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内存策略

尽管在进入后台之后，程序的工作受到大幅度的限制，但是我们总是不会希望应用突然被操作系统杀死，中断了重要的后台工作。后台应用被杀死，影响的不止是用户体验，比如正在播放的音乐戛然而止，正在导航的语音意外中断。由于操作系统杀死后台应用并不是任何一种异常、或者运行错误，应用失去响应意外的能力，极有可能破坏了单次运行中积累的重要数据。因此如何减少应用在后台运行被杀死，是一个值得思考的问题

后台应用如何被杀

抛开因为应用在后台停留太久被杀死之外，因为内存问题被杀死是最重要的原因。内存和其他硬件资源有很大的不同，区别在于：

当资源需求量多于资源所能供应的时，CPU表现为性能下降，而操作系统会为了回收内存杀死后台应用

我们可以把设备内存分成四块区域，包括system、background、foreground和free四部分。

system在设备开机后是固定占用的，几乎不可能被我们的应用访问
background属于被后台运行的应用使用，内存不足时会被回收
foreground属于当前运行应用使用的内存
free属于可分配内存，系统会优先分配这部分内存给应用使用

假设设备刚开机，用户直接打开你的应用，这时候设备的内存不包括background部分：

内存策略

应用在这时退出前台，由于此时还有足够的free内存可分配，系统暂时不会收回内存：

内存策略

然后用户打开了一个新的应用，但是新的应用需要大量内存，此时超出了设备的可用内存量：

内存策略

于是系统向你的应用发出memory warning通知，系统回收了暂时不用的内存，然后有足够的内存给新应用使用：

内存策略

又或者根本没发出warning，你的应用直接被杀死：

内存策略

内存警告

内存警告memory warning会在系统察觉到可能没有更多的free内存使用时发出，包括通知和代理两种方式的调起。通常来说，开发者和系统都会针对warning做应对措施，根据处理方的角色不同，我们可以将其分为主动策略和被动策略

内存分类

在了解两种应对策略的差异之前，我们需要了解对于每一个运行的应用来说，可被系统自动清除的内存分为两类：（此处内存限制为主动分配，可随时释放的内存）

Dirty

左侧正在展示的内容会被我们使用array或者dictionary存储起来。多数时候，为了更流畅的效果，我们可能会缓存页面外的数据，比如预加载单元格、预计算高度等。这些数据决定了当前应用的状态、内容等，是活跃数据。这部分内存不会被系统回收，会一直保存直到应用终止

Purgeable

右侧存储了可能使用过的数据，比如用户进入推荐功能后请求了大量的数据，使用NSCache缓存在内存中，以便重新进入推荐页时快速的展示内容，这部分数据是明显的未使用数据。这部分的内存会被系统直接清除后很快的重新分配使用

从内存的分类来看，减少Dirty数据的数量，增加Purgeable可以减少内存使用的压力

被动策略

之所以要先说被动策略，是因为操作系统在发出warning之前，已经做了一些工作来尝试解决问题，只有了解这些才能更好的帮助我们解决问题

NSPurgeableData

前面说了被标记为purgeable的内存会被系统直接清理数据然后重新分配使用，这个清理的过程发生在发出警告之前。如果在清理purgeable之后就有足够的内存可用了，就不会发出警告。NSPurgeableData是NSData的子类，它提供了类似dispatch_group_t的接口，使用一个整型变量存储使用状态，当值为0时，表示数据处于未使用状态

  NSPurgeableData *purgeableData = [[NSPurgeableData alloc] initWithBytes: fileData.bytes length: fileData.length];
  [purgeableData beginContentAccess];
  /// 值+1，开始使用数据
  
  ......
  
  [purgeableData endContentAccess];
  /// 值-1，结束使用数据
  
  ......
  /// 过了很长时间，如果无法访问数据，说明被回收，需要重新创建
  if (![purgeableData beginContentAccess]) {
      purgeableData = [[NSPurgeableData alloc] initWithBytes: fileData.bytes length: fileData.length];
  }
  [purgeableData beginContentAccess];

NSCache

NSCache提供了一套类似dictionary的简单接口让我们存取数据，同时允许我们设置一个缓存最大值。NSCache的数据被认为是purgeable类型，这些数据会在缓存达到最大值时以LRU算法淘汰使用最少者，也会被系统在发出警告前回收

memory warning

清理purgeable数据后，如果内存还是不够用，这时候系统就会向所有活跃应用发出内存警告，此时进入开发者的主动应对环节

主动策略

从操作上来说，purgeable的数据都需要开发者维护，更像是一种主动性的机制。但这个机制在内存不够用时，会被系统自动收回内存，而无需开发者进行更多额外的工作，因此被我归类到被动策略。主动策略更应该是接收到memory warning后，开发者进行的工作：

- (void)applicationDidReceiveMemoryWarning:(UIApplication *)application {
    /// release data cannot keep the application running
    [self.database close];
}

- (void)didReceiveMemoryWarningNotification: (NSNotification *)notification {
    /// release data cannot keep the application running
    [self.dataSource removeAllObjects];
    [self.images removeAllObjects];
    [self cleanAllAnimatorViews];
}

处理warning几乎是开发者的唯一有效手段，但是这种手段也并不完全可靠，如果依赖于系统发出的内存警告，存在几个风险点：

memory warning是针对所有运行应用发出的，这意味着同一时间，CPU可能忙不过来处理你的工作
如果恰好属于运行应用队列的后列，在purgeable数据被回收、且其他应用响应完警告后，依旧没有足够内存，有可能直接被杀死而没有处理的机会

因此，即便处理警告几乎是唯一手段，依旧还得思考其他方式。假如我们从将一部分数据映射到磁盘上，应用可以以最小的内存占用运行

文件映射

文件映射不是万能药，每次修改数据都会同样更新到磁盘相同位置，即便SSD的存取能力已经很强大了，但依旧是不小的开销。你的数据应该总是满足这些要求，才考虑使用文件映射：

内存策略

应用运行的必要数据。比如音乐应用的播放音乐信息、播放器类
构造或者还原的成本很高。如果成本不高，那么重新构建并没有什么损失
数据便于计算。如果数据总是变化的，会对文件大小的计算造成严重干扰
数据几乎不发生改变。变化越少，存储价值越高

这些条件决定了文件映射这种方式并不是适用于所有数据，基本适用于配置文件、图像数据、文本数据等，而这些数据也往往是占用内存的大头

内存策略

另外如果数据量很大时，将数据整合成一个大数据段。同样数据大小的情况下，系统处理多块文件映射的内存效率要低的多。另外太多的虚拟内存块，也会导致系统强行杀死应用。NSData允许我们使用options提供文件映射的方式：

typedef NS_OPTIONS(NSUInteger, NSDataReadingOptions) {
    NSDataReadingMappedIfSafe =   1UL << 0,
    NSDataReadingUncached = 1UL << 1,
    NSDataReadingMappedAlways API_AVAILABLE(macos(10.7), ios(5.0), watchos(2.0), tvos(9.0)) = 1UL << 3,
};

其他

由于苹果的沙盒机制，我们过去总是更多的关注于应用内对于内存的使用情况，比较少关注应用在后台运行时可能遇到的内存问题，引用WWDC视频上苹果工程师的一句话：