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Matplotlib 中文用户指南 3.3 交互式导航

3.3 交互式导航

原文： Interactive navigation

译者：飞龙

协议： CC BY-NC-SA 4.0

所有图像窗口都带有导航工具栏，可用于浏览数据集。以下是工具栏底部的每个按钮的说明：

Home （首页）、 Forward （前进）和 Back （后退）按钮：

这些类似于 Web 浏览器的前进和后退按钮。它们用于在之前定义的视图之间来回浏览。它们没有意义，除非你已经使用平移和缩放按钮访问了其他地方。这类似于尝试在访问新页面之前单击 Web 浏览器上的返回 - 什么都不会发生。首页总是你第一个浏览的页面，以及你的数据的默认视图。对于 Home ， Forward 和 Back ，应该将其看做 Web浏览器，其中的数据视图是网页。使用 Pan 和 Zoom 来定义新视图。

Pan/Zoom （平移/缩放）按钮

此按钮有两种模式：平移和缩放。单击工具栏按钮激活平移和缩放，然后将鼠标放在轴域的某个地方。按住鼠标左键并将其拖动到新位置来平移图形。当你释放它时，你按下的点处的数据将移动到你释放的点。如果在平移时按 'x' 或 'y' ，移动会分别限制在 x 或 y 轴。按鼠标右键并将其拖动到新位置来进行缩放。向右移动使 x 轴成比例放大，或者向左移动成比例缩小。 y 轴和上/下移动同上。开始缩放时鼠标下的点会保持静止，你可以缩放图像中的其它任意点。你可以使用快捷键 'x' ， 'y' 或 CONTROL 分别将缩放约束为 x 轴， y 轴或保留宽高比。

使用极坐标绘图时，平移和缩放功能的行为不同。可以使用鼠标左键拖动半径轴标签。可以使用鼠标右键放大和缩小半径刻度。

Zoom-to-rectangle （缩放到矩形）按钮

单击此工具栏按钮以激活此模式。将鼠标放在轴域的某处，然后按鼠标左键。在按住按钮的同时拖动鼠标到新位置并释放。轴域会放大并限制于你定义的矩形。在此模式中还有一个实验性的 zoom out to rectangle （缩小到矩形），使用右键，将整个轴域缩小并放置在矩形定义的区域中。

Subplot-configuration （子图配置）按钮

使用此工具配置子图的参数：左边距，右边距，上边距，下边距，行间隔和列间隔。

Save （保存）按钮

单击此按钮可启动文件保存对话框。你可以使用以下扩展名保存文件： png ， ps ， eps ， svg 和 pdf 。

浏览快捷键

下表包含所有默认的快捷键，可以使用 matplotlibrc （ #keymap.* ）覆盖。

命令	快捷键
主页/重置	`h` 、 `r` 或 `home`
后退	`c` 、左箭头或 `backspace`
前进	`v` 或右箭头
平移/缩放	`p`
缩放到矩形	`o`
保存	`ctrl + s`
切换全屏	`ctrl + f`
关闭绘图	`ctrl + w`
将平移/缩放限制于 `x` 轴	使用鼠标平移/缩放时按住 `x`
将平移/缩放限制于 `y` 轴	使用鼠标平移/缩放时按住 `y`
保留宽高比	使用鼠标平移/缩放时按住 `CONTROL`
切换网格	鼠标在轴域上时按下 `g`
切换 `x` 轴刻度（对数/线性）	鼠标在轴域上时按下 `L` 或 `k`
切换 `y` 轴刻度（对数/线性）	鼠标在轴域上时按下 `l`

如果你使用 matplotlib.pyplot ，则会为每个图形自动创建工具栏。如果你正在编写自己的用户界面代码，则可以将工具栏添加为窗口小部件。确切的语法取决于你的 UI，但在`matplotlib/examples/user_interfaces目录中有每个受支持的 UI 的示例。这里是一些 GTK 的示例代码：

import gtk

from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_gtkagg import FigureCanvasGTKAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_gtkagg import NavigationToolbar2GTKAgg as NavigationToolbar

win = gtk.Window()
win.connect("destroy", lambda x: gtk.main_quit())
win.set_default_size(400,300)
win.set_title("Embedding in GTK")

vbox = gtk.VBox()
win.add(vbox)

fig = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3])

canvas = FigureCanvas(fig)  # a gtk.DrawingArea
vbox.pack_start(canvas)
toolbar = NavigationToolbar(canvas, win)
vbox.pack_start(toolbar, False, False)

win.show_all()
gtk.main()

原文 https://github.com/wizardforcel/matplotlib-user-guide-zh/blob/master/3.3.md

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