优化 Docker 镜像，加速应用部署的 6 个小窍门
基于Kubernetes的新版小米应用引擎在小米生态云上线3个多月来，深受大家喜爱。为了让用户的云端应用管理更高效、更方便，今天从6个方面分享一些溜到飞起的小窍门。
明确指定镜像版本，管理更方便
为了让版本管理起来更方便，应用部署速度更快，在创建镜像的过程中， 建议工程师们 明确 指定包含版本或者其他辅助信息的tag 。
如果不指定镜像tag，默认会使用latest。每次启动应用实例时，都需要去镜像仓库检查镜像是否更新。这种方式不利于版本管理，对应用启动速度也有一定影响。
2种方法减小镜像体积
1、使用alpine版本的基础镜像，来减小镜像体积，以保证部署和扩容速度。
alpine是一个高度精简又包含了基本工具的轻量级Linux发行版，本身的Docker镜像只有4～5M大小。各开发语言和框架都有基于alpine制作的基础镜像，在开发自己应用的镜像时，选择这些镜像作为基础镜像，可以大大减小镜像的体积。
各种语言对应的基础镜像如下：
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Java(Spring Boot): - openjdk:8-jdk-alpine,openjdk:8-jre-alpine等
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Java(Tomcat) - tomcat:8.5-alpine等
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Nodejs - node:9-alpine, node:8-alpine等
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Python - python:3-alpine, python:2-alpine等
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PHP - 基于php:7-fpm-alpine,php:5-fpm-alpine等镜像添加nginx，参考https://hub.docker.com/r/trafex/alpine-nginx-php7/
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Ruby:ruby:2-alpine等
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Go/可执行文件 - 直接基于alpine镜像，把编译后的可执行文件打入镜像。因为alpine不同于普通的Ubuntu/Centos等发行版，需要静态编译和链接应用代码，例如Go需要关闭cgo： CGO_ENABLED=0 go build ...
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静态页面 - nginx:1-alpine等
2、保证Dockerfile中的清理命令在同一行，也可以减小镜像体积。
Dockerfile的每条指令都会产生一个文件层，组件的安装和清理要放在一条命令里面 。例如：下面的语句形式可以减小镜像体积。 
利用分层机制，减小镜像传输大小
利用分层机制，可以 减小镜像传输大小，加快镜像的推送和拉取速度 。
Docker在build镜像的时候，如果某个命令相关的内容没有变化，会使用上一次缓存（cache）的文件层，在上传到镜像仓库时，这一层也就不需要上传了。
利用这一点，在添加应用的时候可以分层添加，具体操作如下：
（1）将 不变或者变化很少的体积较大的依赖库 和 经常修改的自有代码 分开
（2）因为cache缓存在运行Dockerbuild命令的本地机器上， 建议固定使用某台机器来进行Docker build ，以便利用cache（更多相关信息，可以参考 https://runnable.com/blog/distributing-docker-cache-across-hosts ）
举个例子：
在构建Spring Boot应用镜像，我们可以通过以下操作来进行分层。
Step1： 在Dockerfile所在目录，解压缩maven生成的jar包
unzip <path-to-app-jar>.jar -d app
Step2: Dockerfile 我们把应用的内容分成4个部分COPY到镜像里面：其中前面3个基本不变，第4个是经常变化的自有代码。最后一行是解压缩后，启动spring boot应用的方式。 
其他类型的应用，比如Java WAR包，Nodejs的npm模块等，可以采取类似的方式。
避免使用进程管理程序，保证应用健康运行
在应用的某个实例崩溃或者非正常退出时，很多进程管理程序并不退出，导致平台无法检测到应用已经不可用，进而无法重启应用。所以要避免使用这类进程管理程序来启动镜像。
2种方法帮助Java应用运行调优
用以下两种方式可以让Java应用感知到容器的内存限制，避免内存溢出。
1、 使用新版本JavaSE 8 ( ≥ 8u131) ，启动命令加上如下参数，自适应容器内存限制(MaxRAMFraction这个参数需要根据实际情况调整，1并不是普适值)
2、 直接指定heap相关的参数。 这种方式缺乏灵活性，在确切知道内存限制大小的情况下可以使用。
2点要求保证数据和日志持久化存储
1、 避免使用本地存储。 应用镜像启动后，文件系统是临时的，崩溃后即被销毁。持久化数据，文件等需要存储到SDS，FDS等后端存储服务中
2、 应用日志不能写到本地文件 ， 需要写到标准输出或者标准错误，平台负责收集、汇总和后续的各种处理。
希望以上几点建议能够帮助大家避免或解决实际使用中的问题，让新版应用引擎为更多用户的应用管理提供强有力的支撑。
正文到此结束
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