成为架构师是绝大部分程序员的梦想,当然不敢说绝对,因为一部分程序员想转行搬砖还有一部分想往管理层发展。可是像我们这样有这良好的职业操守的程序员怎么可能三心二意呢,自己选的编程跪着也要把代码敲完。想要成为架构师当然首先要知道架构师需要知道哪些知识。
源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。
源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。
我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):
1、只关注项目本身,不懂就baidu一下。
2、除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看wikipedia。
3、除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如学Java时,还会去了解函数语言,如LISP。
4、找一些开源项目看看,大量试用第试用框架,还会写写demo。
5、阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。
大多数程序都是第1种,到第5种不光需要浓厚的兴趣,还需要勇气:我能读懂吗?其实,你能够读懂的
耐心,真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍,也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能就陷进了迷宫。这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构、框架的设计图。
下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点:
分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为 “大数据” 概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。除此之外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向,学习分布式系统的同学往往会感觉:“入门容易,深入难”。的确,学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。
分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。
总的来说,分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来,让其协同完成一件任务,可以是计算任务,也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话,我个人认为大概可以包括三大部分:
1. 分布式存储系统
2. 分布式计算系统
3. 分布式管理系统
下图是我总结近几年目前分布式最主流的技术:
当前微服务很热,大家都号称在使用微服务架构,但究竟什么是微服务架构?微服务架构是不是发展趋势?对于这些问题,我们都缺乏清楚的认识。
为解决单体架构下的各种问题,微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦,降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解,尽可能保证每个服务的功能单一,按照单一责任原则(Single Responsibility Principle)明确角色。 将各个服务做轻,从而做到灵活、可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独布署,单独作横向扩展。
下图是我总结出微服务需要学习的知识点:
性能优化是没有止境的,但是目前没有一个机器学习平台能够一统天下,一个公司靠自己维护一个平台的可能性已经微乎其微,事实上也没有太大的必要,更多的是相互借鉴相互融合,因此从性能优化的角度来看,跟紧学术前沿,跟紧社区潮流是必要的。在这个基础上,有针对性的对关键算法进行优化也许是合适的选择。
工欲善其事,必先利其器,不管是小白,还是资深开发,都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。
互联网+电商趋势下,对所有传统企业来说是一场机遇。如何在互联网+大时代下创造价值,要打破传统运营思维向更具有潜力的电商模式看齐。互联网+电商已成为行业发展的必要趋势。