深度剖析服务发现组件Netflix Eureka

1、背景介绍

Eureka 是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品。

其官方文档中对自己的定义是：

Eureka is a REST (Representational State Transfer) based service that is primarily used in the AWS cloud for locating services for the purpose of load balancing and failover of middle-tier servers. We call this service, the Eureka Server. Eureka also comes with a Java-based client component,the Eureka Client, which makes interactions with the service much easier. The client also has a built-in load balancer that does basic round-robin load balancing.

我们在研发Apollo配置中心时(https://github.com/ctripcorp/apollo)，考虑到配置中心是基础服务，有非常高的可用性要求，为了更好的支持服务动态扩容、缩容、失效剔除等特性，所以就选择了使用Eureka来提供服务注册和发现功能。

本着“当你选择一款开源产品后，你就应当对它负责，既要信任它又要挑战它”的原则，我花了一些时间比较深入的研究了Eureka的实现细节（好在Eureka的实现短小精悍，通读源码也没花太多时间），今天就来详细介绍一下。

2、Why Eureka?

那么为什么我们在项目中使用了Eureka呢？我大致总结了一下，有以下几方面的原因：

1）它提供了完整的 Service Registry 和 Service Discovery 实现

首先是提供了完整的实现，并且也经受住了Netflix自己的生产环境考验，相对使用起来会比较省心。

2）和 Spring Cloud 无缝集成

我们的项目本身就使用了Spring Cloud和Spring Boot，同时Spring Cloud还有一套非常完善的开源代码来整合Eureka，所以使用起来非常方便。

另外，Eureka还支持在我们应用自身的容器中启动，也就是说我们的应用启动完之后，既充当了Eureka的角色，同时也是服务的提供者。这样就极大的提高了服务的可用性。

这一点是我们选择 Eureka 而不是 zk 、 etcd 等的主要原因，为了提高配置中心的可用性和降低部署复杂度，我们需要尽可能地减少外部依赖。

3）Open Source

最后一点是开源，由于代码是开源的，所以非常便于我们了解它的实现原理和排查问题。

3、Dive into Eureka

相信大家看到这里，已经对Eureka有了一个初步的认识，接下来我们就来深入了解下它吧~

3.1 Overview

3.1.1 Basic Architecture

图1

上图简要描述了Eureka的基本架构，由3个角色组成：

Eureka Server

提供服务注册和发现

Service Provider

服务提供方

将自身服务注册到Eureka，从而使服务消费方能够找到

Service Consumer

服务消费方

从Eureka获取注册服务列表，从而能够消费服务

需要注意的是，上图中的3个角色都是逻辑角色。在实际运行中，这几个角色甚至可以是同一个实例，比如在我们项目中，Eureka Server和Service Provider就是同一个JVM进程。

3.1.2 More in depth

图2

上图更进一步的展示了3个角色之间的交互。

1. Service Provider会向Eureka Server做Register（服务注册）、Renew（服务续约）、Cancel（服务下线）等操作。
2. Eureka Server之间会做注册服务的同步，从而保证状态一致
3. Service Consumer会向Eureka Server获取注册服务列表，并消费服务

3.2 Demo

为了给大家一个更直观的印象，我们可以通过一个简单的demo来实际运行一下，从而对Eureka有更好的了解。

3.2.1 Git Repository

Git仓库： https://github.com/nobodyiam/spring-cloud-in-action

这个项目使用了Spring Cloud相关类库，包括：

• Spring Cloud Config
• Spring Cloud Eureka (Netflix)

3.2.2 准备工作

Demo项目使用了Spring Cloud Config做配置，所以第一步先在本地启动Config Server。

由于项目基于Spring Boot开发，所以直接运行com.nobodyiam.spring.cloud.in.action.config.ConfigServerApplication即可。

3.2.3 Eureka Server Demo

Eureka Server的Demo模块名是：eureka-server。

3.2.3.1 Maven依赖

eureka-server是一个基于Spring Boot的Web应用，我们首先需要做的就是在pom中引入Spring Cloud Eureka Server的依赖。

<dependency>    
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>    
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId><version>1.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

3.2.3.2 启用Eureka Server

启用Eureka Server非常简单，只需要加上@EnableEurekaServer即可。

@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServiceApplication {  
public static void main(String[] args{   
SpringApplication.run(EurekaServiceApplication.class, args);
}
}

做完以上配置后，启动应用，Eureka Server就开始工作了！

启动完，打开 http://localhost:8761 ，就能看到启动成功的画面了。

图3

3.2.4 Service Provider and Service Consumer Demo

Service Provider的Demo模块名是：reservation-service。

Service Consumer的Demo模块名是：reservation-client。

3.2.4.1 Maven依赖

reservation-service和reservation-client都是基于Spring Boot的Web应用，我们首先需要做的就是在pom中引入Spring Cloud Eureka的依赖。

<dependency>    
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>    
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>    <version>1.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

3.2.4.2 启动Service Provider

启用Service Provider非常简单，只需要加上@EnableDiscoveryClient即可。

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ReservationServiceApplication { 
public static void main(String[] args) {    newSpringApplicationBuilder(ReservationServiceApplication.class)
.run(args);
}
}

做完以上配置后，启动应用，Server Provider就开始工作了！

启动完，打开 http://localhost:8761 ，就能看到服务已经注册到Eureka Server了。

图4

3.2.4.3 启动Service Consumer

启动Service Consumer其实和Service Provider一样，因为本质上Eureka提供的客户端是不区分Provider和Consumer的，一般情况下，Provider同时也会是Consumer。

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ReservationClientApplication {  
@Bean  
CommandLineRunner runner(DiscoveryClient dc) {    
return args -> {      
dc.getInstances("reservation-service")              
.forEach(si -> System.out.println(String.format(                      
"Found %s %s:%s", si.getServiceId(), si.getHost(), si.getPort())));    
};  
}  
public static void main(String[] args) {    SpringApplication.run(ReservationClientApplication.class, args);  
}
}

上述代码中通过dc.getInstances(“reservation-service”)就能获取到当前所有注册的reservation-service服务。

3.3 Eureka Server实现细节

看了前面的demo，我们已经初步领略到了Spring Cloud和Eureka的强大之处，通过短短几行配置就实现了服务注册和发现！

相信大家一定想了解Eureka是如何实现的吧，所以接下来我们继续Dive！首先来看下Eureka Server的几个对外接口实现。

3.3.1 Register

首先来看Register（服务注册），这个接口会在Service Provider启动时被调用来实现服务注册。同时，当Service Provider的服务状态发生变化时（如自身检测认为Down的时候），也会调用来更新服务状态。

接口实现比较简单，如下图所示。

1. ApplicationResource类接收Http服务请求，调用PeerAwareInstanceRegistryImpl的register方法
2. PeerAwareInstanceRegistryImpl完成服务注册后，调用replicateToPeers向其它Eureka Server节点（Peer）做状态同步（异步操作）

图5

注册的服务列表保存在一个嵌套的hash map中：

• 第一层hash map的key是app name，也就是应用名字
• 第二层hash map的key是instance name，也就是实例名字

以中的截图为例，RESERVATION-SERVICE就是app name，jason-mbp.lan:reservation-service:8000就是instance name。

Hash map定义如下：

private final ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> registry =new ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>();

3.3.2 Renew

Renew（服务续约）操作由Service Provider定期调用，类似于heartbeat。主要是用来告诉Eureka Server Service Provider还活着，避免服务被剔除掉。接口实现如下图所示。

可以看到，接口实现方式和register基本一致：首先更新自身状态，再同步到其它Peer。

图6

3.3.3 Cancel

Cancel（服务下线）一般在Service Provider shut down的时候调用，用来把自身的服务从Eureka Server中删除，以防客户端调用不存在的服务。接口实现如下图所示。

图7

3.3.4 Fetch Registries

Fetch Registries由Service Consumer调用，用来获取Eureka Server上注册的服务。

为了提高性能，服务列表在Eureka Server会缓存一份，同时每30秒更新一次。

图8

3.3.5 Eviction

Eviction（失效服务剔除）用来定期（默认为每60秒）在Eureka Server检测失效的服务，检测标准就是超过一定时间没有Renew的服务。

默认失效时间为90秒，也就是如果有服务超过90秒没有向Eureka Server发起Renew请求的话，就会被当做失效服务剔除掉。

失效时间可以通过eureka.instance.leaseExpirationDurationInSeconds进行配置，定期扫描时间可以通过eureka.server.evictionIntervalTimerInMs进行配置。

接口实现逻辑见下图：

图9

3.3.6 How Peer Replicates

在前面的Register、Renew、Cancel接口实现中，我们看到了都会有replicateToPeers操作，这个就是用来做Peer之间的状态同步。

通过这种方式，Service Provider只需要通知到任意一个Eureka Server后就能保证状态会在所有的Eureka Server中得到更新。

具体实现方式其实很简单，就是接收到Service Provider请求的Eureka Server，把请求再次转发到其它的Eureka Server，调用同样的接口，传入同样的参数，除了会在header中标记isReplication=true，从而避免重复的replicate。

Peer之间的状态是采用异步的方式同步的，所以不保证节点间的状态一定是一致的，不过基本能保证最终状态是一致的。

结合服务发现的场景，实际上也并不需要节点间的状态强一致。在一段时间内（比如30秒），节点A比节点B多一个服务实例或少一个服务实例，在业务上也是完全可以接受的（Service Consumer侧一般也会实现错误重试和负载均衡机制）。

所以按照CAP理论，Eureka的选择就是放弃C，选择AP。

3.3.7 How Peer Nodes are Discovered

那大家可能会有疑问，Eureka Server是怎么知道有多少Peer的呢？

Eureka Server在启动后会调用EurekaClientConfig.getEurekaServerServiceUrls来获取所有的Peer节点，并且会定期更新。定期更新频率可以通过eureka.server.peerEurekaNodesUpdateIntervalMs配置。

这个方法的默认实现是从配置文件读取，所以如果Eureka Server节点相对固定的话，可以通过在配置文件中配置来实现。

如果希望能更灵活的控制Eureka Server节点，比如动态扩容/缩容，那么可以override getEurekaServerServiceUrls方法，提供自己的实现，比如我们的项目中会通过数据库读取Eureka Server列表。

具体实现如下图所示：

图10

3.3.8 How New Peer Initializes

最后再来看一下一个新的Eureka Server节点加进来，或者Eureka Server重启后，如何来做初始化，从而能够正常提供服务。

具体实现如下图所示，简而言之就是启动时把自己当做是Service Consumer从其它Peer Eureka获取所有服务的注册信息。然后对每个服务，在自己这里执行Register，isReplication=true，从而完成初始化。

图11

3.4 Service Provider实现细节

现在来看下Service Provider的实现细节，主要就是Register、Renew、Cancel这3个操作。

3.4.1 Register

Service Provider要对外提供服务，一个很重要的步骤就是把自己注册到Eureka Server上。

这部分的实现比较简单，只需要在启动时和实例状态变化时调用Eureka Server的接口注册即可。需要注意的是，需要确保配置eureka.client.registerWithEureka=true。

图12

3.4.2 Renew

Renew操作会在Service Provider端定期发起，用来通知Eureka Server自己还活着。 这里有两个比较重要的配置需要注意一下：

1. instance.leaseRenewalIntervalInSeconds

Renew频率。默认是30秒，也就是每30秒会向Eureka Server发起Renew操作。

2. instance.leaseExpirationDurationInSeconds

服务失效时间。默认是90秒，也就是如果Eureka Server在90秒内没有接收到来自Service Provider的Renew操作，就会把Service Provider剔除。

具体实现如下：

图13

3.4.3 Cancel

在Service Provider服务shut down的时候，需要及时通知Eureka Server把自己剔除，从而避免客户端调用已经下线的服务。

逻辑本身比较简单，通过对方法标记@PreDestroy，从而在服务shut down的时候会被触发。

图14

3.4.4 How Eureka Servers are Discovered

这里大家疑问又来了，Service Provider是怎么知道Eureka Server的地址呢？

其实这部分的主体逻辑和3.3.7 How Peer Nodes are Discovered几乎是一样的。

也是默认从配置文件读取，如果需要更灵活的控制，可以通过override getEurekaServerServiceUrls方法来提供自己的实现。定期更新频率可以通过eureka.client.eurekaServiceUrlPollIntervalSeconds配置。

图15

3.5 Service Consumer实现细节

Service Consumer这块的实现相对就简单一些，因为它只涉及到从Eureka Server获取服务列表和更新服务列表。

3.5.1 Fetch Service Registries

Service Consumer在启动时会从Eureka Server获取所有服务列表，并在本地缓存。需要注意的是，需要确保配置eureka.client.shouldFetchRegistry=true。

图16

3.5.2 Update Service Registries

由于在本地有一份缓存，所以需要定期更新，定期更新频率可以通过eureka.client.registryFetchIntervalSeconds配置。

图17

3.5.3 How Eureka Servers are Discovered

Service Consumer和Service Provider一样，也有一个如何知道Eureka Server地址的问题。

其实由于Service Consumer和Service Provider本质上是同一个Eureka客户端，所以这部分逻辑是一样的，这里就不再赘述了。详细信息见。

4. Summary

本文主要介绍了Eureka的实现思路，通过深入了解Eureka Server、Service Provider、Service Consumer的实现，我们清晰地看到了服务注册、发现的一系列过程和实现方式。

相信对正在使用Eureka的同学会有一些帮助，同时希望对暂不使用Eureka的同学也能有一定的启发，毕竟服务注册、发现还是比较基础和通用的，了解了实现方式后，在使用上应该能更得心应手一些吧~

【作者简介】宋顺，携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统技术负责人。

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