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Python二维列表获取子区域元素组成

2017.01.14 21:34:06

Python二维列表获取子区域元素组成

用过NumPY的应该都知道，在二维数组中可以方便地使用区域切片功能，如下图：

Python二维列表获取子区域元素组成

而这个功能在Python标准库的List中是不支持的，在List中只能以一维方式来进行切片操作：

Python二维列表获取子区域元素组成

但有时候我只想用一下这个功能，但又不想引入NumPY。其实这时候我也是可以在Python中实现的。这时候，只需在一个类中实现 __getitem__ 特殊方法：

class Array:
    """实现__getitem__，支持序列获取元素、Slice等特性"""

    def __init__(self, lst):
        self.__coll = lst

    def __repr__(self):
        """显示列表"""

        return '{!r}'.format(self.__coll)

    def __getitem__(self, key):
        """获取元素"""
        slice1, slice2 = key
        row1 = slice1.start
        row2 = slice1.stop
        col1 = slice2.start
        col2 = slice2.stop
        return [self.__coll[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]

试试看：

a = Array([['a', 'b', 'c', 'd'],
           ['e', 'f', 'g', 'h'],
           ['i', 'j', 'k', 'l'],
           ['m', 'n', 'o', 'p'],
           ['q', 'r', 's', 't'],
           ['u', 'v', 'w', 'x']])

print(a[1:5, 1:3])

Python二维列表获取子区域元素组成

官方文档对 __getitem__ 的解释：

Python二维列表获取子区域元素组成

简而言之，其主要用来获取 self[key] 的值。

我在这里为了突出问题解决，只列出了关键代码，异常判断、边界检查、条件限制，甚至其他一些特殊方法如 __setitem__ 、 __delitem__ 与 __len__ 等代码，需视实际情况添加。

当然，也有其他处理方式，如以下所示代码，但不同方法无疑给了我各种场景下的多种选项。

a = [['a', 'b', 'c', 'd'],
     ['e', 'f', 'g', 'h'],
     ['i', 'j', 'k', 'l'],
     ['m', 'n', 'o', 'p'],
     ['q', 'r', 's', 't'],
     ['u', 'v', 'w', 'x']]

sl = lambda row1, row2, col1, col2, lst: /
        [lst[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]

sl(1, 5, 1, 3, a)

Python二维列表获取子区域元素组成