RabbitMQ消息队列（二）：”Hello, World“
本文将使用Python（pika 0.9.8）实现从Producer到Consumer传递数据”Hello, World“。
首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。
和任何的Hello world一样，它们都不复杂。我们将会设计两个程序，一个发送Hello world，另一个接收这个数据并且打印到屏幕。
整体的设计如下图：
第一个program send.py：发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的，你程序的第一句话就是建立连接，第二句话就是创建channel：
第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。
第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue，name = hello：
1. 环境配置
RabbitMQ 实现了AMQP。因此，我们需要安装AMPQ的library。幸运的是对于多种编程语言都有实现。我们可以使用以下lib的任何一个：
在这里我们将使用pika. 可以通过 pip 包管理工具来安装:$ sudo pip install pika==0.9.8这个安装依赖于pip和git-core。
- On Ubuntu:
$ sudo apt-get install python-pip git-core- On Debian:
$ sudo apt-get install python-setuptools git-core $ sudo easy_install pip- On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools
> easy_install pip > pip install pika==0.9.8
2. Sending
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'))
channel = connection.channel()
创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。
关于谁创建queue，上篇文章也讨论过：Producer和Consumer都应该去创建。
接下来我们创建名字为hello的queue：
channel.queue_declare(queue='hello')创建了channel，我们可以通过相应的命令来list queue：
$ sudo rabbitmqctl list_queues Listing queues ... hello 0 ...done.现在我们已经准备好了发送了。 从架构图可以看出，Producer只能发送到exchange，它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange（名字是空字符）。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
退出前别忘了关闭connection。
connection.close()
3. Receiving
channel.queue_declare(queue='hello')接下来要subscribe了。在这之前，需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)
subscribe：
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)
最后，准备好无限循环监听吧：
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' channel.start_consuming()
4. 最终版本
send.py:#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
connection.close()
receive.py:
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)
channel.start_consuming()
5. 最终运行
先运行 send.py program:$ python send.py [x] Sent 'Hello World!'send.py 每次运行完都会停止。注意：现在数据已经存到queue里了。接收它：
$ python receive.py [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received 'Hello World!'接下来，就要奉上更接近实际环境的例子。取决与我的课余时间啊。。。 参考文献： 1. http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-python.html
正文到此结束
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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