APT
的概念大家应该不会陌生, 而且在很多第三方库中都有使用到, 最有名的应该就是 ButterKnife
了. 这里基础概念就略过了, 本篇主要是着重在怎么编写自己的注解处理器, 以及一些踩到的坑.
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一般要实现编译器注解处理生成, 需要新建两个module, 分别存放自定义的 Annotation
和对应 Annotation
的处理器.
我们先新建存在自定义注解的module, 注意, 这里建议新建java-library, 便于本地调试时给存放处理器的module依赖使用 , 对应gradle配置如下
apply plugin: 'java-library' dependencies { implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) } sourceCompatibility = "1.8" targetCompatibility = "1.8"
自定义一个新的注解
(RetentionPolicy.CLASS) (ElementType.TYPE) public TestAnnotation { String value(); }
Retention
注解表示设置注解保留时机, 需要传递的是
RetentionPolicy
枚举类型, 值分别有: SOURCE
: 编译器时就会抛弃注解 CLASS
: 注解保留到编译器, 运行期会去除 RUNTIME
: 注解保留到运行期, 编译器时也会存在 Target
表示注解适用的上下文, 即他的目标修饰类型, 可以传数组,值应该为 ElementType
,枚举各个值的含义可以看官方文档, 我们主要用到比较多的应该是 TYPE
: 类, 接口(包括注解类型)或者枚举的声明 METHOD
: 方法声明 FIELD
: 字段声明, 包括枚举常量 LOCAL_VARIABLE
: 局部变量声明 CONSTRUCTOR
: 构造函数的声明 同样需要新建一个java-library, 对应gradle的配置如下
apply plugin: 'java-library' dependencies { implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) // 协助我们生成类文件 implementation 'com.squareup:javapoet:1.11.0' // 自定义注解的库 implementation project(':anno') // 协助自动注册META-INF implementation 'com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc4' }
然后开始编写处理器, 关于如何使用 JavaPoet
, 建议看下官方文档, 在这里不再细说.最后通过 Filer
来进行文件的写入.
// AutoService注解协助自动生成META-INF服务, 提供项目识别自定义的注解处理器 (Processor.class) public class TestProcessor extends AbstractProcessor { private Filer mFiler; private Messager messager; /** * init()方法可以初始化拿到一些使用的工具,比如文件相关的辅助类 Filer;元素相关的辅助类Elements;日志相关的辅助类Messager; * processingEnv */ public synchronized void init(ProcessingEnvironment processingEnv) { super.init(processingEnv); mFiler = processingEnv.getFiler(); messager = processingEnv.getMessager(); } /** * 返回Java版本 * 也可以通过@SupportedSourceVersion来指定, 如果没有设置默认返回的是JDK1.6版本 */ public SourceVersion getSupportedSourceVersion() { return SourceVersion.latest(); } /** * * 支持的注解类型 * 即是这个处理器是需要注册在哪几个注解上的, 也可以通过@SupportedAnnotationTypes来指定 */ public Set<String> getSupportedAnnotationTypes() { LinkedHashSet<String> types = new LinkedHashSet<>(); types.add(TestAnnotation.class.getCanonicalName()); return types; } /** * 一个Processor的main函数 * annotations 请求被处理的注解 * roundEnv 可以用来查询特定注解的被注解元素 * true 被当前处理器处理; false 可能被其他同样声明支持对应注解的处理器用来处理 */ public boolean process(Set<? extends TypeElement> annotations, RoundEnvironment roundEnv) { HashMap<String, String> nameMap = new HashMap<>(); Set<? extends Element> annotationElements = roundEnv.getElementsAnnotatedWith(TestAnnotation.class); for (Element element: annotationElements ) { TestAnnotation annotation = element.getAnnotation(TestAnnotation.class); String name = annotation.value(); nameMap.put(name, element.getSimpleName().toString()); } generateJavaFile(nameMap); return true; } private void generateJavaFile(Map<String, String> nameMap){ // 通过javaPoet生成java文件 } }
由于注解处理器是JVM在编译期进行运行, 所以普通的Log无法用来提示我们来打印一些日志或者用来提示错误信息.在 Processor
中, 当执行初始化的时候, 会传进来一个 ProcessingEnvironment
参数, 在上方代码注释内我也写了, 他会提供一些我们需要的参数, 比如 Messager
一个用来报告错误, 警报或者其他通知的工具, 它可以用来提醒第三方使用注解的开发者们来处理相关的错误.它有多个重载函数, 用于设置提醒到哪个地步, 具体可以自己尝试下.
public interface Messager { void printMessage(Diagnostic.Kind kind, CharSequence msg); void printMessage(Diagnostic.Kind kind, CharSequence msg, Element e); void printMessage(Diagnostic.Kind kind, CharSequence msg, Element e, AnnotationMirror a); /** * kind 通知类型 * msg 内容 * e 注解元素 * a 包含注解的值得注解 * v 提示到注解的值使用位置 */ void printMessage(Diagnostic.Kind kind, CharSequence msg, Element e, AnnotationMirror a, AnnotationValue v); }
当我们需要使用的时候, 那么就跟常见的几个第三方库的使用(比如 Dagger
之类)是一样的.
// 依赖管理自定义注解的库 implementation project(':anno') // apt配置注解处理库 annotationProcessor project(':aptlib')
值得注意的是如果你使用的是kotlin开发使用到对应的注解, 那么首先需要依赖kapt插件, 然后以 kapt
替换 annotationProcessor
添加注解处理库, 当项目里有Java文件使用到注解的时候, kapt
也会兼顾到.
apply plugin: 'kotlin-kapt' dependencies { implementation fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs') implementation project(':anno') kapt project(':aptlib') }
我们在开始的时候, 谈到注解的声明和处理器需要分别放在不同的module里, 原因是因为, 如果放在一个module里, 那么应用项目在依赖的时候, 就会变成
implementation project(':aptlib') annotationProcessor project(':aptlib')
而不论是我们使用的 AbstractProcessor
还是 JavaPoet
库, 都是依赖于JDK进行编译的, 当应用项目依赖于( implementation
)这个库的时候, AS就会默认用SDK来进行编译, 导致编译器提示部分类无法加载, 所以我们才需要分成两个module, 保证到进行逻辑处理的处理器可以不会通过 implementation
被依赖进项目中.相关可以看看相关的 issue
的说明