本篇博客基于Spring Batch的3.0.8版本。
在大型的企业应用中,或多或少都会存在大量的任务需要处理,如邮件批量通知所有将要过期的会员等等。而在批量处理任务的过程中,又需要注意很多细节,如任务异常、性能瓶颈等等。那么,使用一款优秀的框架总比我们自己重复地造轮子要好得多一些。
我所在的物联网云平台部门就有这么一个需求,需要实现批量下发命令给百万设备。为了防止枯燥乏味,下面就让我们先通过Spring Batch框架简单地实现一下这个功能,再来详细地介绍这款框架!
首先我们需要引入对 Spring Batch
的依赖,在 pom.xml
文件加入下面的代码:
<dependency> <groupId>org.springframework.batch</groupId> <artifactId>spring-batch-core</artifactId> <version>3.0.8.RELEASE</version> </dependency>
其次,我们需要在resources目录下,创建 applicationContext.xml
文件,用于自动注入我们需要的类:
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!-- 事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager"/> <!-- 任务仓库 --> <bean id="jobRepository" class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean"> <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/> </bean> <!-- 任务加载器 --> <bean id="jobLauncher" class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher"> <property name="jobRepository" ref="jobRepository"/> </bean> </beans>
有了上面声明的transactionManager、jobRepository、jobLauncher,我们就可以执行批量任务啦!不过,我们还需要创建一个任务。在Spring Batch框架中,一个任务Job由一个或者多个步骤Step,而步骤又由读操作Reader、处理操作Processor、写操作Writer组成,下面我们分别创建它们。
既然是读操作,那么肯定要有能读的数据源,方便起见,我们直接在resources目录下创建一个 batch-data.csv
文件,内容如下:
1,PENDING 2,PENDING 3,PENDING 4,PENDING 5,PENDING 6,PENDING 7,PENDING 8,PENDING 9,PENDING 10,PENDING
非常简单,其中第一列代表着命令的id,第二列代表着命令的当前状态。也就是说,现在有10条缓存的命令,需要下发给设备。
读操作需要实现 ItemReader<T>
接口,框架提供了一个现成的实现类 FlatFileItemReader
。使用该类需要设置 Resource
和 LineMapper
。Resource代表着数据源,即我们的batch-data.csv文件;LineMapper则表示如何将文件的每行数据转成对应的DTO对象。
由于我们的数据源是命令数据,所以我们需要创建一个 DeviceCommand.java
文件,代码如下:
public class DeviceCommand { private String id; private String status; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getStatus() { return status; } public void setStatus(String status) { this.status = status; } }
我们需要自己实现一个LineMapper实现类,用于将batch-data.csv文件的每行数据,转成程序方便处理的DeviceCommand对象。
public class HelloLineMapper implements LineMapper<DeviceCommand> { @Override public DeviceCommand mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception { // 逗号分隔每一行 String[] args = line.split(","); // 创建DeviceCommand对象 DeviceCommand deviceCommand = new DeviceCommand(); // 设置id值到对象中 deviceCommand.setId(args[0]); // 设置status值到对象中 deviceCommand.setStatus(args[1]); // 返回对象 return deviceCommand; } }
读完数据后,我们就需要处理数据了。既然我们前面从文件里读取了待下发的命令,那么在这里下发命令给设备是最好的时机。处理操作需要实现 ItemProcessor<I, O>
接口,我们自己实现一个 HelloItemProcessor.java
即可,代码如下:
public class HelloItemProcessor implements ItemProcessor<DeviceCommand, DeviceCommand> { @Override public DeviceCommand process(DeviceCommand deviceCommand) throws Exception { // 模拟下发命令给设备 System.out.println("send command to device, id=" + deviceCommand.getId()); // 更新命令状态 deviceCommand.setStatus("SENT"); // 返回命令对象 return deviceCommand; } }
处理完数据后,我们需要更新命令状态到文件里,用于记录我们已经下发。与读文件类似,我们需要实现 ItemWriter<T>
接口,框架也提供了一个现成的实现类 FlatFileItemWriter
。使用该类需要设置 Resource
和 LineAggregator
。Resource代表着数据源,即我们的batch-data.csv文件;LineAggregator则表示如何将DTO对象转成字符串保存到文件的每行。
我们需要自己实现一个LineAggregator实现类,用于将DeviceCommand对象转成字符串,保存到batch-data.csv文件。
public class HelloLineAggregator implements LineAggregator<DeviceCommand> { @Override public String aggregate(DeviceCommand deviceCommand) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(deviceCommand.getId()); sb.append(","); sb.append(deviceCommand.getStatus()); return sb.toString(); } }
那么,完事具备,只欠东风!接下面我们在主程序 Main.java
里实现我们的批量命令下发功能!代码如下:
public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 加载上下文 String[] configLocations = {"applicationContext.xml"}; ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(configLocations); // 获取任务启动器 JobLauncher jobLauncher = applicationContext.getBean(JobLauncher.class); JobRepository jobRepository = applicationContext.getBean(JobRepository.class); PlatformTransactionManager transactionManager = applicationContext.getBean(PlatformTransactionManager.class); // 创建reader FlatFileItemReader<DeviceCommand> flatFileItemReader = new FlatFileItemReader<>(); flatFileItemReader.setResource(new FileSystemResource("src/main/resources/batch-data.csv")); flatFileItemReader.setLineMapper(new HelloLineMapper()); // 创建processor HelloItemProcessor helloItemProcessor = new HelloItemProcessor(); // 创建writer FlatFileItemWriter<DeviceCommand> flatFileItemWriter = new FlatFileItemWriter<>(); flatFileItemWriter.setResource(new FileSystemResource("src/main/resources/batch-data.csv")); flatFileItemWriter.setLineAggregator(new HelloLineAggregator()); // 创建Step StepBuilderFactory stepBuilderFactory = new StepBuilderFactory(jobRepository, transactionManager); Step step = stepBuilderFactory.get("step") .<DeviceCommand, DeviceCommand>chunk(1) .reader(flatFileItemReader) // 读操作 .processor(helloItemProcessor) // 处理操作 .writer(flatFileItemWriter) // 写操作 .build(); // 创建Job JobBuilderFactory jobBuilderFactory = new JobBuilderFactory(jobRepository); Job job = jobBuilderFactory.get("job") .start(step) .build(); // 启动任务 jobLauncher.run(job, new JobParameters()); } }
执行main方法之后,屏幕将会输出下面信息:
send command to device, id=1 send command to device, id=2 send command to device, id=3 send command to device, id=4 send command to device, id=5 send command to device, id=6 send command to device, id=7 send command to device, id=8 send command to device, id=9 send command to device, id=10
再查看 batch-data.csv
文件,将会发现命令状态全部更新为SENT:
1,SENT 2,SENT 3,SENT 4,SENT 5,SENT 6,SENT 7,SENT 8,SENT 9,SENT 10,SENT
至此,我们的批量命令下发全部成功!可以发现,使用Spring Batch框架来实现批处理非常的轻量,当然这只是它所有功能里的冰山一角。
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