Java学习笔记(十)——Thrift入门及一些基础知识介绍

公司跨项目协作，一些部门服务框架底层封装了thrift提供服务，于是对thrift简单做了一些了解。

关于thrift

Facebook公布的一款开源跨语言的RPC框架。

什么是RPC框架呢？RPC全称为Remote Procedure Call,意为远程过程调用。

其实简单来说有两个系统，一个系统想调用另一个系统，但两个系统不在同一个进程，需要通过网络来传输，而网络传输需要涉及Socket,序列化反序列化,网络I/O等一系列的事项，牛掰的程序员将这一过程封装起来做成了一个框架，就是RPC框架，而thrift是其中一种。

thrift通过一个中间语言IDL(接口定义语言)来定义RPC的数据类型和接口,这些内容写在以.thrift结尾的文件中,然后通过特殊的编译器来生成不同语言的代码,以满足不同需要的开发者,比如java开发者,就可以生成java代码,c++ 开发者可以生成c++ 代码,生成的代码中不但包含目标语言的接口定义,方法,数据类型,还包含有RPC协议层和传输层的实现代码。

安装thrift

安装前的小插曲

一开始打算用 Homebrew 装的，想象 Homebrew 好久没更新了，首先更新了一把 brew update ,结果mac居然报了下面的错误：

invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at:

google了一下发现是因为macOS本身升级造成的，需要安装下Command line tools，调用下命令即可，但是非常慢，装了几十分钟。

xcode-select --install

当我解决了这个问题之后，发现用brew装只能装最新版本的，但由于提供方目前使用的是 0.9.3 的版本，为了保证一致，所以打算跟他们一样，所以放弃了使用brew使用。

mac下正式安装

首先到 官网 下载对应版本的安装包,选择对应的版本就可以了。

下载下来之后，解压后进入到目录进行如下操作：

#Step 1
./configure --prefix=/usr/local/ --with-boost=/usr/local --with-libevent=/usr/local --without-ruby --without-perl --without-php --without-nodejs

#Step 2
make

#Step 3
make install

在执行第一步的时候发现报错了，错误如下：

configure: error: Bison version 2.5 or higher must be installed on the system!

原因是mac上预安装bison版本过低，需要升级下bison，直接通过homebrew安装即可：

brew install bison

安装后还需要替换一下路径，默认安装的路径是在：

/usr/local/opt/bison/bin/bison

而系统自带时的路径是在：

/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/

将原来的bison重命名下，然后将新的bison复制进去：

mv bison bison_copy

cp /usr/local/opt/bison/bin/bison /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/

这样重复上面的步骤即可，安装后可以查看下版本，如果正常展示就说明安装成功了：

thrift -version

数据类型及关键字

基本类型

thrift不支持无符号的类型,无符号类型可以简单理解为不能表示负数,只能表示正数的类型,像java的基本数据类型都是有符号的类型。

byte:有符号字节
i32:32位有符号整数,此外还有i16,i64
double:64位浮点数
string:二进制字符串
bool 布尔值 true或false

结构体类型(struct)

类似于c语言的结构体定义,在java中会被转化为javabean类。

struct DemoModel {
　　1: i32 id;
　　2: string name;
　　3: double number;
　　4: bool flag;
}

服务类型(service)

service:对应服务的接口,内部可定义各种方法,相当于java中创建interface一样,创建的service经过代码生成命令会生成客户端,服务端的框架代码。

service DemoService{
　　string demoString(1:string s);
　　i32 demoInt(1:i32 i);
　　bool demoBoolean(1:bool b);
　　void demoVoid();
　　string demoNull();
}

异常类型(Exception)

exception RequestException {

　　1:i32 code;

　　2:string msg;

}

容器类型

集合中的元素可以是除了service之外的任意类型。

list<T>:有序列表,元素可重复

set<T>:无需集合,元素不可重复

map<K,V>:键值对集合

枚举类型

enum StatusEnum{

　　Success,

　　Error

}

命名空间(namespace)

可以理解成java中的packet,用于避免一些代码冲突,每种语言都有属于自己的命名空间的方式,比如java语言,就可以使用java语言的格式。

namespace java com.demo.project

其他常用的

required string name1: 必选参数
optional string name2: 可选参数
const string strDemo = "demo": 定义常量
include "demo.thrift" 引入文件

Thrift支持的传输协议

Thrift支持多种传输协议,我们可以根据自己的需要来选择合适的类型,总体上来说,分为文本传输和二进制传输,由于二进制传输在传输速率和节省带宽上有优势,所以大部分情况下使用二进制传输是比较好的选择。

TBinaryProtocol:使用二进制编码格式传输,是thrift的默认传输协议

TCompactProtocol:使用压缩格式传输

TJSONProtocol :使用JSON格式传输

TDebugProtocol : 使用易懂可读的文本格式进行传输，以便于debug

TSimpleJSONProtocol : 提供JSON只写的协议，适用于通过脚本语言解析

Thrift支持的传输模式

Thrift封装了一层传输层来支持底层的网络通信,在Thrift中称为Transport,不仅提供open,close,flush等方法,还有一些read/write方法。

TSocket:阻塞式IO的Transport实现,用在客户端.

TServerSocket:非阻塞式Socket,用于服务器端,用于监听TSocket.

TNonblockingSocket:非阻塞式IO的实现

TMemoryInputTransport: 封装了一个字节数组byte[]来做输入流的封装

TFramedTransport: 同样使用非阻塞方式，按块的大小进行传输,输入流封装了TMemoryInputTransport　

Thrift支持的服务模型

TSimpleServer

这种工作模式只有一个线程,循环监听传过来的请求并对其进行处理,处理完才能接受下一个请求,是一种阻塞式IO的实现,因为效率比较低,实际线上环境一般用不到.一般用于开发时候演示工作流程时使用。

TNonblockingServer

这种模式与TsimpleServer最大的区别就是使用NIO,也就是非阻塞是IO的方式实现IO的多路复用,它可以同时监听多个socket的变化,但因为业务处理上还是单线程模式,所以在一些业务处理比较复杂耗时的时候效率还是不高,因为多个请求任务依然需要排队一个一个进行处理。

TThreadPoolServer

这种模式引入了线程池,主线程只负责accept,即监听Socket,当有新的请求(客户端Socket)来时,就会在线程池里起一个线程来处理业务逻辑,这样在并发量比较大的时候(但不超过线程池的数量)每个请求都能及时被处理,效率比较高,但一旦并发量很大的时候(超过线程池数量),后面来的请求也只能排队等待。

TThreadedSelectorServer

这是一种多线程半同步半异步的服务模型,是Thrift提供的最复杂最高级的服务模型,内部有一个专门负责处理监听Socket的线程,有多个专门处理业务中网络IO的线程,有一个专门负责决定将新Socket连接分配给哪一个线程处理的起负载均衡作用的线程,还有一个工作线程池.这种模型既可以响应大量并发连接的请求又可以快速对网络IO进行读写,能适配很多场景,因此是一种使用比较高频的服务模。

java实现

通过一个小demo来了解下thrift和具体的编码实现。

首先我们创建个thrift文件,简单定义了一个方法：

namespace java service.demo
service Hello{
    string helloString(1:string para)
}

创建好 Hello.thrift 后通过终端生成java的代码：

thrift -r -gen java Hello.thrift

发现在当前目录下多了一个 gen-java 的目录,里面的有一个 Hello.java 的文件.这个java文件包含Hello服务的接口定义 Hello.Iface ,以及服务调用的底层通信细节,包括客户端的调用逻辑 Hello.Client 以及服务端的处理逻辑 Hello.Processor 。

接着可以引入jar包，然后将生成的代码复制到项目中：

<dependency>
     <groupId>org.apache.thrift</groupId>
     <artifactId>libthrift</artifactId>
     <version>0.9.3</version>
</dependency>

然后创建HelloServiceImpl实现Hello.Iface接口:

package service.demo;
import org.apache.thrift.TException;

public class HelloServiceImpl implements Hello.Iface {
    public String helloString(String para) throws TException {
        return "result:"+para;
    }
}

接着创建服务端实现代码HelloServiceServer,把HelloServiceImpl作为一个具体的处理器传递给Thrift服务器:

package service.demo;
import org.apache.thrift.TProcessor;
import org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol;
import org.apache.thrift.server.TServer;
import org.apache.thrift.server.TSimpleServer;
import org.apache.thrift.transport.TServerSocket;
import org.apache.thrift.transport.TTransportException;


public class HelloServiceServer {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            System.out.println("服务端开启....");
            TProcessor tprocessor = new Hello.Processor<Hello.Iface>(new HelloServiceImpl());
            // 简单的单线程服务模型
            TServerSocket serverTransport = new TServerSocket(9898);
            TServer.Args tArgs = new TServer.Args(serverTransport);
            tArgs.processor(tprocessor);
            tArgs.protocolFactory(new TBinaryProtocol.Factory());
            TServer server = new TSimpleServer(tArgs);
            server.serve();
            }catch (TTransportException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

最后创建客户端实现代码HelloServiceClient,调用Hello.client访问服务端的逻辑实现

package service.demo;

import org.apache.thrift.TException;
import org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol;
import org.apache.thrift.protocol.TProtocol;
import org.apache.thrift.transport.TSocket;
import org.apache.thrift.transport.TTransport;
import org.apache.thrift.transport.TTransportException;


public class HelloServiceClient {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("客户端启动....");
        TTransport transport = null;
        try {
            transport = new TSocket("localhost", 9898, 30000);
            // 协议要和服务端一致
            TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
            Hello.Client client = new Hello.Client(protocol);
            transport.open();
            String result = client.helloString("哈哈");
            System.out.println(result);
        } catch (TTransportException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (null != transport) {
                transport.close();
            }
        }
    }
}

启动服务端和客户端就能看到效果啦。

总结

简单了解了thrift之后就开始代码变现了，有空还是需要深入了解下的。

另外看到一篇thrift与http性能对比的文章（ 小测thrift和http在node.js中的性能对比 ），发现thrift性能还是可以的，毕竟现在大多情况下我们的服务还是使用http通过json传输的。如果对于性能有高要求的业务场景，可以考虑thrift的。