踏出理解函数式编程概念的第一步是最重要的一步,有时也是最难的一步。不过也不一定,取决于你们的思考方式。
如果你还记得Part 3的内容,我们在组合 mult5
和 add
的时候遇到了问题,因为 mult5
接收一个参数而 add
接收两个。
只要限制所有函数都只接收一个参数,就可以轻松地解决这个问题。
相信我。这没听上去那么糟。
我们创建一个 add
函数,它接收两个参数,但是每次只接收一个参数。柯里化函数允许我们这么做。
柯里化函数是一种每次只接收一个参数的函数。
它允许我们在 add
与 mult5
组合前先传入它的第一个参数。
JavaScript里,我们可以这样实现 add
函数:
var add = x => y => x + y
这个版本的 add
是一个先接收一个参数,之后再接收另一个参数的函数。
具体来说,这个 add
接收单一参数 x
,然后返回一个接收单一参数 y
的函数,这个函数最终返回 x
和 y
的加和。
现在可以用这个版本的 add
来构建一个可用的 mult5AfterAdd10
了:
var compose = (f, g) => x => f(g(x)); var mult5AfterAdd10 = compose(mult5, add(10));
compose
函数接收两个参数, f
和 g
。返回一个接收一个参数 x
的函数, x
会先传入 g
执行后,结果再传入 f
。
实际上我们做了什么?我们将旧的 add
函数转换成了柯里化版本。让 add
更加灵活,因为它的第一个参数 10
可以提前传入,最后一个参数可以在 mult5AfterAdd10
调用时再传入。
现在,你可能想知道在 Elm
中这个 add
函数要如何重写。事实证明,根本不需要重写。在 Elm
和其它函数式编程语言中,所有函数都是自动柯里化的。
所以 add
函数看上去和之前一样:
add x y = x + y
Part 3 中的 mult5AfterAdd10
需要这样重写:
mult5AfterAdd10 = (mult5 << add 10)
从语法上讲, Elm
要优于像JavaScript这样的指令式语言,因为它对柯里化,函数组合等函数式的东西做了优化。
柯里化的另一个好处则体现在重构时,创建一个接收多参数的通用版函数,然后在需要用的地方通过传入部分参数创建出指定版本的函数。
举个例子,当我们需要下面两个将括号和双括号添加在字符串两侧的函数时:
bracket str = "{" ++ str ++ "}" doubleBracket str = "{{" ++ str ++ "}}"
我们需要这么用:
bracketedJoe = bracket "Joe" doubleBracketedJoe = doubleBracket "Joe"
我们可以将 bracket
和 doubleBracket
通用化:
generalBracket prefix str suffix = prefix ++ str ++ suffix
但现在每次调用 generalBracket
时都必须将括号传入:
bracketedJoe = generalBracket "{" "Joe" "}" doubleBracketedJoe = generalBracket "{{" "Joe" "}}"
我们需要两全其美的办法。
如果把 generalBracket
的参数重新排序,我们可以利用函数自动柯里化的特点创建出 bracket
和 doubleBracket
:
generalBracket prefix suffix str = prefix ++ str ++ suffix bracket = generalBracket "{" "}" doubleBracket = generalBracket "{{" "}}"
注意,将静态参数( prefix
和 suffix
)放在参数列表靠前的位置,可能改变的参数( str
)放在后面,就可以轻松地创建出指定版本的 generalBracket
。
参数顺序对完全柯里化很重要。
还有一点, bracket
和 doubleBracket
是 point-free
模式的,即 str
参数是隐式的。 bracket
和 doubleBracket
都在等待它们的最后一个参数。
现在可以像之前一样使用了:
bracketedJoe = bracket "Joe" doubleBracketedJoe = doubleBracket "Joe"
但这次我们使用了通用化的柯里化函数 generalBracket
。
让我们看一下函数式语言里最常用的三个函数。
但在那之前,先看一眼下面这段JavaScript代码:
for (var i = 0; i < something.length; ++i) { // do stuff }
这段代码有一个很严重的问题。但不是bug。问题在于这段代码其实是模板代码,即一遍一遍被重复的代码。
如果你用指令式语言,像Java, C#, JavaScript, PHP, Python等,就会发现这样的模板代码到处都是。
这就是它的错误所在。
所以让我们扼杀它。
从改变数组 things
开始:
var things = [1, 2, 3, 4]; for (var i = 0; i < things.length; ++i) { things[i] = things[i] * 10; // MUTATION ALERT !!!! } console.log(things); // [10, 20, 30, 40]
呃!!突变!
再试一次。这次我们不改变东西:
var things = [1, 2, 3, 4]; var newThings = []; for (var i = 0; i < things.length; ++i) { newThings[i] = things[i] * 10; } console.log(newThings); // [10, 20, 30, 40]
好了,现在我们没有改变 things
但从技术上讲,我们改变了 newThings
。先不去管它。毕竟是在用JavaScript。一旦迁移到一个函数式语言,我们就再也不能进行突变操作。
这部分的重点在于理解这些函数是如何工作的,并使用它们减少糟糕的代码。
把这些代码放在一个函数中。我们将使用第一个常用函数 map
,它操作旧数组中的每个值,并返回一个新数组。
var map = (f, array) => { var newArray = []; for (var i = 0; i < array.length; ++i) { newArray[i] = f(array[i]); } return newArray; };
注意函数 f
,它被传入 map
中了,所以我们可以通过 f
对数组中的每个值进行任意操作。
现在可以用 map
重写之前的代码了:
var things = [1, 2, 3, 4]; var newThings = map(v => v * 10, things);
看啊。没有 for
循环。也因此增强了可读性。
当然,从技术上讲, map
函数里也是 for
循环。但至少我们不用再一遍一遍地写模板代码了。
现在来实现另一个常用函数来从数组中过滤值:
var filter = (pred, array) => { var newArray = []; for (var i = 0; i < array.length; ++i) { if (pred(array[i])) newArray[newArray.length] = array[i]; } return newArray; };
注意判断函数 pred
,返回 TRUE
则保留 item
,丢弃则返回 FALSE
。
下例展示了 filter
如何从数组中过滤出奇数:
var isOdd = x => x % 2 !== 0; var numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; var oddNumbers = filter(isOdd, numbers); console.log(oddNumbers); // [1, 3, 5]
使用新的 filter
函数比在 for
循环中进行逻辑判断更简单。
最后一个常用函数叫 reduce
。通常来说,它用来将一个 list
缩减成一个单一值,但实际上它可以做更多事情。
在函数式语言中这个函数也叫 fold
。
var reduce = (f, start, array) => { var acc = start; for (var i = 0; i < array.length; ++i) acc = f(array[i], acc); // f() takes 2 parameters return acc; });
reduce
函数接收一个缩减函数 f
,一个初始值 start
和一个数组。
注意缩减函数 f
,它接收两个参数,一个数组当前值,一个累加器 acc
。每次迭代 f
用这两个参数产生一个新的累加器。最终一次迭代完成后累加器被返回。
下面的例子可以帮助我们理解它如何工作:
var add = (x, y) => x + y; var values = [1, 2, 3, 4, 5]; var sumOfValues = reduce(add, 0, values); console.log(sumOfValues); // 15
注意 add
函数接收两个参数然后相加。我们的 reduce
期望接收一个接收两个参数的函数,它们才能很好的配合。
我们传入 0
作为起始值和传入数组的值进行加和。在 reduce
函数内部, sum
随着迭代器累加。最终的累加值返回给 sumOfValues
。
map
, filter
, reduce
中让我们可以对数组进行常用操作而不必重复写模板代码。
但在函数式语言中,他们更常用,因为在函数式语言中没有循环结构,只有递归。迭代器函数不只是极其有用。而且是必须的。
这次先到这里。
在这个系列后面的部分,将要讨论引用完整性,执行顺序,类型等。
本文根据 @Charles Scalfani 的《 So You Want to be a Functional Programmer (Part 4) 》所译,整个译文带有我们自己的理解与思想,如果译得不好或有不对之处还请同行朋友指点。如需转载此译文,需注明英文出处: https://medium.com/@cscalfani/so-you-want-to-be-a-functional-programmer-part-4-18fbe3ea9e49#.hi2v7rnd1 。
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