第一次 采用kube-up.sh脚本方式安装 的Kubernetes cluster目前运行良好,master node上的组件状态也始终是“没毛病”:
# kubectl get cs NAME STATUS MESSAGE ERROR controller-manager Healthy ok scheduler Healthy ok etcd-0 Healthy {"health": "true"}
不过在第二次尝试 用kubeadm安装和初始化Kubernetes cluster 时遇到的各种网络问题还是让我“心有余悸”。于是趁上个周末,对Kubernetes的网络原理进行了一些针对性的学习。这里把对Kubernetes网络的理解记录一下和大家一起分享。
Kubernetes支持 Flannel 、 Calico 、 Weave network 等多种 cni网络 Drivers,但由于学习过程使用的是第一个cluster的Flannel网络,这里的网络原理只针对k8s+Flannel网络。
凡涉及到Docker、Kubernetes这类正在active dev的开源项目的文章,我都不得不提一嘴,那就是随着K8s以及flannel的演化,本文中的一些说法可能不再正确。提醒大家:阅读此类技术文章务必结合“环境”。
这里我们使用的环境就是我第一次建立k8s cluster的环境:
# kube-apiserver --version Kubernetes v1.3.7 # /opt/bin/flanneld -version 0.5.5 # /opt/bin/etcd -version etcd Version: 3.0.12 Git SHA: 2d1e2e8 Go Version: go1.6.3 Go OS/Arch: linux/amd64
另外整个集群搭建在 阿里云 上,每个ECS上的OS及kernel版本:Ubuntu 14.04.4 LTS,3.19.0-70-generic。
在我的测试环境,有两个node:master node和一个minion node。master node参与workload的调度。所以你基本可以认为有两个minion node即可。
之前的k8s cluster采用的是默认安装,即直接使用了配置脚本中(kubernetes/cluster/ubuntu/config-default.sh)自带的一些参数,比如:
//摘自kubernetes/cluster/ubuntu/config-default.sh export nodes=${nodes:-"root@master_node_ip root@minion_node_ip"} export SERVICE_CLUSTER_IP_RANGE=${SERVICE_CLUSTER_IP_RANGE:-192.168.3.0/24} export FLANNEL_NET=${FLANNEL_NET:-172.16.0.0/16}
从这里我们能够识别出三个“网络”:
node network自不必多说,node间通过你的本地局域网(无论是物理的还是虚拟的)通信。
service network比较特殊,每个新创建的service会被分配一个service IP,在当前集群中,这个IP的分配范围是192.168.3.0/24。不过这个IP并不“真实”,更像一个“占位符”并且只有入口流量,所谓的“network”也是“名不符实”的,后续我们会详尽说明。
flannel network是我们要理解的重点,cluster中各个Pod要实现相互通信,必须走这个网络,无论是在同一node上的Pod还是跨node的Pod。我们的cluster中,flannel net的分配范围是:172.16.0.0/16。
在进一步挖掘“原理”之前,我们先来直观认知一下service network和flannel network:
Service network(看cluster-ip一列):
# kubectl get services NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE index-api 192.168.3.168 <none> 30080/TCP 18d kubernetes 192.168.3.1 <none> 443/TCP 94d my-nginx 192.168.3.179 <nodes> 80/TCP 90d nginx-kit 192.168.3.196 <nodes> 80/TCP 12d rbd-rest-api 192.168.3.22 <none> 8080/TCP 60d
Flannel network(看IP那列):
# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE my-nginx-2395715568-gpljv 1/1 Running 6 91d 172.16.99.3 {master node ip} nginx-kit-3872865736-rc8hr 2/2 Running 0 12d 172.16.57.7 {minion node ip} ... ...
首先让我们来看看: kube-up.sh在安装k8s集群 时对各个K8s Node都动了什么手脚!
在ubuntu 14.04下,docker的配置都在/etc/default/docker文件中。如果你曾经修改过该文件,那么kube-up.sh脚本方式安装完kubernetes后,你会发现/etc/default/docker已经变样了,只剩下了一行:
master node: DOCKER_OPTS=" -H tcp://127.0.0.1:4243 -H unix:///var/run/docker.sock --bip=172.16.99.1/24 --mtu=1450" minion node: DOCKER_OPTS=" -H tcp://127.0.0.1:4243 -H unix:///var/run/docker.sock --bip=172.16.57.1/24 --mtu=1450"
可以看出kube-up.sh修改了Docker daemon的–bip选项,使得该node上docker daemon在该node的fannel subnet范围以内为启动的Docker container分配IP地址。
多个node上的Flanneld依赖一个 etcd cluster 来做集中配置服务,etcd保证了所有node上flanned所看到的配置是一致的。同时每个node上的flanned监听etcd上的数据变化,实时感知集群中node的变化。
我们可以通过etcdctl查询到这些配置数据:
master node: //flannel network配置 # etcdctl --endpoints http://127.0.0.1:{etcd listen port} get /coreos.com/network/config {"Network":"172.16.0.0/16", "Backend": {"Type": "vxlan"}} # etcdctl --endpoints http://127.0.0.1:{etcd listen port} ls /coreos.com/network/subnets /coreos.com/network/subnets/172.16.99.0-24 /coreos.com/network/subnets/172.16.57.0-24 //某一node上的flanne subnet和vtep配置 # etcdctl --endpoints http://127.0.0.1:{etcd listen port} get /coreos.com/network/subnets/172.16.99.0-24 {"PublicIP":"{master node ip}","BackendType":"vxlan","BackendData":{"VtepMAC":"b6:bf:4c:81:cf:3b"}} minion node: # etcdctl --endpoints http://127.0.0.1:{etcd listen port} get /coreos.com/network/subnets/172.16.57.0-24 {"PublicIP":"{minion node ip}","BackendType":"vxlan","BackendData":{"VtepMAC":"d6:51:2e:80:5c:69"}}
或用etcd 提供的rest api:
# curl -L http://127.0.0.1:{etcd listen port}/v2/keys/coreos.com/network/config {"action":"get","node":{"key":"/coreos.com/network/config","value":"{/"Network/":/"172.16.0.0/16/", /"Backend/": {/"Type/": /"vxlan/"}}","modifiedIndex":5,"createdIndex":5}}
kube-up.sh在每个Kubernetes node上启动了一个flanneld的程序:
# ps -ef|grep flanneld master node: root 1151 1 0 2016 ? 00:02:34 /opt/bin/flanneld --etcd-endpoints=http://127.0.0.1:{etcd listen port} --ip-masq --iface={master node ip} minion node: root 11940 1 0 2016 ? 00:07:05 /opt/bin/flanneld --etcd-endpoints=http://{master node ip}:{etcd listen port} --ip-masq --iface={minion node ip}
一旦flanneld启动,它将从etcd中读取配置,并请求获取一个subnet lease(租约),有效期目前是24hrs,并且监视etcd的数据更新。flanneld一旦获取subnet租约、配置完backend,它会将一些信息写入/run/flannel/subnet.env文件。
master node: # cat /run/flannel/subnet.env FLANNEL_NETWORK=172.16.0.0/16 FLANNEL_SUBNET=172.16.99.1/24 FLANNEL_MTU=1450 FLANNEL_IPMASQ=true minion node: # cat /run/flannel/subnet.env FLANNEL_NETWORK=172.16.0.0/16 FLANNEL_SUBNET=172.16.57.1/24 FLANNEL_MTU=1450 FLANNEL_IPMASQ=true
当然flanneld的最大意义在于根据etcd中存储的全cluster的subnet信息,跨node传输flannel network中的数据包,这个后面会详细说明。
各个node上的网络设备列表新增一个名为flannel.1的类型为vxlan的网络设备:
master node: # ip -d link show 4: flannel.1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1450 qdisc noqueue state UNKNOWN mode DEFAULT group default link/ether b6:bf:4c:81:cf:3b brd ff:ff:ff:ff:ff:ff promiscuity 0 vxlan id 1 local {master node local ip} dev eth0 port 0 0 nolearning ageing 300 minion node: 349: flannel.1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1450 qdisc noqueue state UNKNOWN mode DEFAULT group default link/ether d6:51:2e:80:5c:69 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff promiscuity 0 vxlan id 1 local {minion node local ip} dev eth0 port 0 0 nolearning ageing 300
从flannel.1的设备信息来看,它似乎与eth0存在着某种bind关系。这是在其他bridge、veth设备描述信息中所没有的。
flannel.1设备的ip:
master node: flannel.1 Link encap:Ethernet HWaddr b6:bf:4c:81:cf:3b inet addr:172.16.99.0 Bcast:0.0.0.0 Mask:255.255.0.0 UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1450 Metric:1 RX packets:5993274 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0 TX packets:5829044 errors:0 dropped:292 overruns:0 carrier:0 collisions:0 txqueuelen:0 RX bytes:1689890445 (1.6 GB) TX bytes:1144725704 (1.1 GB) minion node: flannel.1 Link encap:Ethernet HWaddr d6:51:2e:80:5c:69 inet addr:172.16.57.0 Bcast:0.0.0.0 Mask:255.255.0.0 UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1450 Metric:1 RX packets:6294640 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0 TX packets:5755599 errors:0 dropped:25 overruns:0 carrier:0 collisions:0 txqueuelen:0 RX bytes:989362527 (989.3 MB) TX bytes:1861492847 (1.8 GB)
可以看到两个node上的flannel.1的ip与k8s cluster为两个node上分配subnet的ip范围是对应的。
下面是两个node上的当前路由表:
master node: # ip route ... ... 172.16.0.0/16 dev flannel.1 proto kernel scope link src 172.16.99.0 172.16.99.0/24 dev docker0 proto kernel scope link src 172.16.99.1 ... ... minion node: # ip route ... ... 172.16.0.0/16 dev flannel.1 172.16.57.0/24 dev docker0 proto kernel scope link src 172.16.57.1 ... ...
以上信息将为后续数据包传输分析打下基础。
从以上kubernetes和flannel network安装之后获得的网络信息,我们能看出flannel network是一个flat network。在flannel:172.16.0.0/16这个大网下,每个kubernetes node从中分配一个子网片段(/24):
master node: --bip=172.16.99.1/24 minion node: --bip=172.16.57.1/24 root@node1:~# etcdctl --endpoints http://127.0.0.1:{etcd listen port} ls /coreos.com/network/subnets /coreos.com/network/subnets/172.16.99.0-24 /coreos.com/network/subnets/172.16.57.0-24
用一张图来诠释可能更为直观:
这个是不是有些像x86-64的虚拟内存寻址空间啊(同样是平坦内存地址访问模型)!
在平坦的flannel network中,每个pod都会被分配唯一的ip地址,且每个k8s node的subnet各不重叠,没有交集。不过这样的subnet分配模型也有一定弊端,那就是可能存在ip浪费:一个node上有200多个flannel ip地址(xxx.xxx.xxx.xxx/24),如果仅仅启动了几个Pod,那么其余ip就处于闲置状态。
这里我们模仿flannel官方的那幅原理图,画了一幅与我们的实验环境匹配的图,作为后续讨论flannel网络通信流程的基础:
如上图所示,我们来看看从pod1:172.16.99.8发出的数据包是如何到达pod3:172.16.57.15的(比如:在pod1的某个container中ping -c 3 172.16.57.15)。
由于k8s更改了docker的DOCKER_OPTS,显式指定了–bip,这个值与分配给该node上的subnet的范围是一致的。这样一来,docker引擎每次创建一个Docker container,该container被分配到的ip都在flannel subnet范围内。
当我们在Pod1下的某个容器内执行ping -c 3 172.16.57.15,数据包便开始了它在flannel network中的旅程。
Pod是Kubernetes调度的基本unit。Pod内的多个container共享一个network namespace。kubernetes在创建Pod时,首先先创建pause容器,然后再以pause的network namespace为基础,创建pod内的其他容器(–net=container:xxx),这样Pod内的所有容器便共享一个network namespace,这些容器间的访问直接通过localhost即可。比如Pod下A容器启动了一个服务,监听8080端口,那么同一个Pod下面的另外一个B容器通过访问localhost:8080即可访问到A容器下面的那个服务。
在之前的《 理解Docker容器网络之Linux Network Namespace 》一文中,我相信我已经讲清楚了单机下Docker容器数据传输的路径。在这个环节中,数据包的传输路径也并无不同。
我们看一下Pod1中某Container内的路由信息:
# docker exec ba75f81455c7 ip route default via 172.16.99.1 dev eth0 172.16.99.0/24 dev eth0 proto kernel scope link src 172.16.99.8
目的地址172.16.57.15并不在直连网络中,因此数据包通过default路由出去。default路由的路由器地址是172.16.99.1,也就是上面的docker0 bridge的IP地址。相当于docker0 bridge以“三层的工作模式”直接接收到来自容器的数据包(而并非从bridge的二层端口接收)。
数据包到达docker0后,docker0的内核栈处理程序发现这个数据包的目的地址是172.16.57.15,并不是真的要送给自己,于是开始为该数据包找下一hop。根据master node上的路由表:
master node: # ip route ... ... 172.16.0.0/16 dev flannel.1 proto kernel scope link src 172.16.99.0 172.16.99.0/24 dev docker0 proto kernel scope link src 172.16.99.1 ... ...
我们匹配到“172.16.0.0/16”这条路由!这是一条直连路由,数据包被直接送到flannel.1设备上。
flannel.1是否会重复docker0的套路呢:包不是发给自己,转发数据包?会,也不会。
“会”是指flannel.1肯定要将包转发出去,因为毕竟包不是给自己的(包目的ip是172.16.57.15, vxlan设备ip是172.16.99.0)。
“不会”是指flannel.1不会走寻常套路去转发包,因为它是一个vxlan类型的设备,也称为vtep,virtual tunnel end point。
那么它到底是怎么处理数据包的呢?这里涉及一些Linux内核对vxlan处理的内容,详细内容可参见本文末尾的参考资料。
flannel.1收到数据包后,由于自己不是目的地,也要尝试将数据包重新发送出去。数据包沿着网络协议栈向下流动,在二层时需要封二层以太包,填写目的mac地址,这时一般应该发出arp:”who is 172.16.57.15″。但vxlan设备的特殊性就在于它并没有真正在二层发出这个arp包,因为下面的这个内核参数设置:
master node: # cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/flannel.1/app_solicit 3
而是由linux kernel引发一个”L3 MISS”事件并将arp请求发到用户空间的flanned程序。
flanned程序收到”L3 MISS”内核事件以及arp请求(who is 172.16.57.15)后,并不会向外网发送arp request,而是尝试从etcd查找该地址匹配的子网的vtep信息。在前面章节我们曾经展示过etcd中Flannel network的配置信息:
master node: # etcdctl --endpoints http://127.0.0.1:{etcd listen port} ls /coreos.com/network/subnets /coreos.com/network/subnets/172.16.99.0-24 /coreos.com/network/subnets/172.16.57.0-24 # curl -L http://127.0.0.1:{etcd listen port}/v2/keys/coreos.com/network/subnets/172.16.57.0-24 {"action":"get","node":{"key":"/coreos.com/network/subnets/172.16.57.0-24","value":"{/"PublicIP/":/"{minion node local ip}/",/"BackendType/":/"vxlan/",/"BackendData/":{/"VtepMAC/":/"d6:51:2e:80:5c:69/"}}","expiration":"2017-01-17T09:46:20.607339725Z","ttl":21496,"modifiedIndex":2275460,"createdIndex":2275460}}
flanneld从etcd中找到了答案:
subnet: 172.16.57.0/24 public ip: {minion node local ip} VtepMAC: d6:51:2e:80:5c:69
我们查看minion node上的信息,发现minion node上的flannel.1 设备mac就是d6:51:2e:80:5c:69:
minion node: #ip -d link show 349: flannel.1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1450 qdisc noqueue state UNKNOWN mode DEFAULT group default link/ether d6:51:2e:80:5c:69 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff promiscuity 0 vxlan id 1 local 10.46.181.146 dev eth0 port 0 0 nolearning ageing 300
接下来,flanned将查询到的信息放入master node host的arp cache表中:
master node: #ip n |grep 172.16.57.15 172.16.57.15 dev flannel.1 lladdr d6:51:2e:80:5c:69 REACHABLE
flanneld完成这项工作后,linux kernel就可以在arp table中找到 172.16.57.15对应的mac地址并封装二层以太包了。
到目前为止,已经呈现在大家眼前的封包如下图:
不过这个封包还不能在物理网络上传输,因为它实际上只是vxlan tunnel上的packet。
我们需要将上述的packet从master node传输到minion node,需要将上述packet再次封包。这个任务在backend为vxlan的flannel network中由linux kernel来完成。
flannel.1为vxlan设备,linux kernel可以自动识别,并将上面的packet进行vxlan封包处理。在这个封包过程中,kernel需要知道该数据包究竟发到哪个node上去。kernel需要查看node上的fdb(forwarding database)以获得上面对端vtep设备(已经从arp table中查到其mac地址:d6:51:2e:80:5c:69)所在的node地址。如果fdb中没有这个信息,那么kernel会向用户空间的flanned程序发起”L2 MISS”事件。flanneld收到该事件后,会查询etcd,获取该vtep设备对应的node的”Public IP“,并将信息注册到fdb中。
这样Kernel就可以顺利查询到该信息并封包了:
master node: # bridge fdb show dev flannel.1|grep d6:51:2e:80:5c:69 d6:51:2e:80:5c:69 dst {minion node local ip} self permanent
由于目标ip是minion node,查找路由表,包应该从master node的eth0发出,这样src ip和src mac地址也就确定了。封好的包示意图如下:
minion node上的eth0接收到上述vxlan包,kernel将识别出这是一个vxlan包,于是拆包后将flannel.1 packet转给minion node上的vtep(flannel.1)。minion node上的flannel.1再将这个数据包转到minion node上的docker0,继而由docker0传输到Pod3的某个容器里。
我们在Pod中除了可以与pod network中的其他pod通信外,还可以访问外部网络,比如:
master node: # docker exec ba75f81455c7 ping -c 3 baidu.com PING baidu.com (180.149.132.47): 56 data bytes 64 bytes from 180.149.132.47: icmp_seq=0 ttl=54 time=3.586 ms 64 bytes from 180.149.132.47: icmp_seq=1 ttl=54 time=3.752 ms 64 bytes from 180.149.132.47: icmp_seq=2 ttl=54 time=3.722 ms --- baidu.com ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 packets received, 0% packet loss round-trip min/avg/max/stddev = 3.586/3.687/3.752/0.072 ms
这个通信与vxlan就没有什么关系了,主要是通过docker引擎在iptables的POSTROUTING chain中设置的MASQUERADE规则:
mastre node: #iptables -t nat -nL ... ... Chain POSTROUTING (policy ACCEPT) target prot opt source destination MASQUERADE all -- 172.16.99.0/24 0.0.0.0/0 ... ...
docker将容器的pod network地址伪装为node ip出去,包回来时再snat回容器的pod network地址,这样网络就通了。
每当我们在k8s cluster中创建一个service,k8s cluster就会在–service-cluster-ip-range的范围内为service分配一个cluster-ip,比如本文开始时提到的:
# kubectl get services NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE index-api 192.168.3.168 <none> 30080/TCP 18d kubernetes 192.168.3.1 <none> 443/TCP 94d my-nginx 192.168.3.179 <nodes> 80/TCP 90d nginx-kit 192.168.3.196 <nodes> 80/TCP 12d rbd-rest-api 192.168.3.22 <none> 8080/TCP 60d
这个cluster-ip只是一个虚拟的ip,并不真实绑定某个物理网络设备或虚拟网络设备,仅仅存在于iptables的规则中:
Chain PREROUTING (policy ACCEPT) target prot opt source destination KUBE-SERVICES all -- 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 /* kubernetes service portals */ # iptables -t nat -nL|grep 192.168.3 Chain KUBE-SERVICES (2 references) target prot opt source destination KUBE-SVC-XGLOHA7QRQ3V22RZ tcp -- 0.0.0.0/0 192.168.3.182 /* kube-system/kubernetes-dashboard: cluster IP */ tcp dpt:80 KUBE-SVC-NPX46M4PTMTKRN6Y tcp -- 0.0.0.0/0 192.168.3.1 /* default/kubernetes:https cluster IP */ tcp dpt:443 KUBE-SVC-AU252PRZZQGOERSG tcp -- 0.0.0.0/0 192.168.3.22 /* default/rbd-rest-api: cluster IP */ tcp dpt:8080 KUBE-SVC-TCOU7JCQXEZGVUNU udp -- 0.0.0.0/0 192.168.3.10 /* kube-system/kube-dns:dns cluster IP */ udp dpt:53 KUBE-SVC-BEPXDJBUHFCSYIC3 tcp -- 0.0.0.0/0 192.168.3.179 /* default/my-nginx: cluster IP */ tcp dpt:80 KUBE-SVC-UQG6736T32JE3S7H tcp -- 0.0.0.0/0 192.168.3.196 /* default/nginx-kit: cluster IP */ tcp dpt:80 KUBE-SVC-ERIFXISQEP7F7OF4 tcp -- 0.0.0.0/0 192.168.3.10 /* kube-system/kube-dns:dns-tcp cluster IP */ tcp dpt:53 ... ...
可以看到在PREROUTING环节,k8s设置了一个target: KUBE-SERVICES。而KUBE-SERVICES下面又设置了许多target,一旦destination和dstport匹配,就会沿着chain进行处理。
比如:当我们在pod网络curl 192.168.3.22 8080时,匹配到下面的KUBE-SVC-AU252PRZZQGOERSG target:
KUBE-SVC-AU252PRZZQGOERSG tcp -- 0.0.0.0/0 192.168.3.22 /* default/rbd-rest-api: cluster IP */ tcp dpt:8080
沿着target,我们看到”KUBE-SVC-AU252PRZZQGOERSG”对应的内容如下:
Chain KUBE-SVC-AU252PRZZQGOERSG (1 references) target prot opt source destination KUBE-SEP-I6L4LR53UYF7FORX all -- 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 /* default/rbd-rest-api: */ statistic mode random probability 0.50000000000 KUBE-SEP-LBWOKUH4CUTN7XKH all -- 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 /* default/rbd-rest-api: */ Chain KUBE-SEP-I6L4LR53UYF7FORX (1 references) target prot opt source destination KUBE-MARK-MASQ all -- 172.16.99.6 0.0.0.0/0 /* default/rbd-rest-api: */ DNAT tcp -- 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 /* default/rbd-rest-api: */ tcp to:172.16.99.6:8080 Chain KUBE-SEP-LBWOKUH4CUTN7XKH (1 references) target prot opt source destination KUBE-MARK-MASQ all -- 172.16.99.7 0.0.0.0/0 /* default/rbd-rest-api: */ DNAT tcp -- 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 /* default/rbd-rest-api: */ tcp to:172.16.99.7:8080 Chain KUBE-MARK-MASQ (17 references) target prot opt source destination MARK all -- 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 MARK or 0x4000
请求被按5:5开的比例分发(起到负载均衡的作用)到KUBE-SEP-I6L4LR53UYF7FORX 和KUBE-SEP-LBWOKUH4CUTN7XKH,而这两个chain的处理方式都是一样的,那就是先做mark,然后做dnat,将service ip改为pod network中的Pod IP,进而请求被实际传输到某个service下面的pod中处理了。
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