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Android之批量加载图片OOM问题解决方案

一、OOM问题出现的场景和原因

一个好的app总少不了精美的图片，所以Android开发中图片的加载总是避免不了的，而在加载图片过程中，如果处理不当则会出现OOM的问题。那么如何彻底解决这个问题呢？本文将具体介绍这方面的知识。

首先我们来总结一下，在加载图片过程中 出现的OOM的场景 无非就这么几种：

1、加载的图片过大

2、一次加载的图片过多

3、以上两种情况兼有

那么为什么在以上场景下会出现OOM问题呢？实际上在API文档中有着明确的说明，出现OMM的主要原因有两点：

1、移动设备会限制每个app所能够使用的内存，最小为16M，有的设备分配的会更多，如24、32M、64M等等不一，总之会有限制，不会让你无限制的使用。

2、在andorid中图片加载到内存中是以位图的方式存储的，在android2.3之后默认情况下使用ARGB_8888,这种方式下每个像素要使用4各字节来存储。所以加载图片是会占用大量的内存。

场景和原因我们都分析完了，下面我们来看看如何解决这些问题。

二、解决大图加载问题

首先先来解决大图加载的问题，一般在实际应用中展示图片时，因屏幕尺寸及布局显示的原因，我们没有必要加载原始大图，只需要按照比例采样缩放即可。这样即节省内存又能保证图片不失真，具体实施步骤如下：

1、在不加载图片内容的基础上，去解码图片得到图片的尺寸信息

这里需要用的BitmapFactory的decode系列方法和BitmapFactory.Options。当使用decode系列方法加载图片时，一定要将Options的inJustDecodeBounds属性设置为true。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();     options.inJustDecodeBounds=true;     BitmapFactory.decodeFile(path, options);

2、根据获取的图片的尺寸和要展示在界面的尺寸计算缩放比例。

public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,   int reqWidth, int reqHeight) {  // Raw height and width of image  final int height = options.outHeight;  final int width = options.outWidth;  int inSampleSize = 1;  if (height > reqHeight || width > reqWidth) {   if (width > height) {    inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight);   } else {    inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth);   }  }  return inSampleSize; }

3、根据计算的比例缩放图片。

//计算图片的缩放比例  options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);  options.inJustDecodeBounds = false;  Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(path, options);

根据缩放比例，会比原始大图节省很多内存，效果图如下：

Android之批量加载图片OOM问题解决方案

三、批量加载大图

下面我们看看如何批量加载大图，首先第一步还是我们上面所讲到的，要根据界面展示图片控件的大小来确定图片的缩放比例。在此我们使用gridview加载本地图片为例，具体步骤如下：

1、通过系统提供的contentprovider加载外部存储器中的所有图片地址

private void loadPhotoPaths(){  Cursor cursor= getContentResolver().query(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, null, null, null, null);  while(cursor.moveToNext()){   String path = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaColumns.DATA));   paths.add(path);  }  cursor.close(); }

2、自定义adapter，在adapter的getview方法中加载图片

 @Override public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {  ViewHolder holder=null;  if(convertView==null){   convertView = LayoutInflater.from(this.mContext).inflate(R.layout.grid_item_layout, null);   holder = new ViewHolder();   holder.photo=(ImageView)convertView.findViewById(R.id.photo);   convertView.setTag(holder);  }else{   holder=(ViewHolder)convertView.getTag();  }  final String path = this.paths.get(position);  holder.photo.setImageBitmap(imageLoader.getBitmapFromCache(path));  return convertView; }

通过以上关键两个步骤后，我们发现程序运行后，用户体验特别差，半天没有反应，很明显这是因为我们在主线程中加载大量的图片，这是不合适的。在这里我们要将图片的加载工作放到子线程中进行，改造自定义的ImageLoader工具类，为其添加一个线程池对象，用来管理用于下载图片的子线程。

private ExecutorService executor; private ImageLoader(Context mContxt) {  super();  executor = Executors.newFixedThreadPool(3); } //加载图片的异步方法，含有回调监听 public void loadImage(final ImageView view,   final String path,   final int reqWidth,   final int reqHeight,   final onBitmapLoadedListener callback){  final Handler mHandler = new Handler(){   @Override   public void handleMessage(Message msg) {    super.handleMessage(msg);    switch (msg.what) {    case 1:     Bitmap bitmap = (Bitmap)msg.obj;     callback.displayImage(view, bitmap);     break;    default:     break;    }   }  };  executor.execute(new Runnable() {   @Override   public void run() {     Bitmap bitmap = loadBitmapInBackground(path, reqWidth,       reqHeight);     putBitmapInMemey(path, bitmap);     Message msg = mHandler.obtainMessage(1);     msg.obj = bitmap;     mHandler.sendMessage(msg);   }  }); }

通过改造后用户体验明显好多了，效果图如下：

Android之批量加载图片OOM问题解决方案

虽然效果有所提升，但是在加载过程中还存在两个比较严重的问题：

1、图片错位显示

2、当我们滑动速度过快的时候，图片加载速度过慢

经过分析原因不难找出，主要是因为我们时候holder缓存了grid的item进行重用和线程池中的加载任务过多所造成的，只需要对程序稍作修改，具体如下：

Adapter中：

 holder.photo.setImageResource(R.drawable.ic_launcher); holder.photo.setTag(path); imageLoader.loadImage(holder.photo,  path,   DensityUtil.dip2px(80),  DensityUtil.dip2px(80),   new onBitmapLoadedListener() {     @Override     public void displayImage(ImageView view, Bitmap bitmap) {  String imagePath= view.getTag().toString();  if(imagePath.equals(path)){      view.setImageBitmap(bitmap);  }     } });

ImageLoader中：

executor.execute(new Runnable() {  @Override  public void run() {   String key = view.getTag().toString();   if (key.equals(path)) {    Bitmap bitmap = loadBitmapInBackground(path, reqWidth,      reqHeight);    putBitmapInMemey(path, bitmap);    Message msg = mHandler.obtainMessage(1);    msg.obj = bitmap;    mHandler.sendMessage(msg);   }  } });

为了获得更好的用户体验，我们还可以继续优化，即对图片进行缓存，缓存我们可以分为两个部分内存缓存磁盘缓存，本文例子加载的是本地图片所有只进行了内存缓存。对ImageLoader对象继续修改，添加LruCache对象用于缓存图片。

private ImageLoader(Context mContxt) {  super();  executor = Executors.newFixedThreadPool(3);  //将应用的八分之一作为图片缓存  ActivityManager am=(ActivityManager)mContxt.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);  int maxSize = am.getMemoryClass()*1024*1024/8;  mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxSize){   @Override   protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {    return value.getRowBytes()*value.getHeight();   }  }; } //存图片到缓存 public void putBitmapInMemey(String path,Bitmap bitmap){  if(path==null)   return;  if(bitmap==null)   return;  if(getBitmapFromCache(path)==null){   this.mCache.put(path, bitmap);  } } public Bitmap getBitmapFromCache(String path){  return mCache.get(path); }