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RabbitMQ消息队列（四）：分发到多Consumer（Publish/Subscribe）

上篇文章中，我们把每个Message都是deliver到某个Consumer。在这篇文章中，我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中。这个模式也被成为 "publish / subscribe"。

这篇文章中，我们将创建一个日志系统，它包含两个部分：第一个部分是发出log（Producer），第二个部分接收到并打印（Consumer）。我们将构建两个Consumer，第一个将log写到物理磁盘上；第二个将log输出的屏幕。

1. Exchanges

关于exchange的概念在《RabbitMQ消息队列（一）: Detailed Introduction 详细介绍》中有详细介绍。现在做一下简单的回顾。 RabbitMQ 的Messaging Model就是Producer并不会直接发送Message到queue。实际上，Producer并不知道它发送的Message是否已经到达queue。 Producer发送的Message实际上是发到了Exchange中。它的功能也很简单：从Producer接收Message，然后投递到queue中。Exchange需要知道如何处理Message，是把它放到那个queue中，还是放到多个queue中？这个rule是通过Exchange 的类型定义的。

我们知道有三种类型的Exchange：direct, topic 和fanout。fanout就是广播模式，会将所有的Message都放到它所知道的queue中。创建一个名字为logs，类型为fanout的Exchange：

channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         type='fanout')

Listing exchanges 通过rabbitmqctl可以列出当前所有的Exchange：

$ sudo rabbitmqctl list_exchanges
Listing exchanges ...
logs      fanout
amq.direct      direct
amq.topic       topic
amq.fanout      fanout
amq.headers     headers
...done.

注意 amq.* exchanges 和the default (unnamed)exchange是RabbitMQ默认创建的。现在我们可以通过exchange，而不是routing_key来publish Message了：

channel.basic_publish(exchange='logs',
                      routing_key='',
                      body=message)

2. Temporary queues

截至现在，我们用的queue都是有名字的：第一个是hello，第二个是task_queue。使用有名字的queue，使得在Producer和Consumer之前共享queue成为可能。但是对于我们将要构建的日志系统，并不需要有名字的queue。我们希望得到所有的log，而不是它们中间的一部分。而且我们只对当前的log感兴趣。为了实现这个目标，我们需要两件事情： 1）每当Consumer连接时，我们需要一个新的，空的queue。因为我们不对老的log感兴趣。幸运的是，如果在声明queue时不指定名字，那么RabbitMQ会随机为我们选择这个名字。方法：

result = channel.queue_declare()

通过result.method.queue 可以取得queue的名字。基本上都是这个样子：amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg。 2）当Consumer关闭连接时，这个queue要被deleted。可以加个exclusive的参数。方法：

result = channel.queue_declare(exclusive=True)

3. Bindings绑定

现在我们已经创建了fanout类型的exchange和没有名字的queue（实际上是RabbitMQ帮我们取了名字）。那exchange怎么样知道它的Message发送到哪个queue呢？答案就是通过bindings：绑定。 RabbitMQ消息队列（四）：分发到多Consumer（Publish/Subscribe）

方法：

channel.queue_bind(exchange='logs',
                   queue=result.method.queue)

现在logs的exchange就将它的Message附加到我们创建的queue了。 Listing bindings

使用命令rabbitmqctl list_bindings。

4. 最终版本

我们最终实现的数据流图如下：

Producer，在这里就是产生log的program，基本上和前几个都差不多。最主要的区别就是publish通过了exchange而不是routing_key。 emit_log.py script:

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         type='fanout')

message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',
                      routing_key='',
                      body=message)
print " [x] Sent %r" % (message,)
connection.close()

还有一点要注意的是我们声明了exchange。publish到一个不存在的exchange是被禁止的。如果没有queue bindings exchange的话，log是被丢弃的。 Consumer：receive_logs.py:

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         type='fanout')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='logs',
                   queue=queue_name)

print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'

def callback(ch, method, properties, body):
    print " [x] %r" % (body,)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

我们开始不是说需要两个Consumer吗？一个负责记录到文件；一个负责打印到屏幕？其实用重定向就可以了，当然你想修改callback自己写文件也行。我们使用重定向的方法： We're done. If you want to save logs to a file, just open a console and type:

$ python receive_logs.py > logs_from_rabbit.log

Consumer2：打印到屏幕：

$ python receive_logs.py

接下来，Producer：

$ python emit_log.py

使用命令rabbitmqctl list_bindings你可以看我们创建的queue。一个output：

$ sudo rabbitmqctl list_bindings
Listing bindings ...
logs    exchange        amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg  queue           []
logs    exchange        amq.gen-vso0PVvyiRIL2WoV3i48Yg  queue           []
...done.

这个结果还是很好理解的。参考资料： 1. http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-three-python.html 2. http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19617305

正文到此结束