ThinkJD
,又名 ThinkJDBC
,一个简洁而强大的开源JDBC操作库。你可以使用Java像 ThinkPHP
框架的M方法一样, 一行代码搞定数据库操作
。ThinkJD会自动管理数据库连接,使用完毕或程序异常都会关闭连接以免造成内存溢出。
//数据库配置(只需调用一次) D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DbName?characterEncoding=UTF-8","root","root"); //JavaBean模式,自动获取表名、主键、自增属性、字段名和数据 User user = new User(); user.setAge(10); user.setName("Hello"); user.setSex(true); //插入数据 long id=D.M(user).add(); //查询数据 user=D.M(User.class).find(id); //更新数据 user.setSex(false); D.M(user).field("sex").save();//不指定字段名默认更新JavaBean的所有非空属性 //删除数据 D.M(user).delete(); //D.M(User.class).delete(id); //Table模式,手动指定表名、主键、自增属性、字段名和数据 //插入数据 long id=D.M("user").field("name,weight").data("Tom",60).add(); //更新数据 D.M("user").field("name,weight").data("Tom",100).where("id=?",id).save(); //查询数据 user=D.M(User.class).find(id); //删除数据 D.M("user").delete(id);
项目主页 https://github.com/Leytton/ThinkJD (Github) https://gitee.com/Leytton/ThinkJD (码云)
测试项目 https://github.com/Leytton/ThinkJD_Demo
ThinkJDBC-x.x.x-full.jar 包含了ThinkJDBC-x.x.x-core.jar核心库和两个依赖库,只需要添加这一个jar包就行了
ThinkJD支持直接定义用户名密码访问数据库,也支持使用Hikari、C3P0等数据库连接池。
在项目根目录下添加文件(跟Hikari配置文件格式一样)
程序第一次启动时会自动加载读取配置文件,如果文件不存在则忽略。【V1.2.4_5 增加功能】
thinkjdbc.properties
jdbcUrl = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/thinkjdbc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 dataSource.user = root dataSource.password = root
D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8","root","root");
例如使用Hikari连接池:
HikariConfig config = new HikariConfig("/hikari.properties"); HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config); D.setDataSource(dataSource);
注:如果定义了数据库连接池,ThinkJD会优先使用。
只需调用一次,配置表前缀不是必需的
D.setTablePrefix("jd_"); //D.M('user') D.M(User.class)将会操作 `jd_user` 表
注: D.M('user').prefix('jd_')
方法可单独指定表前缀【V1.2.3新增】
操作 | 参数 | 示例 | 说明 |
---|---|---|---|
table |
table(String table) | table(“user”) | |
pk |
pk(String key) | pk(“id”) | |
autoInc |
autoInc(boolean isPkAutoInc) | autoInc(false) | |
join |
join(String join) | join(“left join machine on user.id=user_id and machine_status=1”) | |
field |
field(String filed) | field(“id,username”) | |
data |
data(Object… dataParam) | data(11,”Leytton”) | |
setInc |
setInc(String key,long num) | setInc(“gold”,5) | |
setDec |
setDec(String key,long num) | setDec(“gold”,5) | |
where |
①where(String where) ②where(String where, Object… whereParam) |
①where(“id=1111 and username=’Leytton’”) ②where(“id=? and username=?”,1111,”Leytton”) |
|
group |
group(String group) | group(“type”) | |
having |
having(String having) | having(“id>1234”) | |
order |
order(String order) | order(“id desc”) | |
asc |
asc(String key) | asc(“id”) | |
desc |
desc(String key) | desc(“id”) | |
page |
page(long page, long rows) | page(1,10) | |
limit |
①limit(long rows) ②limit(long offset, long rows) |
①limit(10) ②limit(1,10) |
|
union |
union(String union,Boolean isAll) | ①union(“select * from user_two where id>1234”,false) ②union(“select * from user_two where id>1234”,true) |
操作 | 参数 | 说明 |
---|---|---|
select | ①< T > List< T > select() |
|
find | ①< T > T find() ②< T > T find(Object value) ③< T > T find(String key, Object value) |
|
count | ①long count() ②long count(String field) |
|
max | double max(String field) | |
min | double min(String field) | |
avg | double avg(String field) | |
sum | double sum(String field) |
//find查询 //select id,name from jd_user where id>4 order by id asc limit 0,1 User res = D.M(User.class).field("id,name").where("id>?",4).order("id asc").find(); //find 根据id查询 //select * from jd_user where id=3 limit 0,1 User user = D.M(User.class).find(3); //find根据字段查询 //select * from jd_user where name='Tom' limit 0,1 User user=D.M(User.class).fetchSql(true).find("name","Bob"); //where,field过滤 //select id,name,weight from jd_user where id>3 List res = D.M(User.class).field("id,name,weight").where("id>3").select(); //group分组查询 //select sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num from jd_user where id>5 group by sex order by sex desc limit 0,10 res = D.M(User.class).field("sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num").where("id>?",5).group("sex").order("sex desc").page(1, 10).select(); //join联表查询 //select jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num from jd_user left join jd_gold on user_id=jd_user.id where jd_user.id>3 group by jd_user.id res = D.M(User.class).field("jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num").join("left join jd_gold on user_id=jd_user.id").where("jd_user.id>3").group("jd_user.id").select(); //union联表查询 //(select id,name from jd_user where id=4 ) union all (select id,name from jd_user where id<3) union (select id,name from jd_user where id=3) res = D.M(User.class).field("id,name").where("id=4").union("select id,name from jd_user where id<3",true) .union("select id,name from jd_user where id=3",false).select(); //统计查询 long num= new M(User.class).where("id>3").count(); num= D.M(User.class).fetchSql(true).where("id>3").count("id"); num= (long) D.M(User.class).fetchSql(false).where("id<0").max("id"); num= (long) D.M(User.class).where("id<3").max("id"); num= (long) D.M(User.class).min("id"); num= (long) D.M(User.class).where("id>3").min("id"); num= (long) D.M(User.class).fetchSql(false).where("id>3").avg("id"); double avg= D.M(User.class).fetchSql(false).where("id>3").avg("id"); num= (long) D.M(User.class).where("id>13441").sum("age");
通过调用 fetchSql(true)
方法,可以获取到 ThinkJD
产生的SQL语句(Exception形式)并且不会执行数据库操作。
user表结构:
字段名 | 数据类型 | 备注 |
---|---|---|
id | int | 用户id,自增长主键 |
name | varchar | 用户名 |
age | tinyint | 年龄 |
weight | float | 体重 |
sex | tinyint | 性别 0女/1男 |
time | int | 时间 |
select()
和 find()
查询结果封装到JavaBean里返回,JavaBean可使用注解映射数据库字段。
注意:墙裂建议JavaBean字段基础数据类型使用【Integer、Long、Boolean、Float、Double、Byte、Short、Char】不要使用【integer、long、boolean、float、double、byte、short、char】,因为前者可以赋值为null而后者不行(null时为0),所以获取到的值是不准确的。ThinkJD的save更新等操作通过判断属性值不为null则加入数据库更新字段队列。ThinkJD会自动检测以上不符合的数据类型并发出警告。如需关闭调用D.setCheckField(false);
//@Table(name="user")默认类名为表名,可注解重定义 public class User { //@Column(isKey=true)默认id为主键、isAutoInc=true自增,可注解重定义 private Long id; private Integer age; //@Column(name="user_name")默认属性名为表字段,可注解重定义 private String name; private Float weight; private Boolean sex; @Column(isColumn=false) private Integer num; private Long time; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Float getWeight() { return weight; } public void setWeight(Float weight) { this.weight = weight; } public Boolean getSex() { return sex; } public void setSex(Boolean sex) { this.sex = sex; } public Integer getNum() { return num; } public void setNum(Integer num) { this.num = num; } public Long getTime() { return time; } public void setTime(Long time) { this.time = time; } }
操作 | 参数 | 说明 |
---|---|---|
add | long add() | Table模式前提方法:data() 返回自动生成的主键值; |
/*指定插入字段*/ long id=D.M(User.class).field("name,weight").data("Tom",60).add(); /*不指定插入字段,按表字段顺序插入*/ id=D.M("user").data(null,"Tom",60,...).add(); /*使用javaBean半自动模式,自动获取表名、主键、字段名,给定data按javaBean属性顺序插入,生成的sql语句如下 *insert into jd_user (age,name,weight,sex,time) values(?,?,?,...) */ id=D.M(User.class).data("Tom",60,...).add(); //使用javaBean全自动模式,自动获取表名、主键、字段名和数据 User user = new User(); user.setId(5); user.setAge(10); user.setName("Hello"); //insert into jd_user (age,name) values(?,?) Params[10,Hello] num=D.M(user).add(); //insert into jd_user (name) values(?) Params[Hello] num=D.M(user).field("name").add(); //insert into jd_user (id,age,name) values(?,?,?) Params[5,10,Hello] num=D.M(user).autoInc(false).add();
操作 | 参数 | 说明 |
---|---|---|
save | long save() | Table模式前提方法:data(),where(); 返回执行生效行数 |
long num=D.M("user").field("name,weight").data("Mike",100).where("id=?",1234).save(); User user = new User(); user.setId(5); user.setAge(10); user.setName("Hello"); //update jd_user set age=?,name=? where id=?; Params[10,Hello,5] num=D.M(user).save(); //update jd_user set name=? where id=?; Params[Hello,5] num=D.M(user).field("name").save(); //update jd_user set id=?,age=?,name=? where id=?; Params[5,10,Hello,4] id=D.M(user).autoInc(false).fetchSql(true).where("id=?",user.getId()-1).save();
操作 | 参数 | 说明 |
---|---|---|
delete | long delete() | Table模式前提方法:where() 返回执行生效行数 |
注:为防止误删除,where条件不能为空。
long num=D.M("user").delete(5);//默认为id=? num=D.M("user").delete("time",1523681398);//time=? num=D.M(User.class).where("id>=?",13421).delete(); //JavaBean模式 User user=new User(); user.setId(10L); long num=D.M(user).delete();
操作 | 参数 | 说明 |
---|---|---|
execute | void execute(String… sqls) | 直接执行SQL语句 |
D.M().execute( sql1 [ sql2 , sql3 ... ] );
数据库表引擎应该为InnoDB以支持事务操作。
代码示例:
Connection conn=null; try { //获取已开启事务的数据库连接 conn = D.M().startTrans(); //使用事务连接操作数据库 long id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time").data(3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add(); System.out.println(id); if(id>0) { throw new SQLException("Transaction Rollback Test"); } id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time").data(3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add(); System.out.println(id); //提交事务 D.M().commit(conn); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); try { //事务回滚 D.M().rollback(conn); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } }
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