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head first python(第一章)

head first python(第一章)–学习流程图

head first python(第一章)

1.安装python

这里是用python3的,除了windows之外,linux和macos都自带了,只是版本没有这么新。

举例:centos 6.5的python版本为2.6:

python Python 2.6.6 (r266:84292, Jan 22 2014, 09:42:36)  [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>  

python3和2主要是有些语法和功能有些微区别,但不影响本书阅读。

python有一个自带的idle环境,如上面代码,可以用来测试代码和查看帮助文档例如:

>>> dir(__builtins__) ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip'] 

查看list的帮助

>>> help(list) >Help on class list in module __builtin__:    class list(object)  |  list() -> new empty list  |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items   |  Methods defined here:   |  __add__(...)  |  x.__add__(y) <==> x+y 

有一些术语需要了解,内置函数BIF 就是build in function,就是python一般自带的函数,可以直接调用,例如直接print 输出

2.处理复杂数据

1.列表movies = [“The holy grail”,”the life of brain”,”0.02,”[“the second list”,”abc”]”]

 python的变量标识符没有类型,例如,列表只是一个高层的集合,他不关心列表存的是什么数据.  列表就像数组,有下标,例如print(movies[1]),有长度len(movies)  可以列表末尾增加数据movies.append(),列表末尾删除数据moveis.pop(),列表增加列表movies.extend(["abc","cde"]),指定删除特定数据movies.remove(括号内是值,value),指定在特定位置增加数据movies.insert(1,"aaa")  对于已有列表的情况下,考虑如何增加列表数据比较好?  答案是使用insert()函数,延伸思考删除和管理列表数据方法。  

2.for循环,迭代数据

    如果想处理每一个列表的数据项,就需要迭代数据了     for each in movies:         print(each)      经典for循环,for 目标标识符 in 列表: 

疑问:

1.Q:有些字符串用双引号引起来,而有些用单引号

A: PYTHON中没有规定要使用哪一种,只有一个规则,如果字符串前面使用了某个单引号或者双引号,那么字符串后面也要使用同样的,一般情况下,引号是为了创建字符串的。

2.Q:如果需要在一个字符串中嵌入一个双引号改怎么做?

A: 用/进行转义,或者使用单引号引起这个,不过通常来说用/比较好看。

3.python是区分大小写的。

3.在列表中存储列表

python中列表是可以存储任何东西的,哪怕是列表,所以列表嵌套列表是可以的,如果要访问a列表中第二项(也是列表)的第三项数据,就是print(movies[2][3]),如此类推。可以根据多维数组来理解。

如果遇到列表嵌套列表的情况,那么单纯的for循环并不能很好的访问数据项,所以需要利用if 和isinstance来判断

for each_item in movies:     if isinstance(each_item,list):         for nested_item in each_item:             print(nested_item)     else:         print(each_item) 

判断是否是列表,是的话增加一个迭代,不是的话就直接打印当前值,嵌套越深就要增加越多判断代码

4.不重复代码,使用函数

因为上面遇到代码越来越多的问题,而且代码重复的情况严重,所以需要使用函数def

def 函数名(参数):     函数代码组 

将上面的代码 函数化之后

def print_lol(the_list):     for each_item in the_list:         if isinstance(each_tem,list):             print_lol(each_item)         else:             print(each_item) 

如果处理的是列表则使用print_lol(),如果不是的话就使用普通的print

使用的时候就可以使用

print_lol(movies) 

很灵活,而且代码也规范了,如果需要修改的话就直接修改def内的函数体。

知识点补充:

1.python里列表是"打了激素"的数组,意味着列表比数组更厉害,更好用。  2.python的语句的缩进是必须规范的。 
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