spring retry是从spring batch独立出来的一个能功能,主要实现了重试和熔断。对于重试室友场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法、写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试。远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败。在spring retry中可以指定需要重试的异常类型,并设置每次重试的间隔以及如果重试失败是继续重试还是熔断(停止重试)。
RetryOperations
定义重试的API, RetryTemplate
是API的模板模式实现,实现了重试和熔断。提供的API如下:
public interface RetryOperations { <T, E extends Throwable>T execute(RetryCallback<T, E>retryCallback) throws E; } // 其他API已省略
RetryCallback
定义了需要执行重试的操作,定义好操作后,就是如何重试的问题了。 RetryTemplate
通过制定不同的重试策略来执行如何重试的逻辑。默认的重试策略是 SimpleRetryPlicy
,也就是会重试3次。重试第1次如果成功后面就不会继续重试了。那么如果3尺都重试失败了呢?流程结束或者返回兜底结果。要返回兜底结果需要配置 RecoveyCallBack
,从名字可以看出这是一个兜底回调接口,也就是重试失败后执行的逻辑。除了 SimpleRetryPolicy
还有其他重试策略,先来看下 RetryPolicy
接口:
public interface RetryPolicy extends Serializable { boolean canRetry(RetryContext context); RetryContext open(RetryContext parent); void close(RetryContext context); void registerThrowable(RetryContext context, Throwable throwable); }
canRetry
在每次重试的时候调用,是否可以继续重试的判断条件
open
重试开始前调用,会创建一个重试上下文到 RetryContext
,保存重试的堆栈等信息
registerThrowable
每次重试异常时调用(有异常会继续重试)
以 SimpleRetryPolicy
为例,当重试次数达到3(默认3次)停止重试,重试次数保存在重试上下文中。
提供如下重试策略实现:
重试回退策略,指的是每次重试是立即重试还是等待一段时间后重试。默认情况下是立即重试,如果需要配置等待一段时间后重试则需要指定回退策略 BackoffRetryPolicy
。BackoffRetryPolicy有如下实现:
NoBackOffPolicy:无退避算法策略,每次重试时立即重试
FixedBackOffPolicy:固定时间的退避策略,需设置参数sleeper和backOffPeriod,sleeper指定等待策略,默认是Thread.sleep,即线程休眠,backOffPeriod指定休眠时间,默认1秒
UniformRandomBackOffPolicy:随机时间退避策略,需设置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod,该策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间,minBackOffPeriod默认500毫秒,maxBackOffPeriod默认1500毫秒
ExponentialBackOffPolicy:指数退避策略,需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier,initialInterval指定初始休眠时间,默认100毫秒,maxInterval指定最大休眠时间,默认30秒,multiplier指定乘数,即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier
ExponentialRandomBackOffPolicy:随机指数退避策略,引入随机乘数可以实现随机乘数回退
有状态重试 OR 无状态重试
所谓无状态重试是指重试在一个线程上下文中完成的重试,反之不在一个线程上下文完成重试的就是有状态重试。之前的 SimpleRetryPolicy
就属于无状态重试,因为重试是在一个循环中完成的。那么什么会后会出现或者说需要有状态重试呢?通常有两种情况:事务回滚和熔断。
数据库操作异常DataAccessException,不能执行重试,而如果抛出其他异常可以重试。
熔断的意思不在当前循环中处理重试,而是全局重试模式(不是线程上下文)。熔断会跳出循环,那么必然会丢失线程上下文的堆栈信息。那么肯定需要一种“全局模式”保存这种信息,目前的实现放在一个cache(map实现的)中,下次从缓存中获取就能继续重试了。
在需要执行重试的类上使用 @EnableRetry
,如果设置了 proxyTargetClass=true
这使用CGLIB动态代理:
@Configuration @EnableRetry(proxyTargetClass = true) @Component public class RetryExamples { }
基于最大重试次数策略的重试,如果重试了3次仍然抛出异常则停止重试,执行兜底回调,所以最后的输出结果是 Integer.MAX_VALUE
:
private void retryExample3() throws Exception { RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate(); SimpleRetryPolicy simpleRetryPolicy = new SimpleRetryPolicy(); simpleRetryPolicy.setMaxAttempts(3); retryTemplate.setRetryPolicy(simpleRetryPolicy); Integer result = retryTemplate.execute(new RetryCallback<Integer, Exception>() { int i = 0; // 重试操作 @Override public Integer doWithRetry(RetryContext retryContext) throws Exception { log.info("retry count: {}", retryContext.getRetryCount()); return len(i++); } }, new RecoveryCallback<Integer>() { //兜底回调 @Override public Integer recover(RetryContext retryContext) throws Exception { log.info("after retry: {}, recovery method called!", retryContext.getRetryCount()); return Integer.MAX_VALUE; } }); log.info("final result: {}", result); } private int len(int i) throws Exception { if (i < 10) throw new Exception(i + " le 10"); return i; }
下面介绍如何使用熔断重试策略模式(CircuitBreakerRetryPolicy),需要设置如下三个参数:
断路器开闭实现判断:
测试代码如下:
RetryTemplate template = new RetryTemplate(); CircuitBreakerRetryPolicy retryPolicy = new CircuitBreakerRetryPolicy(new SimpleRetryPolicy(3)); retryPolicy.setOpenTimeout(5000); retryPolicy.setResetTimeout(20000); template.setRetryPolicy(retryPolicy); for (int i = 0; i < 10; i++) { //Thread.sleep(100); try { Object key = "circuit"; boolean isForceRefresh = false; RetryState state = new DefaultRetryState(key, isForceRefresh); String result = template.execute(new RetryCallback<String, RuntimeException>() { @Override public String doWithRetry(RetryContext context) throws RuntimeException { log.info("retry count: {}", context.getRetryCount()); throw new RuntimeException("timeout"); } }, new RecoveryCallback<String>() { @Override public String recover(RetryContext context) throws Exception { return "default"; } }, state); log.info("result: {}", result); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } }
这里由于设置了 isForceRefresh = false
,则 key = "circuit"
的值(也就是RetryContext)会从缓存中获取,所以当重试失败且满足 this.time < this.openWindow
发生熔断的时候,后面仍然可以继续已全局模式实现重试(拿到的 RetryContext
是同一个)。
如果每次有重试需求的时候都写一个 RetryTemplate
太臃肿了,使用注解可以大大简化开发,减少重复代码。下面是一个使用注解实现的最大重试策略的重试:
@Retryable(value = SQLDataException.class, backoff = @Backoff(value = 0L)) public String service3() throws SQLDataException { log.info("service3 open"); throw new SQLDataException(); } @Recover public String recover(SQLDataException ne) { return "SQLDataException recover"; }
注解包括:
@CircuitBreaker
@EnableRetry:能否重试,proxyTargetClass属性为true时(默认false),使用CGLIB代理
@Retryable:注解需要被重试的方法
include 指定处理的异常类。默认为空
exclude指定不需要处理的异常。默认为空
vaue指定要重试的异常。默认为空
maxAttempts 最大重试次数。默认3次
backoff 重试等待策略。默认使用@Backoff注解
@Backoff:重试回退策略(立即重试还是等待一会再重试)
不设置参数时,默认使用FixedBackOffPolicy,重试等待1000ms
只设置delay()属性时,使用FixedBackOffPolicy,重试等待指定的毫秒数
当设置delay()和maxDealy()属性时,重试等待在这两个值之间均态分布
使用delay(),maxDealy()和multiplier()属性时,使用ExponentialBackOffPolicy
当设置multiplier()属性不等于0时,同时也设置了random()属性时,使用ExponentialRandomBackOffPolicy
@Recover: 用于方法。用于@Retryable失败时的“兜底”处理方法。 @Recover注释的方法必须要与@Retryable注解的方法“签名”保持一致,第一入参为要重试的异常,其他参数与@Retryable保持一致,返回值也要一样,否则无法执行!
@CircuitBreaker:用于方法,实现熔断模式。
include 指定处理的异常类。默认为空
exclude指定不需要处理的异常。默认为空
vaue指定要重试的异常。默认为空
maxAttempts 最大重试次数。默认3次
openTimeout 配置熔断器打开的超时时间,默认5s,当超过openTimeout之后熔断器电路变成半打开状态(只要有一次重试成功,则闭合电路)
resetTimeout 配置熔断器重新闭合的超时时间,默认20s,超过这个时间断路器关闭
更多的例子欢迎到我的Github( https://github.com/happyxiaofan/springboot-learning-example ) star。谢谢