。
onComplete

正常终止，如果没有遇到错误，Observable在最后一次调用onNext之后调用此方法。

根据Observable协议的定义，onNext可能会被调用零次或者很多次，最后会有一次onCompleted或onError调用（不会同时），传递数据给onNext通常被称作发射，onCompleted和onError被称作通知。

二、RxJava与RxAndroid的配合使用

RxJava是 ReactiveX 在JVM上的一个实现，ReactiveX使用Observable序列组合异步和基于事件的程序。RxJava提供了5种调度器，分别是：

.io()

这个调度器时用于I/O操作。它基于根据需要，增长或缩减来自适应的线程池。由于它专用于I/O操作，所以并不是RxJava的默认方法；正确的使用它是由开发者决定的。重点需要注意的是线程池是无限制的，大量的I/O调度操作将创建许多个线程并占用内存。
.computation()

这个是计算工作默认的调度器，它与I/O操作无关。它也是许多RxJava方法的默认调度器：buffer(), debounce(), delay() , interval(), sample(), skip()。
.immediate()

这个调度器允许你立即在当前线程执行你指定的工作。它是timeout(),timeInterval(),以及timestamp()方法默认的调度器。
.newThread()

这个调度器为指定任务启动一个新的线程。
.trampoline()

当我们想在当前线程执行一个任务时，并不是立即，我们可以用.trampoline()将它入队。这个调度器将会处理它的队列并且按序运行队列中每一个任务。它是repeat()和retry()方法默认的调度器。

RxAndroid模块包含RxJava的Android特定的绑定代码。它给RxJava添加了一些类，用于帮助在Android应用中编写响应式(reactive)的组件。它提供了一个可以在给定的Android Handler上调度Observable的调度器 Scheduler，特别是在UI主线程上 AndroidSchedulers.mainThread()。

上面提到了几种线程调度器，可以让开发者在不同的线程执行不同的事件，那么如何指定和切换线程呢？RxJava提供了两个方法subscribeOn和observeOn，前者可以指定Observable事件产生和变换处理的线程，后者可以指定订阅者所在的线程，假如事件是一个耗时任务，完全可以通过subscribeOn指定为计算线程或者子线程，然后再通过observeOn切换Android主线程，即可在订阅者回调方法中操作UI视图。

看一个具体的例子吧。

Observable.just("")
  .subscribeOn(Schedulers.newThread())
  .map(s -> {
  	for (PerformanceEntity.Components components : performanceEntity.components) {
  		PerformanceSubmitEntity.Data submitData = new PerformanceSubmitEntity.Data();
  		submitData.componentId = components.id;
  		for (PerformanceEntity.Data data : performanceEntity.data) {
  			if (data.componentId == components.id) {
  				transferData(submitData, data);
  				break;
  			}
  		}
  		submitDataList.add(submitData);
  	}
  	return null;
  })
  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  .subscribe(o -> {
  	initPerformanceView();
  });

在渲染视图之前需要处理大量的数据，那么就可以将Observable的线程切换至子线程，等负责的业务逻辑完成后再切换至UI线程，然后在subscribe中完成视图的渲染。这样即可以保证UI线程不会大量复杂的计算，也可以不用Handler、AsycTask等复杂的操作，代码清晰度也相对较高。

三、RxJava与Retrofit的结合

在Android开发中，网络请求往往是最耗时的，也是情况最复杂的，如果直接在UI线程进行网络请求，编译时就会报错，及时编译报错，运行时系统也会报ANR错误，所以网络请求必须在子线程完成。而网络请求结果一般又需要操作UI视图，所以返回结果的回调有必须在主线程，那么上面提到的方法就可以完美解决这个问题。

网络请求的返回结果一般都是json格式，如果返回值为原始的字符串，那么就需要调用放每次都要进行json至JavaBean的转换，有的时候我们只关心返回结果中的一部分数据，那么就还需要在返回结果中再次对数据进行筛选，还有情况是我们只关心满足一定条件的数据，那么这些需求如果用RxJava来实现就变得异常简单。有关Retrofit详细用法，以及如何将返回结果切换成RxJava处理模式，可以阅读Retrofit用法详解这篇文章，下面直接看示例：

showProgressBar();
messageService.messageList(msgType, PAGE_INDEX, PAGE_SIZE)
           .compose(new DefaultTransformer<>(getActivity()))
           .map(messageListResponse -> messageListResponse.data)
           .flatMap(messageListEntity -> Observable.from(messageListEntity))
           .filter(messageEntity.id > 10)
           .subscribe(new Subscriber<MessageEntity>() {
               @Override
               public void onCompleted() {
                   dismissProgressBar();
                   refreshLayout.setRefreshing(false);
               }
               @Override
               public void onError(Throwable e) {
                   dismissProgressBar();
                   refreshLayout.setRefreshing(false);
               }
               @Override
               public void onNext(MessageEntity messageEntity) {
                   updateView(messageEntity);
               }
           });

DefaultTransformer主要实现线程的切换以及错误消息的统一处理，一般来说服务端接口返回的数据格式都比较固定，会有code、message、data，其中code只是正确或者错误类型，message返回正确或者错误日志，data则是业务数据的存放地，那么就可以在DefaultTransformer中统一判断code值，如果是请求出错，那么直接将异常抛给onError回调方法。
map中实现的功能就是上文提到的调用方只关心data中的数据，而不关心code和message，那么就可以通过map方法直接将data中的数据传递给订阅者。
如果我们想将返回值List逐条处理，一般的做法就是直接for循环，这里用到了flatMap，就是将messageListEntity通过Observable的from方法重新拆分成更细粒度的MessageEntity，而订阅者得到也就是MessageEntity。
filter方法就是通过布尔表达式筛选出符合条件的数据，上述例子中就是将id值大于10的MessageEntity筛选出来。

有关Observable的compose、map、from、flatMap、filter等方法可以参考 ReactiveX官方教程，中文环境下可以参考给Android开发者的RxJava详解

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