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Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

本文主要介绍如何在Mysql中使用正则表达式进行搜索。

正则表达式是一个非常大的内容，我会在之后专门写博客介绍，这里只是简介一些常用匹配模式

博客文章地址： http://weiya.me/item/59.html

简介

之前几篇文章讲解了各种各样的过滤数据条件，通过这些条件，我们已经能够满足日常开发中大部分的工作。但假设筛选条件更加复杂一点，比如你的老板叫你从邮箱+手机号码混合注册的用户中找出手机号码注册用户，要给他们发送营销短信。这时，之前的过滤方法就不太奏效。正则表达式搜索就派上大用场。

简单来说，正则表达式就是用来匹配文本的特殊字符串。比如，从文本中提取电话号码，带数字的用户名，或者提取某个特定格式的文本。

而且所有语言编辑器基本上都支持正则表达式，不得不说，正则表达式已经成为开发过程中强大而有力的工具。Mysql也不例外，那么就开始正式学习这种特殊匹配方式。

本文所用到的Mysql表在文章最后的附录。

匹配字符串

匹配字符串是正则表达式最基础的应用。我们先给出一个例子：我们从一个用户表中查询出名字中包含有100数字的用户

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '100';

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

我们得到了用户ID为1的用户：小红100

该语句中不同于之前的语句，我们使用 REGEXP 关键字代表后面为正则表达式

这条语句看起来和 LIKE 语句特别相似，而且也是可以使用 LIKE 语句来实现。那使用正则表达式的意义何在？

原因很简单。假设，我现在需要匹配不仅仅是包含100数字的用户，而是100,200，或者300，只要是整百的都需要匹配。或者说，我需要所有名字里面包含数字的，无论什么数字。那么使用 LIKE 来实现就会显得十分的困难。而正则表达式就会显得十分简单。

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '.00'; // 匹配包含整百的名字，如100,200,300等等

表达式 .00 里面的点，代表的任意字符。也就是无论是1还是2还是9，或者是字母什么的都可以匹配，匹配任意。

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[0-9]'; // 匹配所有名字里面包含数字的用户

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

是不是来的比 LIKE 简单得多？上面的表达式，我们在接下来就会详细阐述。

正则和模糊查询的区别

那么我们什么情况下应该使用 LIKE ？什么情况下又适合使用正则表达式查询？

这里我们只需要记住 LIKE 查询和正则查询非常重要的差别即可。

先看两个例子：

1、之前的一条语句

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '100';

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

2、 LIKE 查询的实现

SELECT * FROM my_user WHERE `name` LIKE '100';

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

这里我们可以清楚的看到两者的区别：正则表达式返回了一条记录，而 LIKE 查询没有匹配到任何记录

结论： LIKE 查询匹配整个列，如果需要匹配的字符串（比如上面的100）包含在列中，那么则无法匹配成功。而正则匹配则可以匹配列值内部的值，简单来说就是它会从第一个字符开始往后匹配，只要匹配有一个成功那么就会返回记录。这是两者重要的区别。

那么正则匹配是否也可以匹配整个字符，当然可以。不过需要涉及到另外的知识：定位符 ^ 和 $ ，下面将会作详细解释。

使用或查询

如果正则表达式仅仅就是和 LIKE 有那么一点儿的差别，也就不会有这么高的地位了。下面才是显示身手的时候。

或查询也叫 OR 查询，是条件并列查询的一种情况。类似于编程语言里面的 if else 只要有一个条件符合就会被匹配。

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '100|200';

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

上面的语句查询了名字中包含了100或者200数字的用户，就是说两个数值只要匹配一个就可以返回数据。

当然你也可以给出多个或情况，他们之间使用竖线分割即可。比如：100|200|300|400

使用或查询的情况，有点儿类似于 SELECT 中使用 OR 条件连接的情况，你可以把它们想象成并入了一个正则表达式。

匹配多个字符之一

正则匹配中有一种特殊的 OR 匹配。

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[12]';

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

上面表达式中我们使用了一个特殊的字符串 [12] ，这个字符串的含义是：查询名字中包含有数字1或者数字2的记录，它是 [1|2] 的缩写。

这种，使用方括号将字符串括起来的写法，无论方括号内有多少字符串，其表达的含义都是匹配其中任意一个。

如果是[123456789]那么就代表，匹配名字中包含1或2或3或4或5或6或7或8或9的任何一个记录。

当然，字符串还可以查询被否定的情况。 [^12] 如果在12之前加上一个 ^ 符号，那么就代表除了1或2外的字符串。

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[^12]';

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

说明：表中小红100，虽然包含1，但是他包含了0。0不属于1或者2，所以被匹配。

匹配一个范围

看下我们上面有个集合[123456789]，如果每次我们写正则时候都这么写，那么岂不是很麻烦。所以，我们可以简化这种情况，使用一个范围[1-9]来代替这串字符串。如果是匹配所有数字，那么就会包含0，我们可以使用[0-9]来表示。

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[0-9]';

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这个表达式将会匹配出所有名字中包含数字的记录。拆开理解就是，包含0或者1或者2...或者8或者9的记录。

而且，这里的范围不仅仅只能是数字，还可以是字母。比如[a-z]就是表示从字母a到字母z的所有数字，26个字母。小写完了，还有大写[A-Z]。那么我们将其组合起来[0-9a-zA-Z]这个表达式就十分强大了，可以表示包含数字，小写字母，大写字母的所有记录。

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[0-9a-zA-Z]';

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

由于我名字里面没有包含字母的，所以结果和上面[0-9]相同。

匹配特殊字符串

我们来看下下面的一条语句：

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[0-9]';

这个语句的意思是匹配名称包含所有数字的记录。0-9被方括号扩了起来，那么假设我现在就需要匹配方阔号该如何处理？

这个时候就需要用到匹配特殊字符的知识。为了匹配这些特殊的字符，我们需要使用转义功能，就是使用（双反斜杠）作为前导。假设我们需要匹配常用特殊字符即可这么写：

//[ 匹配左方括号
//. 匹配点号
//] 匹配右方括号
//| 匹配竖线
/// 匹配反斜杠自己本身

依次类推，其他特殊的字符串也可以使用这么方式处理。

双反斜杠加上一些字母还可以表示特殊的含义。

比如：

//f 换页
//n 换行
//r 回车
//t 制表符
//v 纵向制表符

在一般的编程语言中，转义一般使用一个反斜线，在Mysql中为什么是两个才行？原因是：Mysql自己需要一个来识别，然后Mysql会将扣除了一个反斜杠的剩余的部分完全的交给正则表达式库解释，所以加起来就是两个了。

使用预定义字符集

虽然正则表达式提供了一些很长表示方式的缩写，比如[0-9]表示数字。[a-z]表示小写字母。但是，有些时候还是觉得复杂。所以，正则表达式还提供了一些预定义的字符类来方便我们开发。

简单来说，就像车牌使用苏代表江苏，而沪代表上海一样。

我们直接给出表直接参阅。

类	说明
[:alnum:]	任意数字和字母。相当于[a-zA-Z0-9]
[:alpha:]	任意字符。相当于[a-zA-z]
[:blank:]	空格和制表。相当于[（双斜杠，segmentfault这里双斜杠打不出来）t]
[:cntrl:]	ASCII控制字符（ASCII 0 到31和127）
[:digit:]	任意数字。相当于[0-9]
[:graph:]	与[:print:]相同，但是不包含空格
[:lower:]	任意的小写字母。相当于[a-z]
[:print:]	任意可打印字符
[:punct:]	既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:]	包括空格在内的任意空白字符。
[:upper:]	任意大写字母。相当于[A-Z]
[:xdigit:]	任意十六进制的数字。相当于[a-fA-F0-9]

元字符

之前匹配的内容都是单词匹配。就是如果匹配到一次就显示，匹配不到就不显示。但是，复杂的情况有时候要求匹配不止一次。假设我需要匹配名字中包含2-3位数字的记录。这个时候就需要使用一种特殊的元字符来修饰。

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[0-9]{2,3}';

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是不是非常简单？下面具体解释它的用法。

拿出这个特殊字符串 [0-9]{2,3} ，除去前面的 [0-9] 后面的 {2,3} 就被成为重复元字符，它的作用就是使得前面的数字重复一定的次数。

元字符	作用
*	重复0次或者多次
+	重复一次或者多次。相当于{1,}
?	重复0次或者1次
{n}	重复n次
{n,}	重复至少n次
{n,m}	重复n-m次

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[0-9]*'; // 匹配名字包含或者不包含数字的记录

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '[0-9]{2,3}'; // 匹配名字内包含2位数或者3位数的记录

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

定位元字符

除了之前的重复元字符，正则还有一种特殊的定位元字符

元字符	作用
^	文本开始
$	文本结尾
[[:<:]]	词的开始
[[:>:]]	词的结尾

还记得之前区别 LIKE 和正则表达式的例子么？ LIKE 是对整个字符串进行匹配，而正则是匹配到就可以。

如果现在我们需要在邮箱+手机号码混合注册的账号中，挑选出手机号码，那么我们就要对账号进行从头到尾的匹配。

比如手机号码是11位数字，也就是说a11111111111不行，但是他又具备11个数字条件。

所以我们要求从头开始匹配到结尾，是11位数字。

SELECT * FROM my_user WHERE `name` REGEXP '^[0-9]{11}$';

为了匹配到内容，我在数据库内又加了一条记录。

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

匹配结果

Mysql必知必会（4）：使用正则表达式搜索（REGEXP）

附录：用户表

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for my_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `my_user`;
CREATE TABLE `my_user` (
  `user_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(30) NOT NULL,
  `age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0',
  `password` varchar(40) NOT NULL,
  `code` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of my_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `my_user` VALUES ('1', '小红100', '20', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '2arfs5dr6m');
INSERT INTO `my_user` VALUES ('2', '小明200', '19', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'd59tg6dr5h');
INSERT INTO `my_user` VALUES ('3', '小黄350', '25', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'w56tg9hjn3');
INSERT INTO `my_user` VALUES ('4', '小颖410', '25', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'a5d23e9yh5');
INSERT INTO `my_user` VALUES ('5', '星空幻颖', '22', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', '86d2sadft9');

星空幻颖，严颖

个人主页：segmentfault

原文 https://segmentfault.com/a/1190000008256264

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