口碑的 O2O 业务 Bundle,目前需要在支付宝和口碑独客这两个 App 中的运行。目前口碑 App 也是使用 mPaaS 框架,一些基础服务比如 ConfigService,H5 容器,RPC 网络库,AntUI 库,Sync,扫码,Push 等,和支付宝保持一致,并对于不兼容的地方进行拉分支单独改造,对于支持多 App 的 Bundle,直接使用支付宝的基线。
那么,每次业务在支付宝上发版之后,同步到口碑 App 时,都需要将口碑 App 的基线进行升级。所谓基线升级,就是将支付宝中对应的 Bundle 版本号同步到独客,将有定制分支的 Bundle 进行代码 merge。支付宝 App 有几百个 Bundle,而口碑 App 的 Bundle 规模也已达到相似规模。
这几百个 Bundle 中,其中几十个 Bundle 是口碑 App 有分支定制以及特有的,剩下的 Bundle 直接从支付宝已有体系内进行索引。
为了减小包大小,我们需要确定这些 Bundle 之间的依赖关系,更确切一点,我们想知道这些 Bundle 的依赖程度:如果删除某个 Bundle,将会对剩余的哪些 Bundle 有影响?有哪些 Bundle 可以直接删除?解决这些问题,我们需要分析这几百多个 Bundle 的依赖关系。
几百个 Bundle,靠人工一个个看,是梳理不过来的。而且,每个版本都有代码更新,依赖关系都有可能变化。因此,需要我们开发对应的工具进行分析。
我们知道,在 Android 开发中,如果我们需要依赖某个 Jar 包,我们会在 module 的 build.gradle 中添加,比如:
dependencies { provided 'com.alipay.android.phone.thirdparty:fastjson-api:1.1.45@jar' provided 'com.alipay.android.phone.thirdparty:wire-api:1.5.3@jar' ... } 复制代码
对于某个 Bundle,我们可以通过分析 Bundle 中的 module,然后解析 build.gradle 文件,获取 Bundle 之间的依赖。
这种方案出现的问题:
为了解决方案 1 中的问题,我们使用方案 2 进行依赖分析,就是分析每个 Bundle 的每个 Java 文件的 import 区域,然后建立它们之间的映射关系。
以 o2ocommon 这个 Bundle 为例,bundle、module、class 和 import 的区域关系如下:
然后,我们将 Bundle 之间的依赖,转换为分析 Java 文件之间的依赖;并且能够计算出 Bundle 之间有多少个类依赖,以及依赖了多少次。
方案 2 通过 复制代码
通过脚本,将 Bundle 对应的 gitlab 代码库拉取到的本地,切换到需要的分支。
遍历 Bundle 目录,如果查找到 setting.gradle 文件,就创建一下 Bundle 对象:
public class Bundle implements Serializable, Comparable<Bundle> { private String localPath; private String name;//文件夹名称 private List<GradleModule> moduleList;//包含的module private String packageId; private String groupId;//groupId private String artifactId;//artifactId private Map<Bundle, Dependency> dependencyMap;//依赖关系表 ... } 复制代码
创建好 bundle 之后,遍历 bundle 的子目录,查找 build.gradle 文件,然后创建 module 对象:
public class GradleModule implements Serializable{ private String localPath; private String name;//module的名称 private Bundle bundle;//隶属那个Bundle private List<JavaFile> javaFileList;//module包含的import ... } 复制代码
查找 build.gradle 中的 src 属性,找到 Java 代码的存放位置,获取 *.java 文件的列表,创建 JavaFile 对象:
public class JavaFile implements Serializable { private String className;//类全称 private List<ImportModel> imports;//该类的imports文件 private GradleModule parentModule;//所在的Bundle ... } 复制代码
这一步是整个方案的核心,需要解析 Java 的语法,将 Java 文件的 import 区域过滤出来。
将 import 的类文件,在 Java 文件中进行搜索,如果未引用到,则删除该 import,如果存在,则保留。然后创建 import 对象:
public class ImportModel implements Serializable { private String className;//该import的包名+类名 private Bundle dependBundle;//该类所在的Bundle ... } 复制代码
经过上述递归算法,我们建立了 Bundle、Module、JavaFile、ImportModel 之间的树结构。并且保存了所有 Java 文件与其所属 Bundle 之间的映射关系。
private Map<String, Bundle> mJavaFileBundleMap = new LinkedHashMap<>();//Java文件与所属Bundle之间的映射关系 private List<JavaFile> mAllJavaFile = new ArrayList<>();//所有Java文件的List private List<Bundle> mBundleList = new ArrayList<>();//所有Bundle的List 复制代码
/** * 依赖分析 * mochuan.zhb@alibaba-inc.com */ private void dependenciesAnalysis() { for (JavaFile javaFile : mAllJavaFile) {//遍历所有的Java文件 //获取Java文件的Import区域列表 List<ImportModel> importModelList = javaFile.getImports(); //获取当前Java文件所在的Bundle Bundle currentBundle = javaFile.getParentModule().getBundle(); //获取当前Bundle与其他Bundle依赖映射表 Map<Bundle, Dependency> dependencyMap = currentBundle.getDependencyMap(); if (dependencyMap == null) { dependencyMap = new HashMap<>(); currentBundle.setDependencyMap(dependencyMap); } if (importModelList == null || importModelList.size() == 0) { continue; } //遍历Import列表 for (ImportModel importModel : importModelList) { String importClassName = importModel.getClassName(); if (isClassInWhiteList(importClassName)) { continue; } //查找import中类,所在的Bundle Bundle bundle = mJavaFileBundleMap.get(importClassName); if (bundle == null) { //没有查到该类所在的Bundle JDALog.info(String.format("%s depend bundle not found.", importModel.getClassName())); } else if (bundle == javaFile.getParentModule().getBundle()) { //内部依赖;该import类和当前类在同一个Bundle中 JDALog.info("internal depend."); } else { //currentBundle依赖bundle Dependency dependency = dependencyMap.get(bundle); if (dependency == null) { dependency = new Dependency(); dependencyMap.put(bundle, dependency); } //将依赖次数+1 dependency.setDependCount(dependency.getDependCount() + 1); //能找到对应的Bundle依赖 JDALog.info(String.format("%s depend %s", javaFile.getParentModule().getBundle().getName(), bundle.getName())); } } } } 复制代码
我们把有相互依赖的 Bundle 进行连线,得到如下图:
化成圆形的图为:
为了更加准确地衡量 Bundle 之间的依赖程度,后续我们可以将依赖关系转换成 markdown 表格形式:更具体地展示 Bundle 之间依赖、以及被依赖的情况,以及被依赖多少次也能够清晰展现。除此之外,我们甚至可以知道具体是依赖哪个类。
有了上述分析结果,为我们后续减小包大小、增删 Bundle、Bundle 升级提供了强有力的指导,为后续解除 Bundle 之间的依赖提供了详细的数据参考;
比如 Class.forName("com.koubei.android.xxx")
之类的,后续可以考虑其他方案进行完善。