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发表于 2017年07月07日
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Spring for Apache Hadoop 2.5.0 GA 版本发布

Spring for Apache Hadoop 2.5.0 GA 版本发布，包括 bug 修复和版本升级，具体内容可查阅发行主页。

Spring for Apache Hadoop 提供了Spring框架用于创建和运行 Hadoop MapReduce 、Hive和 Pig作业的功能，包括 HDFS和 HBase。如果你需要简单的基于 Hadoop 进行作业调度，你可添加 Spring for Apache Hadoop 命名空间到你的 Spring 项目即可快速使用 Hadoop 了，使用该项目无需了解过多 Hadoop 技巧。

Spring for Apache Hadoop 是Spring Data的子模块之一。

在之前发布的 2.5.0 RC1 中开发团队还透露了关于 Spring for Apache Hadoop 3.0 的计划。团队表示 3.0 版本会基于现有的代码库进行重写，将依赖 Java 代码中的 Spring Boot 配置，不再支持 XML 命名空间。3.0 会专注于 HDFS 读写， Apache Spark 集成和对 Spring Batch 的支持。而 Hive, Pig, HBase 和 MapReduce 这些功能的优先级将会降低。所以 3.0 的重点将是：

Java 8 minimum requirement
Hadoop 3.0 support
Spring Boot 2.0 support
HDFS readers and writers
Spark 2.0 integration
Spring Batch 4.0 item readers and writers plus builders

详情点此参阅

原文 https://www.oschina.net/news/86523/spring-for-apache-hadoop-2-5-0-ga

正文到此结束

所属分类：编程技术 Spring

本文标签： java HBase 开发 spring apr XML bug HDFS Apache Hadoop 专注空间 Spring Boot https 代码 IO UI Spring Batch Hadoop 配置 http apache map build
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