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重试框架spring retry实践

spring retry是从spring batch独立出来的一个能功能,主要实现了重试和熔断。对于重试室友场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法、写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试。远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败。在spring retry中可以指定需要重试的异常类型,并设置每次重试的间隔以及如果重试失败是继续重试还是熔断(停止重试)。

设计与实现

RetryOperations 定义重试的API, RetryTemplate 是API的模板模式实现,实现了重试和熔断。提供的API如下:

public interface RetryOperations {
   <T, E extends Throwable>T execute(RetryCallback<T, E>retryCallback) throws E;
   }
   // 其他API已省略

RetryCallback 定义了需要执行重试的操作,定义好操作后,就是如何重试的问题了。 RetryTemplate 通过制定不同的重试策略来执行如何重试的逻辑。默认的重试策略是 SimpleRetryPlicy ,也就是会重试3次。重试第1次如果成功后面就不会继续重试了。那么如果3尺都重试失败了呢?流程结束或者返回兜底结果。要返回兜底结果需要配置 RecoveyCallBack ,从名字可以看出这是一个兜底回调接口,也就是重试失败后执行的逻辑。除了 SimpleRetryPolicy 还有其他重试策略,先来看下 RetryPolicy 接口:

public interface RetryPolicy extends Serializable {

    boolean canRetry(RetryContext context);

    RetryContext open(RetryContext parent);

    void close(RetryContext context);

    void registerThrowable(RetryContext context, Throwable throwable);

}

canRetry 在每次重试的时候调用,是否可以继续重试的判断条件

open 重试开始前调用,会创建一个重试上下文到 RetryContext ,保存重试的堆栈等信息

registerThrowable 每次重试异常时调用(有异常会继续重试)

SimpleRetryPolicy 为例,当重试次数达到3(默认3次)停止重试,重试次数保存在重试上下文中。

提供如下重试策略实现:

重试框架spring retry实践

  • NeverRetryPolicy:只允许调用RetryCallback一次,不允许重试
  • AlwaysRetryPolicy:允许无限重试,直到成功,此方式逻辑不当会导致死循环
  • SimpleRetryPolicy:固定次数重试策略,默认重试最大次数为3次,RetryTemplate默认使用的策略
  • TimeoutRetryPolicy:超时时间重试策略,默认超时时间为1秒,在指定的超时时间内允许重试
  • ExceptionClassifierRetryPolicy:设置不同异常的重试策略,类似组合重试策略,区别在于这里只区分不同异常的重试
  • CircuitBreakerRetryPolicy:有熔断功能的重试策略,需设置3个参数openTimeout、resetTimeout和delegate
  • CompositeRetryPolicy:组合重试策略,有两种组合方式,乐观组合重试策略是指只要有一个策略允许重试即可以,悲观组合重试策略是指只要有一个策略不允许重试即可以,但不管哪种组合方式,组合中的每一个策略都会执行

重试回退策略,指的是每次重试是立即重试还是等待一段时间后重试。默认情况下是立即重试,如果需要配置等待一段时间后重试则需要指定回退策略 BackoffRetryPolicy 。BackoffRetryPolicy有如下实现:

重试框架spring retry实践

  • NoBackOffPolicy:无退避算法策略,每次重试时立即重试

  • FixedBackOffPolicy:固定时间的退避策略,需设置参数sleeper和backOffPeriod,sleeper指定等待策略,默认是Thread.sleep,即线程休眠,backOffPeriod指定休眠时间,默认1秒

  • UniformRandomBackOffPolicy:随机时间退避策略,需设置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod,该策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间,minBackOffPeriod默认500毫秒,maxBackOffPeriod默认1500毫秒

  • ExponentialBackOffPolicy:指数退避策略,需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier,initialInterval指定初始休眠时间,默认100毫秒,maxInterval指定最大休眠时间,默认30秒,multiplier指定乘数,即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier

  • ExponentialRandomBackOffPolicy:随机指数退避策略,引入随机乘数可以实现随机乘数回退

有状态重试 OR 无状态重试

所谓无状态重试是指重试在一个线程上下文中完成的重试,反之不在一个线程上下文完成重试的就是有状态重试。之前的 SimpleRetryPolicy 就属于无状态重试,因为重试是在一个循环中完成的。那么什么会后会出现或者说需要有状态重试呢?通常有两种情况:事务回滚和熔断。

数据库操作异常DataAccessException,不能执行重试,而如果抛出其他异常可以重试。

熔断的意思不在当前循环中处理重试,而是全局重试模式(不是线程上下文)。熔断会跳出循环,那么必然会丢失线程上下文的堆栈信息。那么肯定需要一种“全局模式”保存这种信息,目前的实现放在一个cache(map实现的)中,下次从缓存中获取就能继续重试了。

Quick Start

在需要执行重试的类上使用 @EnableRetry ,如果设置了 proxyTargetClass=true 这使用CGLIB动态代理:

@Configuration
@EnableRetry(proxyTargetClass = true)
@Component
public class RetryExamples {

}

基于最大重试次数策略的重试,如果重试了3次仍然抛出异常则停止重试,执行兜底回调,所以最后的输出结果是 Integer.MAX_VALUE

private void retryExample3() throws Exception {
        RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();

        SimpleRetryPolicy simpleRetryPolicy = new SimpleRetryPolicy();
        simpleRetryPolicy.setMaxAttempts(3);

        retryTemplate.setRetryPolicy(simpleRetryPolicy);

        Integer result = retryTemplate.execute(new RetryCallback<Integer, Exception>() {
            int i = 0;

              // 重试操作
            @Override
            public Integer doWithRetry(RetryContext retryContext) throws Exception {
                log.info("retry count: {}", retryContext.getRetryCount());
                return len(i++);
            }
        }, new RecoveryCallback<Integer>() { //兜底回调
            @Override
            public Integer recover(RetryContext retryContext) throws Exception {
                log.info("after retry: {}, recovery method called!", retryContext.getRetryCount());
                return Integer.MAX_VALUE;
            }
        });
        log.info("final result: {}", result);
    }

    private int len(int i) throws Exception {
        if (i < 10) throw new Exception(i + " le 10");
        return i;
    }

下面介绍如何使用熔断重试策略模式(CircuitBreakerRetryPolicy),需要设置如下三个参数:

  • delegate:传入RetryPolicy(每个RetryPolicy实现都有自己的重试策略实现),是真正判断是否重试的策略,当重试失败时,则执行熔断策略
  • openTimeout:openWindow,配置熔断器电路打开的超时时间,当超过openTimeout之后熔断器电路变成半打开状态(只要有一次重试成功,则闭合电路)
  • resetTimeout:timeout,配置重置熔断器重新闭合的超时时间

断路器开闭实现判断:

重试框架spring retry实践

  • 当重试失败,且在熔断器打开时间窗口[0,openWindow) 内,立即熔断
  • 当重试失败,且超过timeout,熔断器电路重新闭合
  • 在熔断器半打开状态[openWindow, timeout] 时,只要重试成功则重置上下文,断路器闭合

测试代码如下:

RetryTemplate template = new RetryTemplate();
        CircuitBreakerRetryPolicy retryPolicy =
                new CircuitBreakerRetryPolicy(new SimpleRetryPolicy(3));
        retryPolicy.setOpenTimeout(5000);
        retryPolicy.setResetTimeout(20000);
        template.setRetryPolicy(retryPolicy);

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //Thread.sleep(100);
            try {
                Object key = "circuit";
                boolean isForceRefresh = false;
                RetryState state = new DefaultRetryState(key, isForceRefresh);
                String result = template.execute(new RetryCallback<String, RuntimeException>() {
                    @Override
                    public String doWithRetry(RetryContext context) throws RuntimeException {
                        log.info("retry count: {}", context.getRetryCount());
                        throw new RuntimeException("timeout");
                    }
                }, new RecoveryCallback<String>() {
                    @Override
                    public String recover(RetryContext context) throws Exception {
                        return "default";
                    }
                }, state);
                log.info("result: {}", result);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }

这里由于设置了 isForceRefresh = false ,则 key = "circuit" 的值(也就是RetryContext)会从缓存中获取,所以当重试失败且满足 this.time < this.openWindow 发生熔断的时候,后面仍然可以继续已全局模式实现重试(拿到的 RetryContext 是同一个)。

注解开发

如果每次有重试需求的时候都写一个 RetryTemplate 太臃肿了,使用注解可以大大简化开发,减少重复代码。下面是一个使用注解实现的最大重试策略的重试:

@Retryable(value = SQLDataException.class, backoff = @Backoff(value = 0L))
    public String service3() throws SQLDataException {
        log.info("service3 open");
        throw new SQLDataException();
    }

    @Recover
    public String recover(SQLDataException ne) {
        return "SQLDataException recover";
    }

注解包括:

  • @EnableRetry
  • @Retryable
  • @Recover
  • @Backoff
  • @CircuitBreaker

  • @EnableRetry:能否重试,proxyTargetClass属性为true时(默认false),使用CGLIB代理

  • @Retryable:注解需要被重试的方法

    include 指定处理的异常类。默认为空

    exclude指定不需要处理的异常。默认为空

    vaue指定要重试的异常。默认为空

    maxAttempts 最大重试次数。默认3次

    backoff 重试等待策略。默认使用@Backoff注解

  • @Backoff:重试回退策略(立即重试还是等待一会再重试)

    不设置参数时,默认使用FixedBackOffPolicy,重试等待1000ms

    只设置delay()属性时,使用FixedBackOffPolicy,重试等待指定的毫秒数

    当设置delay()和maxDealy()属性时,重试等待在这两个值之间均态分布

    使用delay(),maxDealy()和multiplier()属性时,使用ExponentialBackOffPolicy

    当设置multiplier()属性不等于0时,同时也设置了random()属性时,使用ExponentialRandomBackOffPolicy

  • @Recover: 用于方法。用于@Retryable失败时的“兜底”处理方法。 @Recover注释的方法必须要与@Retryable注解的方法“签名”保持一致,第一入参为要重试的异常,其他参数与@Retryable保持一致,返回值也要一样,否则无法执行!

  • @CircuitBreaker:用于方法,实现熔断模式。

    include 指定处理的异常类。默认为空

    exclude指定不需要处理的异常。默认为空

    vaue指定要重试的异常。默认为空

    maxAttempts 最大重试次数。默认3次

    openTimeout 配置熔断器打开的超时时间,默认5s,当超过openTimeout之后熔断器电路变成半打开状态(只要有一次重试成功,则闭合电路)

    resetTimeout 配置熔断器重新闭合的超时时间,默认20s,超过这个时间断路器关闭

更多的例子欢迎到我的Github( https://github.com/happyxiaofan/springboot-learning-example ) star。谢谢

原文  http://blog.csdn.net/u011116672/article/details/77823867
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