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深度学习“最强大脑”，浪潮版开源Caffe发布!

提要：

在日前举行的全球最知名GPU技术大会GTC 2015上，来自中国的浪潮公司发布了首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习计算框架，并开源公布所有代码，为深度学习的用户提供了更便捷、更高效的应用手段。

CNN：最接近人脑思维的算法

深度学习（Deep Learning）是近年来机器学习领域的热点。有分析认为，深度学习将成为未来计算机发展的必然趋势，而从谷歌大脑计划所引申出的众多“脑计划”也说明深度学习已经成为目前许多互联网企业在语音识别、图像识别等领域取得突破性进展的方向之一。

深度学习的表现方式是通过构建深层神经网络，来模拟人类大脑的工作原理，进而实现类似人脑思维方式的计算形式。我们都知道大脑的复杂程度是不言而喻的，因此深度学习所构建的神经网络也相当庞大，运行过程中需要海量的计算能力，这也为高性能计算提供了全新用武之地。

深度学习“最强大脑”，浪潮版开源Caffe发布!

CNN算法是深度学习领域所普遍采用的一项神经网络的构建模型，通过将特定的数据池如 ImageNet导入该模型进行层层训练，才能使机器达到人类要求的某项能力。

ImageNet是目前最常用的视觉数据池，它由斯坦福计算机科学家李飞飞（Fei-Fei Li）建设，里面包含了 1400 万经过标签分类的材料，囊括五花八门的图像。

然而通过传统的CNN模型训练ImageNet非常耗时，大概需要几十天的时间才能完成训练。Caffe是目前最快的CNN架构，它最早由UC伯克利实验室完成单机单卡的开发，针对深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks，CNN）训练所设计。然而随着训练模型越来越复杂，单机单卡已经不能满足用户的需求。