滴滴MySQL架构及自动化运维工作
在上周4.14 北京3306π活动中，看到朱进桌分享了滴滴的MySQL架构及一些自动化工作，一方面感吧，滴滴同学面对的DB压力也比较大，另一方面也赞叹滴滴的DBA同学牛。
在这里小记一下：
滴滴的MySQL架构
这个结构算是一个数据库四层结构和美团，小米的数据库架构都有点类似，整体结合如下：
- 第一层是基于LVS的一个FNAT接入， 对后面的dbproxy做负载均衡
- 第二层是DBproxy ，在滴滴的dbproxy中好象没有分库分表功能，可以理解为是ProxySQL的基于port的分组或是读写分离(细节不多)
- 第三层 基于MHA做的主从高可用切换。 看样子滴滴的数据库还没升级到GTID ：），估计也是数据量太大，不好升级。 不过，还是值得考虑升级到MySQL 5.7.
- 第四层 MySQL主从这块采用，双主结构，后面接两个从库。这个结构GTID环境中非常好运维。有点失误忘了问作者，他们是不是使用的GTID复制。
滴滴数据库平台中主要模块 
从上面的主要模块来看，大多是基于开源来构建，来的快。 也正所谓作者讲的，平台小的时僮做自动化不划算，平台做大，再来做自动化，推动实在太难。 采用开源的东西，小做改造就可以快速的实用起来。
滴滴DB自动化整体架构介绍
从整体结构上看， 在自动化平台中实现了： 自动化备份恢复， 自动化表结构变更， SQL审计，SQL统计等在线辅助系统。在自动化这块大量依赖于saltstack实现。
在大规模自动化平台saltstack目前在国内许多公司得到验证都是可行的。 而且效果不错，当年飞信的自动化运维也是大量的使用saltstack封装。
滴滴自动化平台技术栈 
看了这个图也深深的感受到现在做个MySQL DBA不容易啊。 除了MySQL需要搞定外， 还需要一堆的周边工具待你发现，同时还要会一门语言能把这些串起来，现在运维及云平台语言，基于是Python和Golang的天下。 作者讲解的东西比较多，整体上觉的滴滴还属于中规中矩，踏实做事。
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作者：吴炳锡 来源：http://wubx.net/ 联系方式： wubingxi#163.com 转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究.
正文到此结束
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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