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mysqlpump和mysqldump的性能大比拼（r12笔记第90天）

昨天测试了一下mysqlpump，今天来把剩下的补充完成，算是一个小的系列。

mysqlpump

在MySQL 5.7中做逻辑备份恢复有了一个新的工具mysqlpump，如果你掌握了mysqldump,那么使用mysqlpump就是分分钟的事情，因为很多参数都是很相似的，可以理解它是mysqldump的加强版，一个亮点就是有了并行的选项，使得数据备份的性能更加强大。

有一点值得说明的是，为了保证数据一致性，我们一般备份都会使用--single-transaction的选项，在5.7.11以前，mysqlpump和并行参数是有冲突的，在这个版本之后做了修复。

但是mysqlpump到底怎么样呢，我在5.7.17的版本中做了一些简单的测试，可以看出一些性能的差异。

而mysqldump是大家最耳熟能详的工具了，如果没用过，都不好意思说自己会MySQL,这样一个工具和Oracle里的exp工具一般，经典而且功能丰富。

测试环境说明

为了尽可能保证导出的数据备份能够占用少的磁盘空间，我们经常会使用gzip来压缩，我们就分了几个场景来对比压缩，不压缩，开启并行后的数据备份的性能差异。

我选取的数据集大小在30G左右。含有5个数据库，单表数据量在200万以上，单库的表数量在10个以上。

数据备份的测试结果

数据备份的测试场景自己做得多一些，当然备份层面的压缩暂时还没有测完整，其它的场景

	option	real	idle%	dump_size(byte)
mysqlpump	compress=false	6m52.232s	85.92	26199028017
	compress=false\|gzip	43m12.574s	90.72	12571701197
	compress=true	19m24.541s	80.48	26199028017
	compress=true \|gzip	43m12.515s	84.94	12571200219
	parallelism=4	5m30.005s	76.43	26199028017
	parallelism=4 \|gzip	42m41.433s	90.51	12575331504
	parallelism=8	4m44.177s	66.73	26199028017
	parallelism=8 \|gzip	42m50.417s	90.38	12574079375
	parallelism=16	5m19.060s	90.38	26199028017
	parallelism=16 \|gzip	42m50.939s	89.65	12577618359
	parallelism=32	5m10.220s	89.23	26199028017
	parallelism=32 \|gzip	45m47.022s	89.7	12577618359
mysqldump	compress=false	9m19.785s	87.33	26176062499
	compress=false \|gzip	43m23.036s	90.97	12524413896
	compress=true	37m42.052s	90.1	26176062499
	compress=true \|gzip	43m17.755s	85.89	12524413896
	compress=true	38m55.968s	90.22	26176062499
	compress=true \|gzip	43m1.672s	85.77	12524413896

可以看到默认来说，导出一个30G左右的dump需要近7分钟，而启用了并行之后，并行度为4的时候，导出时间是5分半，提升了1.5分钟（20%），并行度为8之后提升了2分钟左右（30%）。而在系统层面做了压缩的时候，压缩率达到了近48%，而并行度在更大的时候，备份速度就差别不大了，一来也和CPU的情况有关，整体来说并行的效果还是不错的。在compress=true只是在服务端客户端交互中使用数据包压缩，最后的备份集大小是没有任何改变的。后续会测试使用不同的压缩算法，备份的性能差异。

系统层面压缩备份的情况

如果备份不通过gzip管道来压缩，而是直接生成备份压缩，效率如果呢。一个26G左右的备份，gzip压缩的时间大概是43m18.974s，其实还真不短，比预想的长多了。

数据导入效率

数据的导入，我就简单测试了两个场景，mysqlpump并行备份导出，导入，mysqldump备份导出导入