Spring Cloud Data Flow 1.7 M1 发布，新增多项功能
Spring Cloud Data Flow 1.7 M1 发布了，Spring Cloud Data Flow 是构建数据集成和实时数据处理流水线的工具包。
此次更新主要内容有：
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UI 增强
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Stream Application DSL
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审计跟踪 Audit trail
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并发任务启动限制
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流和任务验证
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流强制升级
UI 增强
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UI 导航已从标签移动到左侧导航系统，通过最小化左侧导航可以获得更多的屏幕空间，这为使用 Flo 的设计师创建流提供了更多的屏幕空间。
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新增快速搜索功能，可以搜索所有不同的数据流类型。
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添加了其它颜色，并更改了整体主题，使 UI 看起来更生动。
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路由管理得到了改进，使用 BrowserStack/SauceLabs 增加了端到端的测试覆盖率。
Stream Application DSL
并不是所有用例都可以通过线性 pipeline 将数据流从源流到处理器、到接收器、再绑定到目标应用来解决，某些用例需要一组具有多个输入和输出的应用，为了解决这些用例，此次更新引入了 Stream Application DSL。
此 DSL 使用逗号而不是管道符号来指示 Data Flow 不应配置应用程序的绑定属性，相反，开发人员需要设置适当的部署属性以“连接”应用程序。
审计跟踪
引入了审计跟踪来存储涉及应用程序注册、计划、流和任务的操作，以明确谁做了什么？何时做什么？对于应用程序和计划；将审核创建和删除操作。对于流，将审核创建、删除、部署、取消部署、更新和回滚；对于任务，审计创建、启动和破坏。审计信息在 UI 中可用于查询。
并发任务启动限制
允许强制执行最大数量的并发运行任务，以防止计算资源饱和。可以通过设置 spring.cloud.dataflow.task.maximum-concurrent-tasks 属性来配置此限制，默认值为 20。
流和任务验证
新的 shell 命令 stream validate 和 task validate 将验证流或任务应用资源是否有效且可访问，这可以避免在部署时获得异常。
流强制升级
升级流时，现在可以使用选项 --force 来部署当前的应用程序新实例，即使没有更改应用或部署属性也可以。应用场景如：在启动时由应用程序本身获取配置信息（例如从 Spring Cloud Config Server 获取）时。
详情见 发布公告 。
下载地址：https://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow/
正文到此结束
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