一起来学SpringBoot | 第十篇：使用Spring Cache集成Redis
SpringBoot
是为了简化 Spring
应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，
自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程
Spring 3.1
引入了激动人心的
基于注释（ annotation
）的缓存（ cache
）技术
，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache
或者 Redis
），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation
，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
特点
具备相当的好的灵活性，不仅能够使用
SpEL（Spring Expression Language）
来定义缓存的 key 和各种 condition，还提供开箱即用的缓存临时存储方案，也支持和主流的专业缓存例如 EHCache、Redis、Guava 的集成。
-
基于
annotation即可使得现有代码支持缓存 -
开箱即用
Out-Of-The-Box，不用安装和部署额外第三方组件即可使用缓存 -
支持
Spring Express Language，能使用对象的任何属性或者方法来定义缓存的key和condition -
支持
AspectJ，并通过其实现任何方法的缓存支持 -
支持自定义
key和自定义缓存管理者，具有相当的灵活性和扩展性
使用前后
下面针对 Spring Cache
使用前后给出了伪代码部分，具体中也许比这要更加复杂，但是 Spring Cache
都可以很好的应对
使用前
我们需要硬编码，如果切换 Cache Client
还需要修改代码，耦合度高，不易于维护
public String get(String key) {
String value = userMapper.selectById(key);
if (value != null) {
cache.put(key,value);
}
return value;
}
使用后
基于 Spring Cache
注解，缓存由开发者自己配置，但不用参与到具体编码
@Cacheable(value = "user", key = "#key")
public String get(String key) {
return userMapper.selectById(key);
}
添加依赖
在 pom.xml
中添加 spring-boot-starter-data-redis
的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
属性配置
在 application.properties
文件中配置如下内容，由于 Spring Boot2.x
的改动，连接池相关配置需要通过 spring.redis.lettuce.pool
或者 spring.redis.jedis.pool
进行配置了。使用了 Spring Cache
后，能指定 spring.cache.type
就手动指定一下，虽然它会自动去适配已有 Cache
的依赖，但先后顺序会对 Redis
使用有影响
（ JCache -> EhCache -> Redis -> Guava
）
spring.redis.host=localhost spring.redis.password=battcn # 一般来说是不用配置的，Spring Cache 会根据依赖的包自行装配 spring.cache.type=redis # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=10000 # Redis默认情况下有16个分片，这里配置具体使用的分片 spring.redis.database=0 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 默认 0 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
具体编码
实体类
创建一个 User
类，目的是为了模拟对象存储
package com.battcn.entity;
import java.io.Serializable;
/**
* @author Levin
* @since 2018/5/11 0007
*/
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 8655851615465363473L;
private Long id;
private String username;
private String password;
// TODO 省略get set
}
定义接口
package com.battcn.service;
import com.battcn.entity.User;
/**
* @author Levin
* @since 2018/5/11 0011
*/
public interface UserService {
/**
* 删除
*
* @param user 用户对象
* @return 操作结果
*/
User saveOrUpdate(User user);
/**
* 添加
*
* @param id key值
* @return 返回结果
*/
User get(Long id);
/**
* 删除
*
* @param id key值
*/
void delete(Long id);
}
###实现类
为了方便演示数据库操作，直接定义了一个 Map<Long, User> DATABASES
，这里的核心就是
@Cacheable
、 @CachePut
、 @CacheEvict
三个注解
package com.battcn.service.impl;
import com.battcn.entity.User;
import com.battcn.service.UserService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author Levin
* @since 2018/5/11 0011
*/
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
private static final Map<Long, User> DATABASES = new HashMap<>();
static {
DATABASES.put(1L, new User(1L, "u1", "p1"));
DATABASES.put(2L, new User(2L, "u2", "p2"));
DATABASES.put(3L, new User(3L, "u3", "p3"));
}
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserServiceImpl.class);
@Cacheable(value = "user", key = "#id")
@Override
public User get(Long id) {
// TODO 我们就假设它是从数据库读取出来的
log.info("进入 get 方法");
return DATABASES.get(id);
}
@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
@Override
public User saveOrUpdate(User user) {
DATABASES.put(user.getId(), user);
log.info("进入 saveOrUpdate 方法");
return user;
}
@CacheEvict(value = "user", key = "#id")
@Override
public void delete(Long id) {
DATABASES.remove(id);
log.info("进入 delete 方法");
}
}
测试
完成准备事项后，编写一个 junit
测试类来检验代码的正确性，有很多人质疑过 Redis
线程安全性，故下面也提供了响应的测试案例，如有疑问欢迎指正
package com.battcn;
import com.battcn.entity.User;
import com.battcn.service.UserService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
/**
* @author Levin
* @since 2018/5/10 0010
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Chapter9ApplicationTest {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Chapter9ApplicationTest.class);
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void get() {
final User user = userService.saveOrUpdate(new User(5L, "u5", "p5"));
log.info("[saveOrUpdate] - [{}]", user);
final User user1 = userService.get(5L);
log.info("[get] - [{}]", user1);
userService.delete(5L);
}
}
启动测试类，结果和我们期望的一致，可以看到增删改查中，
查询是没有日志输出的，因为它直接从缓存中获取的数据
，而添加、修改、删除都是会进入方法内执行具体的业务代码，然后通过切面去删除掉 Redis
中的缓存数据。其中 # 号代表这是一个 SpEL 表达式
，此表达式可以遍历方法的参数对象，具体语法可以参考 Spring 的相关文档手册。
2018-05-14 09:20:55.303 INFO 21176 --- [ main] com.battcn.service.impl.UserServiceImpl : 进入 saveOrUpdate 方法
2018-05-14 09:20:55.582 INFO 21176 --- [ main] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library
2018-05-14 09:20:55.584 INFO 21176 --- [ main] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library
2018-05-14 09:20:56.316 INFO 21176 --- [ main] com.battcn.Chapter9ApplicationTest : [saveOrUpdate] - [User{id=5, username='u5', password='p5'}]
2018-05-14 09:20:56.320 INFO 21176 --- [ main] com.battcn.Chapter9ApplicationTest : [get] - [User{id=5, username='u5', password='p5'}]
2018-05-14 09:20:56.322 INFO 21176 --- [ main] com.battcn.service.impl.UserServiceImpl : 进入 delete 方法
其它类型
下列的就是 Redis
其它类型所对应的操作方式
- opsForValue： 对应 String（字符串）
- opsForZSet： 对应 ZSet（有序集合）
- opsForHash： 对应 Hash（哈希）
- opsForList： 对应 List（列表）
- opsForSet： 对应 Set（集合）
- opsForGeo： 对应 GEO（地理位置）
根据条件操作缓存
根据条件操作缓存内容并不影响数据库操作，条件表达式返回一个布尔值，
true/false ，当条件为
true ，则进行缓存操作，否则直接调用方法执行的返回结果。
-
长度：@CachePut(value = "user", key = "#user.id",condition = "#user.username.length() < 10")只缓存用户名长度少于10的数据 -
大小：@Cacheable(value = "user", key = "#id",condition = "#id < 10")只缓存ID小于10的数据 -
组合：@Cacheable(value="user",key="#user.username.concat(##user.password)") -
提前操作：@CacheEvict(value="user",allEntries=true,beforeInvocation=true)加上beforeInvocation=true后，不管内部是否报错，缓存都将被清除，默认情况为false
注解介绍
@Cacheable(根据方法的请求参数对其结果进行缓存)
-
key：
缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合（如：
@Cacheable(value="user",key="#userName")） -
value：
缓存的名称，在 Spring 配置文件中定义，必须指定至少一个（如：
@Cacheable(value="user")或者
@Cacheable(value={"user1","use2"})） -
condition：
缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存（如：
@Cacheable(value = "user", key = "#id",condition = "#id < 10")）
@CachePut(根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable
不同的是，它每次都会触发真实方法的调用)
- key： 同上
- value： 同上
- condition： 同上
@CachEvict(根据条件对缓存进行清空)
- key： 同上
- value： 同上
- condition： 同上
-
allEntries：
是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存（如：
@CacheEvict(value = "user", key = "#id", allEntries = true)） -
beforeInvocation：
是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存（如：
@CacheEvict(value = "user", key = "#id", beforeInvocation = true)）
总结
spring-cache
文档： https://docs.spring.io/spring/docs/5.0.5.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-introduction
spring-data-redis
文档： https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.0.1.RELEASE/reference/html/#new-in-2.0.0
Redis
文档： https://redis.io/documentation
Redis
中文文档： http://www.redis.cn/commands.html
目前很多大佬都写过关于
SpringBoot
的教程了，如有雷同，请多多包涵，本教程基于最新的 spring-boot-starter-parent：2.0.1.RELEASE
编写，包括新版本的特性都会一起介绍…
正文到此结束
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