上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标。通过Hystrix Dashboard,我们可以方便的查看服务实例的综合情况,比如:服务调用次数、服务调用延迟等。但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务当个实例的数据展现,在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的,那么对于多实例的情况,我们就需要将这些度量指标数据进行聚合。下面,在本篇中,我们就来介绍一下另外一个工具:Turbine。
在开始使用Turbine之前,我们先回顾一下上一篇中实现的架构,如下图所示:
其中,我们构建的内容包括:
eureka-consumer-ribbon-hystrix
服务的Hystrix数据 下面,我们将在上述架构基础上,引入Turbine来对服务的Hystrix数据进行聚合展示。这里我们将分别介绍两种聚合方式。
具体实现步骤如下:
<parent> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId> <version>Dalston.SR1</version> <relativePath /> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> </dependencies>
TurbineApplication
,并使用 @EnableTurbine
注解开启Turbine。 @Configuration @EnableAutoConfiguration @EnableTurbine @EnableDiscoveryClient public class TurbineApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args); } }
application.properties
加入eureka和turbine的相关配置,具体如下: spring.application.name=turbine server.port=8989 management.port=8990 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1001/eureka/ turbine.app-config=eureka-consumer-ribbon-hystrix turbine.cluster-name-expression="default" turbine.combine-host-port=true
参数说明
turbine.app-config
参数指定了需要收集监控信息的服务名; turbine.cluster-name-expression
参数指定了集群名称为default,当我们服务数量非常多的时候,可以启动多个Turbine服务来构建不同的聚合集群,而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群,同时该参数值可以在Hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群,只需要在Hystrix Stream的URL中通过 cluster
参数来指定; turbine.combine-host-port
参数设置为 true
,可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分,默认情况下会以host来区分不同的服务,这会使得在本地调试的时候,本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。 在完成了上面的内容构建之后,我们来体验一下Turbine对集群的监控能力。分别启动 eureka-server
、 eureka-client
、 eureka-consumer-ribbon-hystrix
、 turbine
以及 hystrix-dashboard。访问Hystrix Dashboard,并开启对
http://localhost:8989/turbine.stream`的监控,这时候,我们将看到针对服务`eureka-consumer-ribbon-hystrix`的聚合监控数据。
而此时的架构如下图所示:
Spring Cloud在封装Turbine的时候,还实现了基于消息代理的收集实现。所以,我们可以将所有需要收集的监控信息都输出到消息代理中,然后Turbine服务再从消息代理中异步的获取这些监控信息,最后将这些监控信息聚合并输出到Hystrix Dashboard中。通过引入消息代理,我们的Turbine和Hystrix Dashoard实现的监控架构可以改成如下图所示的结构:
从图中我们可以看到,这里多了一个重要元素:RabbitMQ。对于RabbitMQ的安装与基本时候我们可以查看之前的 《Spring Boot中使用RabbitMQ》 一文,这里不做过多的说明。下面,我们可以来构建一个新的应用来实现基于消息代理的Turbine聚合服务,具体步骤如下:
turbine-amqp
。 pom.xml
,具体依赖内容如下: <parent> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId> <version>Dalston.SR1</version> <relativePath /> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-turbine-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> </dependencies>
可以看到这里主要引入了 spring-cloud-starter-turbine-amqp
依赖,它实际上就是包装了 spring-cloud-starter-turbine-stream
和 pring-cloud-starter-stream-rabbit
。
注意:这里我们需要使用Java 8来运行
@EnableTurbineStream
注解来启用Turbine Stream的配置。 @Configuration @EnableAutoConfiguration @EnableTurbineStream @EnableDiscoveryClient public class TurbineApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args); } }
application.properties
文件: spring.application.name=turbine-amqp server.port=8989 management.port=8990 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1001/eureka/
对于Turbine的配置已经完成了,下面我们需要对服务消费者 eureka-consumer-ribbon-hystrix
做一些修改,使其监控信息能够输出到RabbitMQ上。这个修改也非常简单,只需要在 pom.xml
中增加对 spring-cloud-netflix-hystrix-amqp
依赖,具体如下:
<dependencies> ... <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-netflix-hystrix-amqp</artifactId> </dependency> </dependencies>
在完成了上面的配置之后,我们可以继续之前的所有项目(除turbine以外),并通过Hystrix Dashboard开启对 http://localhost:8989/turbine.stream
的监控,我们可以获得如之前实现的同样效果,只是这里我们的监控信息收集时是通过了消息代理异步实现的。
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样例工程将沿用之前在码云和GitHub上创建的SpringCloud-Learning项目,重新做了一下整理。通过不同目录来区分Brixton和Dalston的示例。
作者:翟永超
地址: Spring Cloud构建微服务架构:Hystrix监控数据聚合【Dalston版】