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Java 内存泄漏分析和对内存设置

为了判断 Java 中是否有内存泄漏，我们首先必须了解 Java 是如何管理内存的。下面我们先给出一个简单的内存泄漏的例子，在这个例子中我们循环申请 Object 对象，并将所申请的对象放入一个 HashMap 中，如果我们仅仅释放引用本身，那么 HashMap 仍然引用该对象，所以这个对象对 GC 来说是不可回收的。

HashMap mapObj = new HashMap()
	  
	public void myfun() {
		String obj1 = new String("abcd");
		mapObj.put(obj1, obj1);
		...
		obj1 = null;   //此时 obj1 指向的物理内存没有释放，因为 hashmap 引用该地址
	}

JVM 可以自动回收垃圾，但它只能回收满足条件的垃圾，有时需要们确保条件的满足。如果程序中，存在越来越多不在影响程序未来执行的对象（也就是不再需要的对象），而且这些对象和根对象之间存在引用路径，那么就发生了内存泄漏。

内存泄漏常发生在如下场景：

全局容器类，对象不再需要时，忘记从容器中 remove
像 Runnable 对象等被 Java 虚拟机自身管理的对象，没有正确的释放渠道。Runnable 对象必须交给一个 Thread 去 run，否则该对象就永远不会消亡

1.1 Java 对象的 Size

在 64 位的平台上，Java 对象的占用内存如下

类型	大小
Object	16
Float	16
Double	24
Integer	16
Long	24

1.2 对象及其引用

为了说明对象和引用，我们先定义一个简单的类

class Person {
	String name;
	int age;
}

Person p1 = new Person() 包含如下几个动作

右边的 new Person 在堆空间分配一块内存，创建一个 Person 类对象
末尾的 () 意味着创建对象之后，立即调用构造函数，进行初始化
左边的 Person p1 创建了一个引用变量，所谓引用变量，就是后来用于指向 Person 类示例的引用
= 符号使刚刚创建的对象引用指向刚刚创建的对象
上面的代码如下所示：

如果再将对象赋值给 p2 的话，变成下面这样的

执行 p2 = new Person() 之后变成

1.3 虚拟机垃圾自动回收机制

垃圾自动回收做两件事情：

标记垃圾
清除垃圾

标记过程现在主要使用根可达性分析（还有引用计数法等），清除之后可能会有一些小的内存快，所有还有压缩的过程。

下图中的灰色对象表示可以被回收的对象（根不可达）

哪些对象可以成为根呢？ http://help.eclipse.org/luna/index.jsp?topic=%2Forg.eclipse.mat.ui.help%2Fconcepts%2Fgcroots.html&cp=37_2_3

没有被任何外部对象引用的栈上的对象
静态变量
JNI handler 包括全局和局部
系统 Class
存活着的监视器

2 内存泄漏的症状

2.1 为什么会发生 OOM 问题？

内存不足会有三种情况：

对内存不足
本地内存不足
Perm 内存不足

发生 OOM 的时候，可以检查如下几个方面：

应用程序的缓存功能
大量长期活动对象
对内存泄漏
本地内存泄漏

2.2 内存泄漏的症状

内存泄漏一般会有如下几个症状：

系统越来越慢，并且有 CPU 使用率过高
运行一段时间后，OOM
虚拟机 core dump

3 内存泄漏的定位和分析

内存泄漏的分析并不复杂，但需要耐心，一般内存泄漏只能事后分析，而重现问题需要耐心。

3.1 对内存泄漏定位

当出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java Heap Space 异常，就表示堆内存不足了。堆内存不足的原因有如下几种：

堆内存设置太小
内存泄漏
设计不足，缓存了多余的数据
如果怀疑有内存泄漏，可以添加 -verbose:gc 参数后重现启动 Java 进程，输出大致如下：

8190.813: [GC 164675K->251016K(1277056K), 0.0117749 secs] #8190.813 表示垃圾回收的时间点，秒为单位。GC/Full GC 表示垃圾回收的类型
8190.825: [Full GC 251016K->164654K(1277056K), 0.8142190 secs]   # 251016K表示回收前占用的内存大小，164654K 表示回收后占用的内存大小，1277056K 表示当前对内存总大小，0.8142190 表示回收耗时
8191.644: [GC 164678K->251214K(1277248K), 0.0123627 secs]
8191.657: [Full GC 251214K->164661K(1277248K), 0.8135393 secs]
8192.478: [GC 164700K->251285K(1277376K), 0.0130357 secs]
8192.491: [Full GC 251285K->164670K(1277376K), 0.8118171 secs]
8193.311: [GC 164726K->251182K(1277568K), 0.0121369 secs]
8193.323 : [Full GC 251182K->164644K(1277568K), 0.8186925 secs]
8194.156: [GC 164766K->251028K(1277760K), 0.0123415 secs]
8194.169: [Full GC 251028K->164660K(1277760K), 0.8144430 secs]

怀疑内存泄漏后，我们通过 Full GC 日志进一步确认，检查 Full GC 后的可用内存是否持续增大。步骤如下：

获取系统稳定后的 GC 日志（不稳定的日志不可靠）
过滤 FullGC 日志，可能会有如下两种情况
- FullGC 后内存使用量持续增长，一直到设置的堆内存最大值，基本可以确定内存泄漏
- 内存使用量增长后又回落，出于一个动态平衡区间，基本排除内存泄漏

GC 日志只能帮忙找到是否有泄漏，找出内存泄漏的地方，需要依赖一些其他的工具

JProfile
OptimizedIt
JProbe
JConsole
-Xrunhprof

3.2 本地内存泄漏的定位

GC 日志无异常，但 Java 进程使用内存逐渐增大，并且无停止上涨的趋势。本地内存泄漏的原因有如下几个：

JNI 调用中出现内存泄漏(JNI 调用出现内存泄漏，可以使用 C/C++ 内存泄漏分析方法定位)
JDK bug
操作系统问题

本地内存泄漏可能伴有如下异常

java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread , Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
      at java.lang.Thread.start0(Native Method)
      at java.lang.Thread.start(Thread.java:574)
      at TestThread.main(TestThread.java:34)

上面这个异常可能的原因有：