Apache Kylin v1.6.0正式发布
Apache Kylin社区非常高兴地宣布，继1.5.0后的又一个主要发行版 v1.6.0于日前正式发布。
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，支持对超大规模数据进行秒级查询。
Apache Kylin v1.6.0带来了更可靠更易于管理的从Apache Kafka流中直接构建Cube的能力，使得用户可以在更多场景中更自然地进行数据分析，使得数据从产生到被检索到的延迟，从以前的一天或数小时，降低到数分钟。
全新的流式构建引擎
全新的Apache Kylin流式构建引擎是在Kylin v1.5的"可插拔 "架构下的一个完美实现︰ 将Kafka主题视为一种数据源，实现相应的适配器，将数据先抽取、转换和保存到 HDFS，接下来使用各种Kylin的构建引擎（MR/Spark等）对数据进行并行计算 。
Kylin将开始/结束消息的偏移量（offset）计入了每个Cube segment，并使用偏移量作为分区值，从而对于早到达和晚到达的消息最终都能够被检索到，从而保证了查询结果的准确性。
此外，Kylin ODBC Driver也发布了新的1.6版本，对Tableau、PowerBI和Cognos BI有了更好支持。
在这一版本中Apache Kylin社区一共解决了102个issue，包括Bug修复，功能增强及一些新特性等。主要issue有：
[KYLIN-1726] - 可伸缩的流式Cube构建
[KYLIN-1917] - TopN性能增强
[KYLIN-1919] - 支持Kafka的嵌入格式的JSON消息
[KYLIN-2012] - 可靠同步hive表模式更改
[KYLIN-2054] - 支持更多Kafka消息的时间戳格式
[KYLIN-2055] - 增加Boolean编码
[KYLIN-2070] - 支持多segment并行构建／合并／刷新
[KYLIN-2082] - 支持更新流式表模式和配置的修改
下载安装：
下载Apache Kylin v1.6.0源代码及二进制安装包，请访问下载页面。
升级：
此版本的元数据向前兼容，请参考[升级指南]( https://kylin.apache.org/docs16/howto/howto_upgrade.html)进行升级 。
获得支持
升级和使用过程中有任何问题，请：
提交至Kylin的JIRA: https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN/
或者
发送邮件到Apache Kylin邮件列表: user@kylin.apache.org和dev@kylin.apache.org
感谢每一位朋友的参与和贡献!
作者介绍 ：
史少锋，Kyligence技术合伙人&资深架构师 Apache Kylin核心开发者和项目管理委员会成员（PMC)，专注于大数据分析和云计算技术。曾任eBay全球分析基础架构部大数据高级工程师，IBM云计算部门软件架构师；曾是IBM公有云Bluemix dev&ops团队核心成员，负责平台的规划、开发和运营。
感谢杜小芳对本文的审校。
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正文到此结束
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