接下来我们需要在我们的项目里面配置下,我们的redis的配置。源码:https://github.com/limingios/wxProgram.git 中的wx-springboot 和 No.15
<!-- 引入 redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.7.RELEASE</version> </dependency>
common 增加工具类RedisOperator
>操作redis的工具类
package com.idig8.utils; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @Description: 使用redisTemplate的操作实现类 */ @Component public class RedisOperator { // @Autowired // private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; // Key(键),简单的key-value操作 /** * 实现命令:TTL key,以秒为单位,返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。 * * @param key * @return */ public long ttl(String key) { return redisTemplate.getExpire(key); } /** * 实现命令:expire 设置过期时间,单位秒 * * @param key * @return */ public void expire(String key, long timeout) { redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 实现命令:INCR key,增加key一次 * * @param key * @return */ public long incr(String key, long delta) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 实现命令:KEYS pattern,查找所有符合给定模式 pattern的 key */ public Set<String> keys(String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); } /** * 实现命令:DEL key,删除一个key * * @param key */ public void del(String key) { redisTemplate.delete(key); } // String(字符串) /** * 实现命令:SET key value,设置一个key-value(将字符串值 value关联到 key) * * @param key * @param value */ public void set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 实现命令:SET key value EX seconds,设置key-value和超时时间(秒) * * @param key * @param value * @param timeout * (以秒为单位) */ public void set(String key, String value, long timeout) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 实现命令:GET key,返回 key所关联的字符串值。 * * @param key * @return value */ public String get(String key) { return (String)redisTemplate.opsForValue().get(key); } // Hash(哈希表) /** * 实现命令:HSET key field value,将哈希表 key中的域 field的值设为 value * * @param key * @param field * @param value */ public void hset(String key, String field, Object value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value); } /** * 实现命令:HGET key field,返回哈希表 key中给定域 field的值 * * @param key * @param field * @return */ public String hget(String key, String field) { return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field); } /** * 实现命令:HDEL key field [field ...],删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。 * * @param key * @param fields */ public void hdel(String key, Object... fields) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields); } /** * 实现命令:HGETALL key,返回哈希表 key中,所有的域和值。 * * @param key * @return */ public Map<Object, Object> hgetall(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } // List(列表) /** * 实现命令:LPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表头 * * @param key * @param value * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。 */ public long lpush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } /** * 实现命令:LPOP key,移除并返回列表 key的头元素。 * * @param key * @return 列表key的头元素。 */ public String lpop(String key) { return (String)redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } /** * 实现命令:RPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。 * * @param key * @param value * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。 */ public long rpush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } }
############################################################ # # REDIS 配置 # ############################################################ # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=1 # Redis服务器地址 spring.redis.host=47.98.XXX.XXX # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password=XXXX # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=1000 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=2 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=0
package com.idig8.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.idig8.utils.RedisOperator; @RestController public class BasicController { @Autowired public RedisOperator redis; /** * 用户session的分类名称 */ public static final String USERS_REDIS_SESSION = "user-redis-session"; /** * 用户session的失效时间 */ public static final long USERS_REDIS_SESSION_TL = 1000*60*30; }
用户登录和注册后,redis内添加对应的userToken信息。
package com.idig8.controller; import java.util.UUID; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.BeanUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.idig8.pojo.Users; import com.idig8.pojo.vo.UsersVO; import com.idig8.service.UserService; import com.idig8.utils.JSONResult; import com.idig8.utils.MD5Utils; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiOperation; @RestController @Api(value="用户注册登录的接口",tags={"注册和登录的controller"}) public class RegistLoginController extends BasicController{ @Autowired private UserService userService; @ApiOperation(value="用户注册",notes="用户注册的接口") @PostMapping("/regist") public JSONResult regist(@RequestBody Users user) { //1.判断用户名和密码不能为空 if(StringUtils.isBlank(user.getUsername())||StringUtils.isBlank(user.getPassword())) { return JSONResult.errorMsg("用户名或密码不能为空"); } //2.判断用户名是否存在 boolean usernameIsExist = userService.queryUsernameIsExist(user.getUsername()); if(!usernameIsExist) { user.setNickname(user.getUsername()); try { user.setPassword(MD5Utils.getMD5Str(user.getPassword())); } catch (Exception e) { return JSONResult.errorMsg(e.getMessage()); } user.setFollowCounts(0); user.setReceiveLikeCounts(0); user.setFansCounts(0); userService.saveUser(user); }else { return JSONResult.errorMsg("用户名或已经存在,请更换在试试!"); } UsersVO userVO = setUserRedisSessionToken(user); return JSONResult.ok(userVO); } @ApiOperation(value="用户登录",notes="用户登录的接口") @PostMapping("/login") public JSONResult login(@RequestBody Users user) { //1.判断用户名和密码不能为空 if(StringUtils.isBlank(user.getUsername())||StringUtils.isBlank(user.getPassword())) { return JSONResult.errorMsg("用户名或密码不能为空"); } //2.判断用户名是否存在 Users userObject = userService.queryUserIsExist(user); if(userObject==null){ return JSONResult.errorMsg("用户名或密码不存在!"); } UsersVO userVO = setUserRedisSessionToken(userObject); return JSONResult.ok(userVO); } public UsersVO setUserRedisSessionToken(Users userModel) { String uniqueToken = UUID.randomUUID().toString(); redis.set(USERS_REDIS_SESSION + ":" + userModel.getId(), uniqueToken, USERS_REDIS_SESSION_TL); UsersVO userVO = new UsersVO(); BeanUtils.copyProperties(userModel, userVO); userVO.setUserToken(uniqueToken); return userVO; } }
redis内容发生了增加
>redis里面的值和我们前端设置的userToken唯一的值维系了两个之间的关系,这就是一种无状态的session,
登录页面
>使用刚才注册的一个用户名,进行登录
进行分类,缓存到同一个文件夹方便查看数据。前面一个分类名称中间一个冒号,丢到缓存里面。
PS:这就是本次springboot的redis-session的使用。
百度未收录
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