一、描述
今天有个小任务就是要删除些数据,哈哈,先自己小开心一下。因为要删除的数据表是我之前转换成的分区表。这个分区表是按照里面有个创建时间字段来分区的,1个季度为1个分区。所以我现在要将2017年7月1日之前的数据删除(数据量约1000万),可以直接删除表分区数据就好。如果要是用delete去删除这么多的数据,我还要写存储过程,分批提交的这样做。就是这样的一简单的truncate partition 引发了后继的业务故障。最终查询到该表的索引失效,重建立后恢复。真是汗!
二、实验
1.创建环境
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SQL> create table TEST_PARTAS (id number(11), ACCOUNT_ID number(11) ,CTIME date)
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2 partition by range (CTIME)
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3 interval( NUMTOYMINTERVAL(3,'month'))
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4 (partition P0 values less than (TO_DATE('2016-01-01','yyyy-mm-dd')),
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5 partition p1 values less than (to_date('2017-01-01','yyyy-mm-dd')));
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Table created.
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SQL> insert into TEST_PARTAS select t.id,t.account_id,t.create_time from act_test t;
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3483178 rows created.
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SQL> commit;
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Commit complete.
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SQL> EXEC SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SAM','TEST_PARTAS');
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PL/SQL procedure successfully completed.
2.检查分区表及数据
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SQL> select count(*) from TEST_PARTAS;
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COUNT(*)
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----------
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3483178
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SQL> set lines 120 pages 200;
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SQL> set long 9999999
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SQL> col table_name for a15
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SQL> col PARTITION_NAME for a10
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SQL> select t.table_name,t.partition_name,t.num_rows,t.blocks,t.interval,t.high_value from USER_TAB_PARTITIONS t;
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TABLE_NAME PARTITION_ NUM_ROWS BLOCKS INT HIGH_VALUE
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--------------- ---------- ---------- ---------- --- --------------------------------------------------
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TEST_PARTAS P0 2182116 6046 NO TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:
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MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')
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TEST_PARTAS P1 616290 36506 NO TO_DATE(' 2017-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:
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MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')
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TEST_PARTAS SYS_P1611 44829 4030 YES TO_DATE(' 2017-04-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:
-
MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')
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TEST_PARTAS SYS_P1612 21706 3022 YES TO_DATE(' 2017-07-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:
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MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')
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TEST_PARTAS SYS_P1613 172525 3022 YES TO_DATE(' 2017-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:
-
MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')
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TEST_PARTAS SYS_P1614 442435 2014 YES TO_DATE(' 2018-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:
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MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')
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TEST_PARTAS SYS_P1615 3277 238 YES TO_DATE(' 2018-04-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:
-
MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')
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7 rows selected.
3.创建主键和索引
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SQL> alter table TEST_PARTAS add constraint pk_id primary key(ID);
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Table altered.
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SQL> CREATE INDEX IND_ACCOUNT_ID ON TEST_PARTAS (ACCOUNT_ID);
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Index created.
4.检查索引状态,当前状态可用
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SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name='TEST_PARTAS';
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INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
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------------------------------ ------------------------------ --------
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PK_ID TEST_PARTAS VALID
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IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID
5.用truncate 删除p0分区数据,不加update index参数
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SQL> alter table test_partas truncate partition p0;
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Table truncated.
6.检查索引状态,状态不可用
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SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name='TEST_PARTAS';
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INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
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------------------------------ ------------------------------ --------
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PK_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
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IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
7.重建立索引,要加online ,尽量减小对业务的冲击
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SQL> alter index PK_ID rebuild online;
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Index altered.
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SQL> alter index IND_ACCOUNT_ID rebuild online;
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Index altered.
8.检查索引状态,此时索引恢复正常可用状态
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SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name='TEST_PARTAS';
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INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
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------------------------------ ------------------------------ --------
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PK_ID TEST_PARTAS VALID
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IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID
9.用truncate 删除p1分区数据,增加update index参数
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SQL> alter table test_partas truncate partition p1 update indexes;
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Table truncated.
10.检查索引状态,此时索引正常可用状态
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SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name='TEST_PARTAS';
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INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
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------------------------------ ------------------------------ --------
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PK_ID TEST_PARTAS VALID
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IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS VALID
三、扩展
通过这个问题,我们再扩展一下,如果drop分区会不会同样影响索引,答案是肯定的,删除分区,索引仍然失效。
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SQL> alter table test_partas drop partition SYS_P1611;
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Table altered.
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SQL> select T.INDEX_NAME,T.TABLE_NAME,T.STATUS from user_indexes t where t.table_name='TEST_PARTAS';
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INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
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PK_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
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IND_ACCOUNT_ID TEST_PARTAS UNUSABLE
四、总结
一个小小的失误,带来了大大的问题,还好这次操作,影响的不是核心业务表。通过失误,也让我看到了自己对知识点掌握上的不足。以后的路还很远,振作起来,努力学习吧。让自己在后面的DB生涯中,少范错误,多多提高效率。没有什么比学习与进步更快乐,In the end, Happy spring festival 2018 to everyone.