时隔半年，Docker 再发重大版本 1.13！

作者王涛，就职于悉尼一家数据分析公司。喜欢开源，对 Docker 有较深入的研究和实践。2017 年 1 月 18 日 Docker 1.13 新版本发布，他于第一时间发布了新版本的功能解读。本文为道客船长授权转载。

原文博客链接 ；欢迎关注王涛的 个人博客 ，阅读更多 Docker 干货及最新动态。

前言

Docker 1.13 在 2017 年 1 月 18 日发布了。从 2016 年 7 月 29 日发布 1.12 发布以来，已经过去 5 个多月了，对于活跃的 Docker 社区来说，已经很久了，让我们看看都 1.13 都新增了什么内容吧。

1.13 有 一千四百多个 issue/pull request ，五千多个 commits，是 Docker 历史上最高的发布版本。这并不是一个简单的小版本变化，里面有大量的更新。

在发布之后，可以直接安装最新版本。在一个新的 Ubuntu / CentOS 系统中直接执行：

curl -fsSLhttps://get.docker.com/ | sh -s -- --mirror AzureChinaCloud

Top 10 新增功能

• 1、正式支持服务栈 docker stack
• 2、正式支持插件： docker plugin
• 3、添加在 Swarm 集群环境下对密码、密钥管理的 secret 管理服务： docker secret
• 4、增加 docker system 命令
• 5、可以直接使用 docker-compose.yml 进行服务部署
• 6、添加 docker service 滚动升级出故障后回滚的功能
• 7、增加强制再发布选项 docker service update --force
• 8、允许 docker service create 映射宿主端口，而不是边界负载均衡网络端口
• 9、允许 docker run 连入指定的 swarm mode 的 overlay 网络
• 10、解决中国 GFW 墙掉 docker-engine apt / yum 源的问题

让我们来详细解读一下 1.13.0 新增功能 吧。

Docker 镜像构建

从已有镜像取得缓存

https://github.com/docker/docker/pull/26839

我们都知道使用 Dockerfile 构建镜像的时候，会充分利用分层存储的特性进行缓存，之前构建过的层，如果没有变化，那么会直接使用缓存的内容，避免没有意义的重复构建。不过使用缓存的前提条件是曾经在本地构建过这个镜像。这在 CI 进行集群构建时是一个比较麻烦的问题，因为构建任务可能会被分配到不同的机器上，而该机器没有构建过该镜像，因此缓存总是用不上，因此大量的时间浪费在了重复构建已经构建过的层上了。

在 1.13 中，为 docker build 增加了一个新的参数 --cache-from ，利用镜像中的 History 来判断该层是否和之前的镜像一致，从而避免重复构建。

比如我们先下载获取作为缓存的镜像：

$ dockerpullmongo:3.2
3.2: Pullingfromlibrary/mongo
386a066cd84a: Pullcomplete
524267bc200a: Pullcomplete
476d61c7c43a: Pullcomplete
0750d0e28b90: Pullcomplete
4bedd83d0855: Pullcomplete
b3b5d21a0eda: Pullcomplete
7354b6c26240: Pullcomplete
db792d386b51: Pullcomplete
a867bd77950c: Pullcomplete
Digest: sha256:532a19da83ee0e4e2a2ec6bc4212fc4af26357c040675d5c2629a4e4c4563cef
Status: Downloadednewerimagefor mongo:3.2

然后我们使用更新后的 Dockerfile 构建镜像时，如果加上 --cache-from mongo:3.2 后，会发现如果是已经在 mongo:3.2 中存在并没有修改的层，就会用 mongo:3.2 中的该层做缓存。

$ dockerbuild --cache-frommongo:3.2 -t mongo:3.2.1 .
Sendingbuildcontextto Dockerdaemon 4.608 kB
Step 1/18 : FROMdebian:jessie
 ---> 73e72bf822ca
Step 2/18 : RUNgroupadd -r mongodb && useradd -r -g mongodbmongodb
 ---> Usingcache
 ---> 0f6297900a5e
Step 3/18 : RUNapt-getupdate  && apt-getinstall -y --no-install-recommends      numactl    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 ---> Usingcache
 ---> a465f2e906fc
Step 4/18 : ENVGOSU_VERSION 1.7
 ---> Usingcache
 ---> d448ddca2126
...

压扁( squash )镜像（实验阶段）

https://github.com/docker/docker/pull/22641

对于总是把 Dockerfile 当做 bash 文件来用的人，会发现很快由于太多的 RUN 导致镜像有特别多的层，镜像超级臃肿，而且甚至会碰到超出最大层数限制的问题。这些人往往不从自身找问题，反而去寻找旁门左道，比如导出镜像做一些特殊处理，合并为一层，然后再导入等等，这种做法是很错误的，除了导致构建缓存失败外，还导致 docker history 丢失，导致镜像变为黑箱镜像。其实正确的做法是遵循 Dockerfile 最佳实践，应该把多个命令合并为一个 RUN ，每一个 RUN 要精心设计，确保安装构建最后进行清理。这样才可以降低镜像体积，以及最大化的利用构建缓存。

在 Docker 1.13 中，为了应对这群用户，实验性的提供了一个 --squash 参数给 docker build ，其功能就是如上所说，将 Dockerfile 中所有的操作，压缩为一层。不过，与旁门左道不同，它保留了 docker history 。

比如如下的 Dockerfile ：

FROMbusybox
RUNechohello > /hello
RUNechoworld >> /hello
RUNtouchremove_me /remove_me
ENVHELLOworld
RUNrm /remove_me

如果我们正常的构建的话，比如 docker build -t my-not-squash . ，其 history 是这样子的：

$ dockerhistorymy-not-squash
IMAGE              CREATED              CREATEDBY                                      SIZE                COMMENT
305297a526e2        About a minuteago  /bin/sh -c rm /remove_me                        0 B
60b8e896d443        About a minuteago  /bin/sh -c #(nop)  ENV HELLO=world              0 B
a21f3c75b6b0        About a minuteago  /bin/sh -c touchremove_me /remove_me          0 B
038bca5b58cb        About a minuteago  /bin/sh -c echoworld >> /hello                12 B
f81b1006f556        About a minuteago  /bin/sh -c echohello > /hello                  6 B
e02e811dd08f        5 weeksago          /bin/sh -c #(nop)  CMD ["sh"]                   0 B
<missing>          5 weeksago          /bin/sh -c #(nop) ADD file:ced3aa7577c8f97...   1.09 MB

而如果我们用 --squash 构建：

dockerbuild -t mysquash --squash .

其 history 则是这样子：

$ dockerhistorymysquash
IMAGE              CREATED            CREATEDBY                                      SIZE                COMMENT
a557e397ff56        15 secondsago                                                      12 B                mergesha256:305297a526e218e77f1b4b273442f8ac6283e2907e6513ff36e9048aa130dea6 to sha256:e02e811dd08fd49e7f6032625495118e63f597eb150403d02e3238af1df240ba
<missing>          15 secondsago      /bin/sh -c rm /remove_me                        0 B
<missing>          15 secondsago      /bin/sh -c #(nop)  ENV HELLO=world              0 B
<missing>          15 secondsago      /bin/sh -c touchremove_me /remove_me          0 B
<missing>          16 secondsago      /bin/sh -c echoworld >> /hello                0 B
<missing>          16 secondsago      /bin/sh -c echohello > /hello                  0 B
<missing>          5 weeksago        /bin/sh -c #(nop)  CMD ["sh"]                   0 B
<missing>          5 weeksago        /bin/sh -c #(nop) ADD file:ced3aa7577c8f97...   1.09 MB

我们可以注意到，所有层的层ID都 <missing> 了，并且多了一层 merge 。

要注意，这并不是解决懒惰的办法，撰写 Dockerfile 的时候，依旧需要遵循最佳实践，不要试图用这种办法去压缩镜像。

构建镜像时支持用 --network 指定网络

https://github.com/docker/docker/pull/27702 https://github.com/docker/docker/issues/10324

在一些网络环境中，我们可能需要定制 /etc/hosts 文件来提供特定的主机和 IP 地址映射关系，无论是应对 GFW，还是公司内部 Git 服务器，都有可能有这种需求，这个时候构建时修改 /etc/hosts 是一个比较麻烦的事情。使用内部 DNS 虽然是一种解决办法，但是这将是全引擎范围的，而且并非所有环境都会有内部 DNS。更好地做法是使用宿主网络进行构建。另外，有的时候，或许这个构建所需 Git 服务器位于容器内网络，我们需要指定某个 overlay 网络来给镜像构建所需。

在 1.13 中，为 docker build 提供了 --network 参数，可以指定构建时的网络。

比如，我们有一个 Dockerfile 内容为：

FROMubuntu
RUNcat /etc/hosts

内容很简单，就是看看构建时的 /etc/hosts 的内容是什么。假设我们宿主的 /etc/hosts 中包含了一条 1.2.3.4 到 example.com 的映射关系。

1.2.3.4  example.com

如果我们如同以往，使用默认网络进行构建。那么结果会是这样：

$ dockerbuild --no-cache -t build-network .
Sendingbuildcontextto Dockerdaemon 2.048 kB
Step 1/2 : FROMubuntu
 ---> 104bec311bcd
Step 2/2 : RUNcat /etc/hosts
 ---> Runningin 42f0c014500f
127.0.0.1  localhost
::1 localhostip6-localhostip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2  2866979c4d77
 ---> 5f0b3dd56a32
Removingintermediatecontainer 42f0c014500f
Successfullybuilt 5f0b3dd56a32

可以注意到，这次构建所看到的是容器默认网络的 /etc/hosts ，其内没有宿主上添加的条目 1.2.3.4 example.com 。

然后我们使用 docker build --network=host 来使用宿主网络构建：

$ dockerbuild --no-cache -t build-network --network=host .
Sendingbuildcontextto Dockerdaemon 2.048 kB
Step 1/2 : FROMubuntu
 ---> 104bec311bcd
Step 2/2 : RUNcat /etc/hosts
 ---> Runningin b990c4e55424
# Your system has configured 'manage_etc_hosts' as True.
# As a result, if you wish for changes to this file to persist
# then you will need to either
# a.) make changes to the master file in /etc/cloud/templates/hosts.tmpl
# b.) change or remove the value of 'manage_etc_hosts' in
#     /etc/cloud/cloud.cfg or cloud-config from user-data
#
127.0.1.1 d1.localdomaind1
127.0.0.1 localhost
 
# The following lines are desirable for IPv6 capable hosts
::1 ip6-localhostip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
ff02::3 ip6-allhosts
 
1.2.3.4  example.com
 
 ---> 63ef6cb93316
Removingintermediatecontainerb990c4e55424
Successfullybuilt 63ef6cb93316

这次由于使用了 --network=host 参数，于是使用的是宿主的网络命名空间，因此 /etc/hosts 也是宿主的内容。我们可以在其中看到 1.2.3.4 example.com 条目。

开始允许 docker build 中定义 Dockerfile 未使用的参数（ARG）

https://github.com/docker/docker/pull/27412

我们都知道镜像构建时可以用 --build-arg 来定义参数，这样 Dockerfile 就会使用这个参数的值来进行构建。这对于 CI/CD 系统很重要，我们可以使用一套 Dockerfile 来构建不同条件下的镜像。

但在 1.13 以前，这里有个问题，在 CI 系统中，我们有时希望用一套构建命令、脚本，通过给入不同的 Dockerfile 来构建不同的镜像，而 --build-arg 的目的是定义一些有可能会用到的全局变量，但是如果有的 Dockerfile 中没用这个变量，那么构建就会失败。 #26249

$ catDockerfile
FROMubuntu
RUNenv
$ dockerbuild -t myapp --build-argVERSION=1.2.3 --no-cache .
Sendingbuildcontextto Dockerdaemon 2.048 kB
Step 1 : FROMubuntu
 ---> 104bec311bcd
Step 2 : RUNenv
 ---> Runningin 81f4ba452a49
HOSTNAME=2866979c4d77
HOME=/root
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
PWD=/
 ---> f78b4696a1ca
Removingintermediatecontainer 81f4ba452a49
Oneor morebuild-args [VERSION] werenot consumed, failingbuild.

其背后的思想是，如果 --build-arg 指定了，但是没用，那么很可能是因为拼写错误、或者忘记了应该使用这个变量而出现的问题。最初 docker build 对于这类情况的处理，是直接报错退出，构建失败。

但是在上面的 CI 的案例中， --build-arg 只是定义一些 可能 用到的环境变量，并不强制使用，这种情况下，如果因为 Dockerfile 没有使用可能用到的变量就报错就有些过了。因此在 1.13 中，将其 降为警告 ，并不终止构建，只是提醒用户有些变量未使用。

$ dockerbuild --no-cache -t myapp --build-argVERSION=1.2.3 .
Sendingbuildcontextto Dockerdaemon 2.048 kB
Step 1/2 : FROMubuntu
 ---> 104bec311bcd
Step 2/2 : RUNenv
 ---> Runningin bb5e605cb4d0
HOSTNAME=2866979c4d77
HOME=/root
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
PWD=/
 ---> 97207d784048
Removingintermediatecontainerbb5e605cb4d0
[Warning] Oneor morebuild-args [VERSION] werenot consumed
Successfullybuilt 97207d784048

安装

解决 GFW 影响 Docker 安装问题

https://github.com/docker/docker/pull/27005

官方的 apt / yum 源使用的是 AWS 的服务，并且为了确保安全使用了 HTTPS ，因此伟大的墙很乐于干扰大家使用。没办法的情况下，各个云服务商纷纷建立自己官方源镜像，阿里云、DaoCloud、Azura 等等，并且自己做了个修订版的 https://get.docker.com 的脚本来进行安装。

现在这个发生改变了，官方的 https://get.docker.com 将支持 --mirror 参数，你可以用这个参数指定国内镜像源，目前支持微软的 Azure 云，（ 或阿里云？（更新：由于阿里云镜像源不支持 HTTPS，所以不会支持阿里云） ）。使用方法如下，将原来官网安装命令：

curl -sSLhttps://get.docker.com/ | sh

替换为：

curl -sSLhttps://get.docker.com/ | sh -s -- --mirror AzureChinaCloud

增加更多的系统支持

在这次发布中，增加了 Ubuntu 16.10 的安装包 ，而且对 Ubuntu 系统增加了 PPC64LE 和 s390x 构架的安装包。此外，还正式支持了 VMWare Photon OS 系统 的 RPM 安装包，以及在 https://get.docker.com 的支持。并且支持了 Fedora 25 ，甚至开始支持 arm64 。同时也由于一些系统生命周期的结束，而被移除支持，比如 Ubuntu 15.10 、 Fedora 22 都不在支持了。

网络

允许 docker run 连入指定的 swarm mode 的网络

https://github.com/docker/docker/pull/25962

在 Docker 1.12 发布新的 Swarm Mode 之后，很多人都问过这样的问题，怎么才能让 docker run 的容器连入 Swarm Mode 服务的 overlay 网络中去？答案是不可以，因为 swarm 的 overlay 网络是为了 swarm mode service 准备的，相对更健壮，而直接使用 docker run ，会破坏了这里面的安全模型。

但是由于大家需求很多，于是提供了一种折衷的办法。1.13 允许建立网络的时候，设定该网络为 attachable ，允许之后的 docker run 的容器连接到该网络上。

我们创建一个默认的、不允许之后 attach 的网络：

$ dockernetworkcreate -d overlaymynet1
xmgoco2vfrtp0ggc5r0p5z4mg

然后再创建一个允许 attach 的网络，这里会使用 1.13 新加入的 --attachable 参数：

$ dockernetworkcreate -d overlay --attachablemynet2
yvcyhoc6ni0436jux9azc4cjt

然后我们启动一个 web 服务，连入这两个网络：

$ dockerservicecreate /
    --nameweb /
    --networkmynet1 /
    --networkmynet2 /
    nginx
vv91wd7166y80lbl833rugl2z

现在我们用 docker run 启动一个容器连入第一个网络：

$ dockerrun -it --rm --networkmynet1busybox
docker: Errorresponsefromdaemon: Couldnot attachto networkmynet1: rpcerror: code = 7 desc = networkmynet1not manuallyattachable.

由于 mynet1 不允许手动 attach 所以这里报错了。

在 1.12 的情况下，会报告该网络无法给 docker run 使用：

docker: Errorresponsefromdaemon: swarm-scopednetwork (mynet1) is not compatiblewith `dockercreate` or `dockerrun`. This networkcanonlybeusedby a dockerservice.
See 'docker run --help'.

不过， --attachable 实际上是将网络的安全模型打开了一个缺口，因此这不是默认设置，而且并不推荐使用。用户在使用这个选项建立网络的时候，一定要知道自己在做什么。

允许 docker service create 映射宿主端口，而不是边界负载均衡网络端口

https://github.com/docker/docker/pull/27917 https://github.com/docker/docker/pull/28943

docker service create 中的 --publish 格式有进一步的变化。（在 1.13 的 RC 期间，曾经去掉 --publish ，改为 --port ，经过讨论后，决定保持一致性，继续使用 --publish ，不使用新的 --port 选项。）

在 1.12 中， docker service create 允许使用参数 --publish 80:80 这类形式映射 边界(ingress)网络 的端口，这样的映射会享受边界负载均衡，以及 routing mesh。

从 1.13 开始，增加另一种映射模式，被称为 host 模式，也就是说，用这种模式映射的端口，只会映射于容器所运行的主机上。这就和一代 Swarm 中一样了。虽然失去了边界负载均衡，但是确定了映射点，在有的时候这种情况是需要的。

现在 --publish 的新的参数形式和 --mount 差不多。参数值为 , 逗号分隔的键值对，键值间以 = 等号分隔。目前支持 4 项内容：

• protocol ： 支持 tcp 或者 udp
• mode ： 支持 ingress 或者 host
• target ： 容器的端口号
• published ： 映射到宿主的端口号

比如，与 -p 8080:80 等效的 --publish 新格式选项为：

--publishprotocol=tcp,mode=ingress,published=8080,target=80

当然我们可以继续使用 -p 8080:80 ，但是新的选项格式增加了更多的可能。比如，使用 1.13 开始加入的 host 映射模式：

ubuntu@d1:~$ dockerservicecreate --nameweb /
    --publishmode=host,published=80,target=80 /
    nginx

运行成功后，查看一下服务容器运行的节点：

ubuntu@d1:~$ dockernodels
ID                          HOSTNAME  STATUS  AVAILABILITY  MANAGERSTATUS
ntjybj51u6zp44akeawuf3i05    d2        Ready  Active
tp7icvjzvxla2n18j3nztgjz6    d3        Ready  Active
vyf3mgcj3uonrnh5xxquasp38 *  d1        Ready  Active        Leader
ubuntu@d1:~$ dockerservicepsweb
ID            NAME    IMAGE        NODE  DESIREDSTATE  CURRENTSTATE          ERROR  PORTS
5tij5sjvfpsf  web.1  nginx:latest  d3    Running        Running 5 minutesago         *:80->80/tcp

我们可以看到，集群有3个节点，而服务就一个副本，跑到了 d3 上。如果这是以前的使用边界负载均衡的网络 ingress 的话，那么我们访问任意节点的 80 端口都会看到页面。

但是， host 模式不同，它只映射容器所在宿主的端口。因此，如果我们 curl d1 的话，应该什么看不到网页，而 curl d3 的话就会看到页面：

root@d1:~$ curllocalhost
curl: (7) Failedto connectto localhostport 80: Connectionrefused

root@d3:~$ curllocalhost
<!DOCTYPEhtml>
<html>
<head>
<title>Welcometo nginx!</title>
...

iptables 的转发规则将默认拒绝

https://github.com/docker/docker/pull/28257

从默认 FORWARD 改为 DROP ，从而避免 容器外露的安全问题 。

在 docker network inspect 里显示连入的节点

我们都是知道，在 swarm mode 中创建的 overlay 网络，并不是一下子就在集群中的每个节点上 docker network ls 就可以看到这个网络，这完全没有必要。只有当使用该网络的容器调度到某个节点上后，才会将该节点连入此 overlay 网络。在网络排障过程中，经常会有这种需求，需要得知现在连入该 overlay 网络中的节点到底有哪些，这在 1.13 之前不容易做到。

从 1.13 开始， docker network inspect 将显示连接到了这个网络的节点（宿主）有哪些。

$ docker network inspect mynet
[
  {
      "Name": "mynet",
      "Id": "jjpnbdh8vu4onjojskntd2jhh",
      "Created": "2017-01-18T00:00:31.742146058Z",
      "Scope": "swarm",
      "Driver": "overlay",
      "EnableIPv6": false,
      "IPAM": {
          "Driver": "default",
          "Options": null,
          "Config": [
              {
                  "Subnet": "10.0.0.0/24",
                  "Gateway": "10.0.0.1"
              }
          ]
      },
      "Internal": false,
      "Attachable": false,
      "Containers": {
          "3cafea27c53de34724e46d4fe83c9e60311b628b82e9be66d8d2e0812669d575": {
              "Name": "myapp.2.qz2hs1eqq3ikx59ydh0w7u1g4",
              "EndpointID": "0e26b08254e851b7b238215cec07acdd8b0b68dc4671f55235e203a0c260522f",
              "MacAddress": "02:42:0a:00:00:04",
              "IPv4Address": "10.0.0.4/24",
              "IPv6Address": ""
          }
      },
      "Options": {
          "com.docker.network.driver.overlay.vxlanid_list": "4097"
      },
      "Labels": {},
      "Peers": [
          {
              "Name": "d1-23348b84b134",
              "IP": "138.197.213.116"
          },
          {
              "Name": "d2-8964dea9e75c",
              "IP": "138.197.221.47"
          }
      ]
  }
]

从上面的例子可以看出，一共有两个宿主连入了这个 mynet 的 overlay 网络，分别为 138.197.213.116 和 138.197.221.47 。

允许 service VIP 可以被 ping

https://github.com/docker/docker/pull/28019

在 1.12 的二代 Swarm 排障过程中，常见的一个问题就是 跨节点的服务 VIP 不可以 ping ，所以很多时候很多时候搞不懂是 overlay 网络不通呢？还是服务没起来？还是服务发现有问题？这个问题在 1.13 解决了，VIP 可以随便 ping ，跨宿主也没关系。

插件

插件功能正式启用

https://github.com/docker/docker/pull/28226

在 1.12 引入了插件概念后，作为试验特性得到了很多关注。包括 Docker Store 开始准备上线，以及第三方的插件的开发。现在 1.13 插件作为正式功能提供了。

$ dockerplugin
 
Usage:  dockerpluginCOMMAND
 
Manageplugins
 
Options:
      --help  Printusage
 
Commands:
  create      Create a pluginfrom a rootfsand config
  disable    Disable a plugin
  enable      Enable a plugin
  inspect    Displaydetailedinformationononeor moreplugins
  install    Install a plugin
  ls          Listplugins
  push        Push a pluginto a registry
  rm          Removeoneor moreplugins
  set        Changesettingsfor a plugin
 
Run 'docker plugin COMMAND --help' for moreinformationon a command.

相比于 1.12 的试验版本而言，最重要的是增加了 docker plugin create 命令，可以指定一个包含有 config.json 文件和 rootfs 目录的目录来创建插件。

$ ls -ls /home/pluginDir
 
4 -rw-r--r--  1 rootroot 431 Nov  7 01:40 config.json
0 drwxr-xr-x 19 rootroot 420 Nov  7 01:40 rootfs
 
$ dockerplugincreateplugin /home/pluginDir
plugin
 
$ dockerpluginls
ID                  NAME                TAG                DESCRIPTION                  ENABLED
672d8144ec02        plugin              latest              A samplepluginfor Docker  false

命令行

checkpoint 功能（试验功能）

https://github.com/docker/docker/pull/22049

checkpoint 功能可以将运行中的容器状态冻结并保存为文件，并在将来可以从文件加载恢复此时的运行状态。

准备工作

目前它所依赖的是 criu 这个工具，因此在 Linux 上需要先安装这个工具。（目前尚无法在 Docker for Mac 中使用 docker/for-mac#1059 )

如果未安装 criu 则会出现如下报错：

Errorresponsefromdaemon: Cannotcheckpointcontainermyapp1: rpcerror: code = 2 desc = exitstatus 1: "Unable to execute CRIU command: criu/n"

对于 Ubuntu 系统，可以执行下面的命令安装 criu ：

$ sudoapt-getinstall -y criu

由于这个是试验功能，因此需要在 docker.service 中 ExecStart= 这行后面添加 --experimental 选项。其它试验功能也需如此配置。

然后不要忘了 systemctl daemon-reload 和 systemctl restart docker 。

创建 Checkpoint 及恢复

执行 docker checkpoint create 就可以为容器创建 checkpoint 。

$ dockercheckpointcreatemyapp1checkpoint1
checkpoint1

可以为一个容器创建多个 checkpoint ，每个起不同的名字就是了。

然后可以用 docker checkpoint ls 来列出已经创建的 checkpoint ：

$ dockercheckpointlsmyapp1
CHECKPOINTNAME
checkpoint1

如果不加 --leave-running 参数的话，容器就会在创建完 checkpoint 就会被停止运行。

然后我们可以通过 docker start --checkpoint 来从某个 checkpoint 恢复运行：

$ dockerstart --checkpointcheckpoint1myapp1

容器就会从 checkpoint1 这个点恢复并继续运行。

备份时可以用 --checkpoint-dir 指定具体的保存 checkpoint 的目录：

$ dockercheckpointcreate --checkpoint-dir $PWD/backup --leave-runningmyapp1checkpoint1
checkpoint1

然后我们可以在 backup 中看到实际保存的文件内容：

$ treebackup/
backup/
└── checkpoint1
  ├── cgroup.img
  ├── config.json
  ├── core-1.img
  ├── core-54.img
  ├── criu.work
  │   ├── dump.log
  │   └── stats-dump
  ├── descriptors.json
  ├── fdinfo-2.img
  ├── fdinfo-3.img
  ├── fs-1.img
  ├── fs-54.img
  ├── ids-1.img
  ├── ids-54.img
  ├── inventory.img
  ├── ip6tables-9.img
  ├── ipcns-var-10.img
  ├── iptables-9.img
  ├── mm-1.img
  ├── mm-54.img
  ├── mountpoints-12.img
  ├── pagemap-1.img
  ├── pagemap-54.img
  ├── pages-1.img
  ├── pages-2.img
  ├── pipes-data.img
  ├── pipes.img
  ├── pstree.img
  ├── reg-files.img
  ├── seccomp.img
  ├── sigacts-1.img
  ├── sigacts-54.img
  ├── tmpfs-dev-46.tar.gz.img
  ├── tmpfs-dev-49.tar.gz.img
  ├── tmpfs-dev-50.tar.gz.img
  ├── unixsk.img
  └── utsns-11.img

docker stats 终于可以显示容器名了

https://github.com/docker/docker/pull/27797 https://github.com/docker/docker/pull/24987

docker stats 可以显示容器的资源占用情况，用来分析不同容器的开销很有帮助。不过一直以来有个很讨厌的问题， docker stats 不显示容器名：

$ dockerstats
CONTAINER          CPU %              MEMUSAGE / LIMIT      MEM %              NET I/O            BLOCK I/O          PIDS
e8cb2945b156        0.00%              1.434 MiB / 488.4 MiB  0.29%              1.3 kB / 648 B      12.3 kB / 0 B      2
61aada055db8        0.00%              3.598 MiB / 488.4 MiB  0.74%              1.3 kB / 1.3 kB    2.29 MB / 0 B      2

这让人根本没办法知道到底谁是谁。于是有各种 变通的办法 ，比如：

$ dockerstats $(dockerps --format={{.Names}})

但是这个列表是静态的，容器增加、删除都得重新运行这个命令。

从 1.13 开始，虽然依旧默认没有容器名，但是增加了 --format 参数可以自己设计输出格式：

$ dockerstats --format 'table {{.Name}}/t{{.CPUPerc}}/t{{.MemUsage}}/t{{.MemPerc}}/t{{.NetIO}}/t{{.BlockIO}}/t{{.PIDs}}'
NAME                              CPU %              MEMUSAGE / LIMIT      MEM %              NET I/O            BLOCK I/O          PIDS
app2.1.5tij5sjvfpsft2lctxh8m8trn  0.00%              1.434 MiB / 488.4 MiB  0.29%              1.3 kB / 648 B      12.3 kB / 0 B      2
app1.1.mjmb8b0f0w5sy2v41jth3v9s4  0.00%              3.598 MiB / 488.4 MiB  0.74%              1.3 kB / 1.3 kB    2.29 MB / 0 B      2

给 docker ps 增加 is-task 过滤器

https://github.com/docker/docker/pull/24411

开始使用 Swarm Mode 后，经常碰到的一个问题就是， docker ps 所看到的这些容器到底哪些是服务容器？哪些是 docker run 跑起来的单独的容器？

从 1.13 开始，增加了 is-task 过滤器，以区分普通容器和 Swarm Mode 的服务容器：

dockerps -f 'is-task=true'
CONTAINERID        IMAGE                                                                          COMMAND                  CREATED            STATUS              PORTS              NAMES
cdf0d35db1d3        nginx@sha256:33ff28a2763feccc1e1071a97960b7fef714d6e17e2d0ff573b74825d0049303  "nginx -g 'daemon ..."  44 secondsago      Up 44 seconds      80/tcp, 443/tcp    myservice.1.6rdwhkb84j6ioyqlvk6h6bql8

再也不会出现客户端和服务端不同版本导致的错误了

https://github.com/docker/docker/pull/27745

在以前，docker 客户端和服务端必须版本一致，否则就会报 Client and server don't have the same version 这类错误。后来增加了 DOCKER_API_VERSION 环境变量，在客户端高于服务端版本时，可以通过这个环境变量指定服务端 API 版本，从而避免这类错误。

从 1.13 开始，将进行一些版本判断来进行处理，从而不会因为版本不一致而报错了。

$ dockerversion
Client:
 Version:      1.13.0-dev
 APIversion:  1.24 (downgradedfrom 1.25)
 Goversion:  go1.7.3
 Gitcommit:  ec3a34b
 Built:        WedOct 26 00:54:51 2016
 OS/Arch:      linux/amd64
 
Server:
 Version:      1.12.2
 APIversion:  1.24
 Goversion:  go1.6.3
 Gitcommit:  bb80604
 Built:        TueOct 11 17:00:50 2016
 OS/Arch:      linux/amd64
 Experimental: false

docker inspect 将可以查看任何 docker 对象

https://github.com/docker/docker/pull/23614

我们应该很熟悉 docker inspect ，我们经常用它查看镜像、容器。从 1.13 开始，这将变的更高级，可以查看任何 Docker 对象。从网络、task、service、volume到之前的镜像、容器等等。

比如，我们用 docker service ps 列出了服务对应的 task 列表，得到 task id 后，我们可以直接 docker inspect 这个 task id 。

$ dockerservicepsmyservice
ID            NAME        IMAGE        NODE  DESIREDSTATE  CURRENTSTATE          ERROR  PORTS
6rdwhkb84j6i  myservice.1  nginx:latest  d1    Running        Running 13 minutes ago
$ docker inspect 6rdwhkb84j6i
[
    {
        "ID": "6rdwhkb84j6ioyqlvk6h6bql8",
        "Version": {
            "Index": 17
        },
        "CreatedAt": "2017-01-18T14:40:40.959516063Z",
        "UpdatedAt": "2017-01-18T14:40:52.302378995Z",
        "Spec": {
            "ContainerSpec": {
                "Image": "nginx:latest@sha256:33ff28a2763feccc1e1071a97960b7fef714d6e17e2d0ff573b74825d0049303",
                "DNSConfig": {}
            },
            "Resources": {
                "Limits": {},
                "Reservations": {}
            },
            "RestartPolicy": {
                "Condition": "any",
                "MaxAttempts": 0
            },
            "Placement": {},
            "ForceUpdate": 0
        },
        "ServiceID": "u7bidaojbndhrsgyj29unv4wg",
        "Slot": 1,
        "NodeID": "5s5nvnif1i4frentwidiu97mn",
        "Status": {
            "Timestamp": "2017-01-18T14:40:52.252715087Z",
            "State": "running",
            "Message": "started",
            "ContainerStatus": {
                "ContainerID": "cdf0d35db1d37266af56b59dd8c3cd54de46442987e25e6fd25d38da1da7e459",
                "PID": 6563
            },
            "PortStatus": {}
        },
        "DesiredState": "running"
    }
]

运行时

不在分别构建试验可执行文件，直接使用 --experimental 参数

https://github.com/docker/docker/pull/27223

以前我们如果希望测试当前试验功能，必须添加试验分支源，重装 docker 。这给测试试验分支带来了困难。现在变得简单了，不在分为两组可执行文件构建，合并为一个。如果需要测试试验功能，直接在 dockerd 后添加 --experimental 即可。

在 overlay2 存储驱动使用于 xfs 时可以添加磁盘配额

https://github.com/docker/docker/pull/24771

在 1.13 之前，只有块设备文件系统驱动（如 devicemapper , xfs , zfs 等）支持磁盘配额能力，而所有 Union FS 的驱动，都不支持配额。现在针对使用 XFS 为后端的 overlay2 驱动支持了磁盘配额，理论上同样的方式可以在将来移植到 AUFS 。

增加 docker system 命令

https://github.com/docker/docker/pull/26108 https://github.com/docker/docker/pull/27525

很多人在以前搞不懂自己的镜像到底占了多少空间、容器占了多少空间，卷占了多少空间。怎么删除不用的东西以释放资源。从 1.13 开始，Docker 提供了一组 system 命令来帮助系统管理上的问题。

$ dockersystem
 
Usage:  dockersystemCOMMAND
 
ManageDocker
 
Options:
    --help  Printusage
 
Commands:
 df          Showdockerdiskusage
 events      Getrealtimeeventsfromtheserver
 info        Displaysystem-wideinformation
 prune      Removeunuseddata
 
Run 'docker system COMMAND --help' for moreinformationon a command.

docker system df 是显示磁盘使用情况：

$ dockersystemdf
TYPE                TOTAL              ACTIVE              SIZE                RECLAIMABLE
Images              3                  3                  700.3 MB            123 MB (17%)
Containers          3                  3                  15 B                0 B (0%)
LocalVolumes      1                  1                  219.4 MB            0 B (0%)

显示的列表中列出了镜像、容器、本地卷所占用的磁盘空间，以及可能回收的磁盘空间。比如，我们看到镜像有 123MB 的空间可以回收，从 1.13 开始， docker 提供了一组 prune 命令，分别是：

• docker image prune ：删除无用的镜像
• docker container prune ：删除无用的容器
• docker volume prune ：删除无用的卷
• docker network prune ：删除无用的网络
• docker system prune ：删除无用的镜像、容器、卷、网络

还记得之前删除这些资源所用的 docker rmi $(docker images -f dangling=true -aq) 这种命令么？现在可以简单地 docker image prune 即可删除。

此外，从上面已经可以看到，从 1.13 开始，命令都开始归类于各个子命令了。之前默认的 docker info ， docker ps ， docker rm ， docker run 都开始归类于对应的 docker image , docker container , docker system 下了。目前之前的命令依旧可以使用，会继续保持一段时间。但是从 1.13 开始，推荐使用各个子命令的版本了。

提升 overlay2 的优先级

https://github.com/docker/docker/pull/27932

由于 overlay2 在 4.+ 内核的系统上趋于稳定，因此将其优先级提到 devicemapper 之上（优先级最高的依旧是 aufs ）

docker exec -t 自动添加 TERM 环境变量

https://github.com/docker/docker/pull/26461

对于在容器中使用 vi 、 htop 之类工具的人来说是比较方便的。之前由于默认没有定义 TERM ，这些需要终端页面布局的程序执行可能会不正常。比如：

$ htop
Erroropeningterminal: unknown.

现在直接为 docker exec -t 选项添加了继承自当前的 TERM 变量，可以让这类工具可以正常使用。

Windows 内置的运行 Windows 程序的 Docker on Windows 的改进

• #28415 ：支持 Dockerfile 中的 USER 了；
• #25736 ：支持 syslog 日志系统；
• #28189 ：支持 fluentd 日志系统；
• #28182 ：终于支持 overlay 网络了；
• #22208 ：支持自定义网络指定静态IP了；
• #23391 ：支持存储层驱动的磁盘配额；
• #25737 ：终于可以用 docker stats 了；
• #25891 ：终于可以用 docker top 了；
• #27838 ：Windows 终于可以用 Swarm Mode 跑集群了；

Swarm Mode

正式支持 docker stack

1.12 中引入了二代 Swarm，也就是 Swarm Mode。由于基础理念变化很大，因此先行实现比较基本的服务( service )，但是针对应用/服务栈( stack )没有成熟，只是试行使用 .DAB 文件进行集群部署。但是 DAB 是 JSON 文件，而且撰写较为复杂。相对大家已经习惯的 docker-compose.yml 却无法在 docker stack 中直接使用。只可以用 docker-compose bundle 命令将 docker-compose.yml 转换为 .dab 文件，然后才能拿到集群部署，而且很多功能用不了。

从 1.13 开始，将允许直接使用 docker-compose.yml 文件来进行部署（ #27998 ），大大方便了习惯了 docker compose 的用户。不过需要注意的是，由于理念的演化，原有的 docker-compose.yml v2 格式无法使用，必须使用 v3 格式。

幸运的是 v3 和 v2 格式差距不大。

• 将一些过时的东西去掉，如 volumes_from ，需要共享数据用命名卷；
• 去除 volume_driver ，这种服务全局的东西没有必要，直接针对每个卷使用 volume 键下的 driver 即可；
• 将 cpu_shares , cpu_quota , cpuset , mem_limit , memswap_limit 移到 deploy 下的 resources 下进行管控，毕竟这是部署资源控制的部分。

具体差异可以看官方文档：https://github.com/docker/docker.github.io/blob/vnext-compose/compose/compose-file.md#upgrading

用 我的 LNMP 的示例 为例子，显然第一行的 version: '2' 需要换成 version: '3'