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SpringBoot 整合Redis 数据库

Redis简介

Redis(官网: https://redis.io )是一个基于内存的日志型可持久化的缓存数据库,保存形式为key-value格式,Redis完全免费开源,它使用ANSI C语言编写。与其他的key - value缓存产品一样,Redis具有以下三个特点。

• Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用;

• Redis不仅支持简单的key-value类型数据,同时还提供字符串、链表、集合、有序集合和哈希等数据结构的存储;

• Redis支持数据备份,即master-slave模式的数据备份。

SpringBoot 整合Redis 数据库

在Mac系统上,无需下载Redis即可使用它,以下是从Redis的托管服务器下载Redis压缩包并解压的相关命令。

wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz
tar xzf redis-4.0.8.tar.gz
cd redis-4.0.8
make

使用Redis提供的服务之前,需要先启动Redis相关的服务,在mac系统上启动Redis的命令如下。

src/redis-server

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然后,重新打开一个Redis客户端,使用以下的命令来连接Redis server。

src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"

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整合Redis 数据库

使用Redis之前需要引入相关依赖,Maven方式依赖的脚本如下:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

之后我们把Redis的相关配置写入yml,这里建议根据之前不同的环境写入不同的配置,Redis默认使用的端口是6379,通常Redis默认使用0号数据库,默认共有16个数据库:

#redis配置
  redis:
#  数据库索引
    database: 0
#    服务器地址
    host: 127.0.0.1
#    服务器连接端口
    port: 6379
#    链接密码
    password:
#    链接池
    pool:
#    最大连接数(负值表示没有限制)
      max-active: 8
#      最大阻塞等待时间(负值表示没有限制)
      max-wait: 1
#      最大空闲链接
      max-idle: 8
#      最小空闲链接
      min-idle: 0
#    链接超时时间(毫秒)
    timeout: 0

如果是application.properties方式,部分配置如下:

spring.redis.hostName=127.0.0.1
spring.redis.port=6379    
spring.redis.pool.maxActive=8    
spring.redis.pool.maxWait=-1    
spring.redis.pool.maxIdle=8    
spring.redis.pool.minIdle=0    
spring.redis.timeout=0

新建RedisConfig.java文件用来存放配置文件。

@Configuration  
@EnableCaching//开启注解  
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
       CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
       return cacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
       RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
       redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
       return redisTemplate;
    }
}

在service包中建立一个RedisService.java类。

public interface RedisService {

    public void set(String key, Object value);  

    public Object get(String key);  

}

新建一个service实现类RedisServiceImpl.java。

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    @Resource
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    public void set(String key, Object value) {
        ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue();
         vo.set(key, value);
    }
    public Object get(String key) {
        ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue();
        return vo.get(key);
    }
}

新建Controller层代码UserController.java

@Controller
@RequestMapping(path="/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private RedisService redisService;

    //从redis获取某个用户
    @RequestMapping(value = "/getuserfromredis", method = RequestMethod.GET)
    public @ResponseBody User getRedis(@RequestParam String key) {
        return (User)redisService.get(key);
    }

    //获取所有用户
    @RequestMapping(value = "/getusers", method = RequestMethod.GET)
    public @ResponseBody Page<User> list(Model model, Pageable pageable){
        return userService.findAll(pageable); 
    }

    //添加用户
    @GetMapping(value="/adduser")
    public @ResponseBody String addUser(@RequestParam String dictum,
            @RequestParam String password, @RequestParam String username) {
        User user = new User();
        user.setDictum(dictum);
        user.setPassword(password);
        user.setUsername(username);
        System.out.println(user);
        userService.saveUser(user);
        redisService.set(user.getId()+"", user);
        return "Saved";
    }
}

本文设计的实体类User.java的代码如下,需要把对象存放在redis需要将对象序列化。

@Entity
@Table(name="s_user")
public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Id 
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
    private Integer id;

    private String username;

    private String password;

    private String dictum;

    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType. LAZY, cascade = {CascadeType. ALL})
    private Set<Photo> setPhoto;

    //省略getter和setter

    @Override
    public String toString() {
        return "User [id=" + id + ", username=" + username + ", password="
                + password + ", dictum=" + dictum + ", setPhoto=" + setPhoto
                + "]";
    }
}
原文  https://blog.csdn.net/xiangzhihong8/article/details/79709778
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