58到家数据库30条军规解读
军规适用场景 ： 并发量大、数据量大的互联网业务
军规 ：介绍内容
解读 ：讲解原因 ， 解读比军规更重要
一、基础规范
（ 1 ） 必须使用 InnoDB 存储引擎
解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、 CPU 及内存缓存页优化使得资源利用率更高
（ 2 ）必须使用 UTF8 字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间
（ 3 ）数据表、数据字段必须加入中文注释
解读： N 年后谁 tm 知道这个 r1,r2,r3 字段是干嘛的
（ 4 ）禁止使用存储过程、视图、触发器、 Event
解读： 高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库 CPU ，将计算转移到服务层” ，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死， 业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能” 。数据库擅长存储与索引， CPU 计算还是上移吧
（ 5 ）禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存 URI 多好
二、命名规范
（ 6 ）只允许 使用内网域名，而不是ip连接数据库
（ 7 ）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称： xxx
线上环境： dj.xxx.db
开发环境： dj.xxx.rdb
测试环境： dj.xxx.tdb
从库 在名称后加 -s 标识， 备库 在名称后加 -ss 标识
线上从库： dj.xxx-s.db
线上备库： dj.xxx-sss.db
（ 8 ）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过 32 个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
（ 9 ）表名 t_xxx ，非唯一索引名 idx_xxx ，唯一索引名 uniq_xxx
三、表设计规范
（ 10 ）单实例表数目必须小于 500
（ 11 ）单表列数目必须小于 30
（ 12 ）表必须有主键，例如自增主键
解读：
a ）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免 page 分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
b ）主键要选择较短的数据类型， Innodb 引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c ） 无主键的表删除，在 row 模式的主从架构，会导致备库夯住
（ 13 ）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读： 外键会导致表与表之间耦合， update 与 delete 操作都会涉及相关联的表，十分影响 sql 的性能 ，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能， 大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
四、字段设计规范
（ 14 ）必须把字段定义为 NOT NULL 并且提供默认值
解读：
a ） null 的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对 MySQL 来说更难优化
b ） null 这种类型 MySQL 内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c ） null 值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的 null 的列都需要额外的空间来标识
d ）对 null 的处理时候，只能采用 is null 或 is not null ，而不能采用 = 、 in 、 < 、 <> 、 != 、 not in 这些操作符号。如： where name!=’shenjian’ ，如果存在 name 为 null 值的记录，查询结果就不会包含 name 为 null 值的记录
（ 15 ）禁止使用 TEXT 、 BLOB 类型
解读：会浪费更多的磁盘和内存空间， 非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
（ 16 ）禁止使用小数存储货币
解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上
（ 17 ）必须使用 varchar(20) 存储手机号
解读：
a ）涉及到区号或者国家代号，可能出现 +-()
b ）手机号会去做数学运算么？
c ） varchar 可以支持模糊查询，例如： like“138%”
（ 18 ）禁止使用 ENUM ，可使用 TINYINT 代替
解读：
a ）增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作
b ） ENUM 的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？
五、索引设计规范
（ 19 ）单表索引建议控制在 5 个以内
（ 20 ）单索引字段数不允许超过 5 个
解读：字段超过 5 个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
（ 21 ）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读：
a ）更新会变更 B+ 树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b ）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
（ 22 ）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
解读：能够更加有效的过滤数据
六、 SQL使用 规范
（ 23 ）禁止使用 SELECT * ，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
解读：
a ）读取不需要的列会增加 CPU 、 IO 、 NET 消耗
b ）不能有效的利用覆盖索引
c ）使用 SELECT * 容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG
（ 24 ）禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx) ，必须显示指定插入的列属性
解读：容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG
（ 25 ）禁止使用属性隐式转换
解读： SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引 ，猜猜为什么？（这个线上问题 不止 出现过一次）
（ 26 ）禁止在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式
解读： SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是： SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（ 27 ）禁止负向查询，以及 % 开头的模糊查询
解读：
a ）负向查询条件： NOT 、 != 、 <> 、 !< 、 !> 、 NOT IN 、 NOT LIKE 等，会导致全表扫描
b ） % 开头的模糊查询，会导致全表扫描
（ 28 ）禁止大表使用 JOIN 查询，禁止大表使用子查询
解读： 会产生临时表，消耗较多内存与 CPU ，极大影响数据库性能
（ 29 ）禁止使用 OR 条件，必须改为 IN 查询
解读：旧版本 Mysql 的 OR 查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的 CPU 帮助实施查询优化呢？
（ 30 ）应用程序必须捕获 SQL 异常，并有相应处理
总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。
==【完】==
自转到 58 到家，负责过较长一段时间 DBA 部门，搭建团队，讨论流程，讨论规范，讨论自动化，尝试平台化，故希望沉淀一些东西。
今天先写到这里，希望大伙有收获， 帮转 哟。
有疑问欢迎 留言讨论 。
正文到此结束
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