iOS之两圆之间标准圆的随机生成
iOS之两圆之间标准圆的随机生成
相信很多社交产品中，肯定会存在寻找附近人或者附近商家的需求，类似下图，在大圆和小圆之间(橘色区域)生成一系列的随机圆，并且所有随机圆之间也不能有交集，我暂且称这种圆为标准圆。
关于这样的需要以前在做项目中有同事做过，虽然可以实现了上面的效果图，但是坐标及半径都是写死，从写死的数据随机取值，看上去是满足了，但是对于用户来说多次使用该功能时，肯定有一定的视觉疲倦，且写死的一些数据真的不好写，如果大圆或者小圆半径变化了，或者需要更多的标准圆，那怎么办呢？一脸懵逼????
关于这样的需要以前在做项目中有同事做过，虽然可以实现了上面的效果图，但是坐标及半径都是写死，从写死的数据随机取值，看上去是满足了，但是对于用户来说多次使用该功能时，肯定有一定的视觉疲倦，且写死的一些数据真的不好写，如果大圆或者小圆半径变化了，或者需要更多的标准圆，那怎么办呢？一脸懵逼????
思路一：
对于这个需求，我一开始也陷入了写死数据的套路，但是在兼容大小圆半径上做了一定的兼容，大致的将大圆切分成9块，然后在除了中间区域外的8块区域再生成一系列的伪标准圆。然后取值时现随机选取8块区域，再随机从块区拿取伪标准圆：
很明显，在 1、3、6、8 块中及中间块 存在很大的误差，明显也不可取
思路二：
根据数学思路，寻找标准圆：
1、在大圆内部生成随机圆1，也就是生成内含圆：（其中只有圆1才是该步骤所需要的随机圆1）
对应的数学公式，当圆心距小于两圆半径之差时 两圆内含:
大圆中心坐标为（px1、py1），半径为R； 随机圆中心坐标为（px2、py2），半径为r
大圆中心坐标为（px1、py1），半径为R； 随机圆中心坐标为（px2、py2），半径为r
Objective-c代码如下：
// 1: 判断随机生成的 圆 包含在 self 这个大圆内部
if ( sqrt(pow(self.center.x - randomCPX, 2) + pow(self.frame.size.height / 2 - randomCPY, 2)) < (R - r) ) {
}2、从第1步得到的随机圆1中，筛选出和小圆不相交随机圆2:（其中只有圆1才是该步骤所需要的随机圆2）
对应的数学公式，当圆心距大于两圆半径之和时 两圆外离:
小圆中心坐标为（px1、py1），半径为Rr； 随机圆中心坐标为（px2、py2），半径为r
Objective-c代码如下：
// 2: 判断随机生成的 圆 不在 中间 这个圆 不能重合， 即得到两个圆之间的小圆
if (sqrt(pow(self.center.x - randomCPX, 2) + pow(self.frame.size.height / 2 - randomCPY, 2)) > (Rr + r)) {
}3、从第2步得到的随机圆2中，筛选出和已存在的标准圆不相交随机圆3，随机圆3即我们所需要的标准圆（其中圆2是已经存在的标准圆，那么只有圆1才是该步骤所需要的随机圆3）
对应的数学公式，当圆心距小于两圆半径之和时 两圆相交或两圆内含，随机圆2应该废弃:
存在的标准圆中心坐标为（px、py），半径为rr； 随机圆中心坐标为（px2、py2），半径为r
存在的标准圆中心坐标为（px、py），半径为rr； 随机圆中心坐标为（px2、py2），半径为r
Objective-c代码如下：
// 3: 新生成的 圆 和已经存在的 圆 不能重合
BOOL success = YES;
for (NSValue *value in randomCircleInfos) {
CircleInfo circle;
[value getValue:&circle];
// 只要新生成的 圆 和 任何一个存在的 圆 有交集，则失败
if (sqrt(pow(circle.center.x - randomCPX, 2) + pow(circle.center.y - randomCPY, 2)) <= (circle.radius + r)) {
success = NO; break ;
}
}
if (success) { [randomCircleInfos addObject:[self standardCircle:randomCPX centerY:randomCPY radius:r]];}为了寻找 8 个标准圆一共生成了 53 个随机圆 生成了 29 个在大圆内部的圆 生成了 9 个在大圆内部的圆且不与中圆有交集的圆 为了寻找 8 个标准圆一共生成了 38 个随机圆 生成了 28 个在大圆内部的圆 生成了 10 个在大圆内部的圆且不与中圆有交集的圆只要通过这三步成功后，即得到了我们所要的标准圆，从算法的时间复杂度看 ，得到标准圆的复杂度为O(n*n)，对于小量了标准圆来说，速度是非常快的：（当然效率上还由随机圆的半径有关系）
但是在产生大量的标准圆上，随机生成的总量会非常大：(可以考虑将随机圆半径减少，或者生成该页面之前，提前生成好这些标准圆相关数据：即圆心坐标和半径)
最后给出最终成果图：
对应的log日志：
正文到此结束
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