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发表于 2017年03月09日
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TensorFlow v1.0.1 发布,一个表达机器学习算法的接口

TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群上都可以执行。该系统灵活，可以被用来表示很多的算法包括，深度神经网络的训练和推断算法，也已经被用作科研和应用机器学习系统在若干的计算机科学领域或者其他领域中，例如语言识别、计算机视觉、机器人、信息检索、自然语言理解、地理信息抽取和计算药物发现。

更新日志

Change GraphConstructor to not increase the version when importing, but instead take the min of all versions.
Google Cloud Storage fixes.
Removed tf.core and tf.python modules from the API. These were never intended to be exposed. Please use the same objects through top-level tf module instead.

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本文转自：深度开源（open-open.com）
原文地址：http://www.open-open.com/news/view/3b54e221

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