根据分类 id 查询内容列表,把内容展示到首页。
内容分类 id 需要是固定的。可以配置到属性文件中。
展示首页之前,先查询内容列表,然后展示到首页。
单表查询。可以使用逆向工程。
参数:内容分类 id
返回值: List<TbContent>
业务逻辑:
根据分类 id 查询内容列表。
@Override public List<TbContent> getContentList(long cid) { //根据分类id查询内容列表 //设置查询条件 TbContentExample example = new TbContentExample(); Criteria criteria = example.createCriteria(); criteria.andCategoryIdEqualTo(cid); //执行查询 List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example); return list; }
需要把接口安装到本地仓库。
引用服务:
Springmvc.xml 中添加引用:
需要在展示首页的 Controller 中添加业务逻辑。
Redis 是 c 语言开发的。
安装 redis 需要 c 语言的编译环境。如果没有 gcc 需要在线安装。 yum install gcc-c++
安装步骤:
第一步: redis 的源码包上传到 linux 系统。
第二步:解压缩 redis 。 (tar zxf)
第三步:编译。进入 redis 源码目录。 make
第四步:安装。 make install PREFIX=/usr/local/redis
PREFIX 参数指定 redis 的安装目录。一般软件安装到 /usr 目录下
前端启动:在 redis 的安装目录下直接启动 redis-server
[root@localhost bin]# ./redis-server
后台启动:
把 /root/redis-3.0.0/redis.conf 复制到 /usr/local/redis/bin 目录下
[root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/
修改配置文件:
[root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf
查看 redis 进程:
[root@localhost bin]# ps aux|grep redis
root 5190 0.1 0.3 33936 1712 ? Ssl 18:23 0:00 ./redis-server *:6379
root 5196 0.0 0.1 4356 728 pts/0 S+ 18:24 0:00 grep redis
[root@localhost bin]#
[root@localhost bin]# ./redis-cli
默认连接 localhost 运行在 6379 端口的 redis 服务。
[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.129 -p 6379
-h :连接的服务器的地址
-p :服务的端口号
关闭 redis : [root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown
String : key-value (做缓存)
Redis 中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写, key 是区分大小写的。 Redis 是单线程的。 Redis 中不适合保存内容大的数据。
get 、 set 、
incr :加一(生成 id )
Decr :减一
Keys * 看全部
Hash : key-fields-values (做缓存)
相当于一个 key 对于一个 map , map 中还有 key-value
使用 hash 对 key 进行归类。
Hset :向 hash 中添加内容
Hget :从 hash 中取内容
List :有顺序可重复
192.168.25.129:6379> lpush list1 a b c d
(integer) 4
192.168.25.129:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
192.168.25.129:6379> rpush list1 1 2 3 4
(integer) 8
192.168.25.129:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "1"
6) "2"
7) "3"
8) "4"
192.168.25.129:6379>
192.168.25.129:6379> lpop list1
"d"
192.168.25.129:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
7) "4"
192.168.25.129:6379> rpop list1
"4"
192.168.25.129:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
192.168.25.129:6379>
Set :元素无顺序,不能重复
192.168.25.129:6379> sadd set1 a b c c c d
(integer) 4
192.168.25.129:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "a"
192.168.25.129:6379> srem set1 a
(integer) 1
192.168.25.129:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
192.168.25.129:6379>
还有集合运算命令,自学。
SortedSet ( zset ):有顺序,不能重复
192.168.25.129:6379> zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d
(integer) 4
192.168.25.129:6379> zrange zset1 0 -1
1) "c"
2) "a"
3) "b"
4) "d"
192.168.25.129:6379> zrem zset1 a
(integer) 1
192.168.25.129:6379> zrange zset1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "d"
192.168.25.129:6379> zrevrange zset1 0 -1
1) "d"
2) "b"
3) "c"
192.168.25.129:6379> zrange zset1 0 -1 withscores
1) "c"
2) "1"
3) "b"
4) "5"
5) "d"
6) "6"
192.168.25.129:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores
1) "d"
2) "6"
3) "b"
4) "5"
5) "c"
6) "1"
192.168.25.129:6379>
设置 key 的过期时间。
Expire key second :设置 key 的过期时间
Ttl key :查看 key 的有效期
Persist key :清除 key 的过期时间。 Key 持久化。
192.168.25.129:6379> expire Hello 100
(integer) 1
192.168.25.129:6379> ttl Hello
(integer) 77
Persist key 持久化回去
Redis 的所有数据都是保存到内存中的。
Rdb :快照形式,定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。 Redis 默认支持的持久化方案。
aof 形式: append only file 。把所有对 redis 数据库操作的命令,增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。
在 redis.conf 配置文件中配置。
Rdb :
Aof 的配置:
两种持久化方案同时开启使用 aof 文件来恢复数据库。
redis-cluster投票: 容错
架构细节 :
(1) 所有的 redis 节点彼此互联 (PING-PONG 机制 ), 内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 .
(2) 节点的 fail 是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 .
(3) 客户端与 redis 节点直连 , 不需要中间 proxy 层 . 客户端不需要连接集群所有节点 , 连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster 把所有的物理节点映射到 [0-16383]slot 上 ,cluster 负责维护 node<->slot<->value
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时, redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽, redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
Redis 集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用,需要每个节点有一个备份机。
Redis 集群至少需要 6 台服务器。
搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行 6 个 redis 实例。需要修改 redis 的端口号 7001-7006
1 、使用 ruby 脚本搭建集群。需要 ruby 的运行环境。
安装 ruby
yum install ruby
yum install rubygems
2、 安装 ruby 脚本运行使用的包。
[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem
Successfully installed redis-3.0.0
1 gem installed
Installing ri documentation for redis-3.0.0...
Installing RDoc documentation for redis-3.0.0...
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src
[root@localhost src]# ll *.rb
-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb
需要 6 台 redis 服务器。搭建伪分布式。
需要 6 个 redis 实例。
需要运行在不同的端口 7001-7006
第一步:创建 6 个 redis 实例,每个实例运行在不同的端口。需要修改 redis.conf 配置文件。配置文件中还需要把 cluster-enabled yes 前的注释去掉。
第二步:启动每个 redis 实例。
第三步:使用 ruby 脚本搭建集群。
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.129:7001 192.168.25.129:7002 192.168.25.129:7003 192.168.25.129:7004 192.168.25.129:7005 192.168.25.129:7006
创建关闭集群的脚本:
[root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.sh
redis01/redis-cli -p 7001 shutdown
redis01/redis-cli -p 7002 shutdown
redis01/redis-cli -p 7003 shutdown
redis01/redis-cli -p 7004 shutdown
redis01/redis-cli -p 7005 shutdown
redis01/redis-cli -p 7006 shutdown
[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh
注意: port 和 nodes 文件,不能设置成相同 nodes 名字的,而且端口也设置成不一样。
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.129:7001 192.168.25.129:7002 192.168.25.129:7003 192.168.25.129:7004 192.168.25.129:7005 192.168.25.129:7006
>>> Creating cluster
Connecting to node 192.168.25.129:7001: OK
Connecting to node 192.168.25.129:7002: OK
Connecting to node 192.168.25.129:7003: OK
Connecting to node 192.168.25.129:7004: OK
Connecting to node 192.168.25.129:7005: OK
Connecting to node 192.168.25.129:7006: OK
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
192.168.25.129:7001
192.168.25.129:7002
192.168.25.129:7003
Adding replica 192.168.25.129:7004 to 192.168.25.129:7001
Adding replica 192.168.25.129:7005 to 192.168.25.129:7002
Adding replica 192.168.25.129:7006 to 192.168.25.129:7003
M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.129:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.129:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.129:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.129:7004
replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3
S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.129:7005
replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01
S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.129:7006
replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join.....
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.129:7001)
M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.129:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.129:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.129:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.129:7004
slots: (0 slots) master
replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3
M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.129:7005
slots: (0 slots) master
replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01
M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.129:7006
slots: (0 slots) master
replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
[root@localhost redis-cluster]#
Redis-cli 连接集群。
[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c
-c :代表连接的是 redis 集群
需要把 jedis 依赖的 jar 包添加到工程中。 Maven 工程中需要把 jedis 的坐标添加到依赖。
推荐添加到服务层。E3-content-Service 工程中。
第一步:创建一个 Jedis 对象。需要指定服务端的 ip 及端口。
第二步:使用 Jedis 对象操作数据库,每个 redis 命令对应一个方法。
第三步:打印结果。
第四步:关闭 Jedis
@Test public void testJedis() throws Exception { // 第一步:创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。 Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.129", 6379); // 第二步:使用Jedis对象操作数据库,每个redis命令对应一个方法。 String result = jedis.get("hello"); // 第三步:打印结果。 System.out.println(result); // 第四步:关闭Jedis jedis.close(); }
6.2. 连接单机版使用连接池
第一步:创建一个 JedisPool 对象。需要指定服务端的 ip 及端口。
第二步:从 JedisPool 中获得 Jedis 对象。
第三步:使用 Jedis 操作 redis 服务器。
第四步:操作完毕后关闭 jedis 对象,连接池回收资源。
第五步:关闭 JedisPool 对象。
@Test public void testJedisPool() throws Exception { // 第一步:创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。 JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.129", 6379); // 第二步:从JedisPool中获得Jedis对象。 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); // 第三步:使用Jedis操作redis服务器。 jedis.set("jedis", "test"); String result = jedis.get("jedis"); System.out.println(result); // 第四步:操作完毕后关闭jedis对象,连接池回收资源。 jedis.close(); // 第五步:关闭JedisPool对象。 jedisPool.close(); }
6.3. 连接集群版
第一步:使用 JedisCluster 对象。需要一个 Set<HostAndPort> 参数。 Redis 节点的列表。
第二步:直接使用 JedisCluster 对象操作 redis 。在系统中单例存在。
第三步:打印结果
第四步:系统关闭前,关闭 JedisCluster 对象。
@Test public void testJedisCluster() throws Exception { // 第一步:使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.129", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.129", 7002)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.129", 7003)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.129", 7004)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.129", 7005)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.129", 7006)); JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes); // 第二步:直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。 jedisCluster.set("hello", "100"); String result = jedisCluster.get("hello"); // 第三步:打印结果 System.out.println(result); // 第四步:系统关闭前,关闭JedisCluster对象。 jedisCluster.close(); }
7. 向业务逻辑中添加缓存
常用的操作 redis 的方法提取出一个接口,分别对应单机版和集群版创建两个实现类。
public interface JedisClient { String set(String key, String value); String get(String key); Boolean exists(String key); Long expire(String key, int seconds); Long ttl(String key); Long incr(String key); Long hset(String key, String field, String value); String hget(String key, String field); Long hdel(String key, String... field); }
7.1.2. 单机版实现类
public class JedisClientPool implements JedisClient { @Autowired private JedisPool jedisPool; @Override public String set(String key, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.set(key, value); jedis.close(); return result; } @Override public String get(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.get(key); jedis.close(); return result; } @Override public Boolean exists(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Boolean result = jedis.exists(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long expire(String key, int seconds) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.expire(key, seconds); jedis.close(); return result; } @Override public Long ttl(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.ttl(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long incr(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.incr(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long hset(String key, String field, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.hset(key, field, value); jedis.close(); return result; } @Override public String hget(String key, String field) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.hget(key, field); jedis.close(); return result; } @Override public Long hdel(String key, String... field) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.hdel(key, field); jedis.close(); return result; } }
配置: applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd"> <!-- 配置单机版的连接 --> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.129"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg> </bean> <bean id="jedisClientPool" class="cn.e3mall.jedis.JedisClientPool"/> </beans>
7.1.3. 集群版实现类
package cn.e3mall.jedis; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import redis.clients.jedis.JedisCluster; public class JedisClientCluster implements JedisClient { @Autowired private JedisCluster jedisCluster; @Override public String set(String key, String value) { return jedisCluster.set(key, value); } @Override public String get(String key) { return jedisCluster.get(key); } @Override public Boolean exists(String key) { return jedisCluster.exists(key); } @Override public Long expire(String key, int seconds) { return jedisCluster.expire(key, seconds); } @Override public Long ttl(String key) { return jedisCluster.ttl(key); } @Override public Long incr(String key) { return jedisCluster.incr(key); } @Override public Long hset(String key, String field, String value) { return jedisCluster.hset(key, field, value); } @Override public String hget(String key, String field) { return jedisCluster.hget(key, field); } @Override public Long hdel(String key, String... field) { return jedisCluster.hdel(key, field); } }
Spring 的配置:
<!-- 集群版的配置 --> <bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg> <set> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.129"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.129"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.129"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.129"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.129"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.129"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg> </bean> </set> </constructor-arg> </bean> <bean id="jedisClientCluster" class="cn.e3mall.jedis.JedisClientCluster"/>
注意:单机版和集群版不能共存,使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版,把单机版注释。
@Test public void testJedisClient() throws Exception { //初始化Spring容器 ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-redis.xml"); //从容器中获得JedisClient对象 JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class); jedisClient.set("first", "100"); String result = jedisClient.get("first"); System.out.println(result); }
7.3. 添加缓存
查询内容列表时添加缓存。
1、查询数据库之前先查询缓存。
2、查询到结果,直接响应结果。
3、查询不到,缓存中没有需要查询数据库。
4、把查询结果添加到缓存中。
5、返回结果。
向 redis 中添加缓存:
Key : cid
Value :内容列表。需要把 java 对象转换成 json 。
使用 hash 对 key 进行归类。
HASH_KEY:HASH
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
|--KEY:VALUE
注意:添加缓存不能影响正常业务逻辑。
@Override public List<TbContent> getContentList(long cid) { //查询缓存 try { String json = jedisClient.hget(CONTENT_KEY, cid + ""); //判断json是否为空 if (StringUtils.isNotBlank(json)) { //把json转换成list List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class); return list; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } //根据cid查询内容列表 TbContentExample example = new TbContentExample(); //设置查询条件 Criteria criteria = example.createCriteria(); criteria.andCategoryIdEqualTo(cid); //执行查询 List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example); //向缓存中添加数据 try { jedisClient.hset(CONTENT_KEY, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return list; }
7.4. 缓存同步
对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。
可以根据 cid 删除。
@Override public E3Result addContent(TbContent content) { //补全属性 content.setCreated(new Date()); content.setUpdated(new Date()); //插入数据 contentMapper.insert(content); //缓存同步 jedisClient.hdel(CONTENT_KEY, content.getCategoryId().toString()); return E3Result.ok(); }