本文中我将尝试分享我个人 搭建个人MVVM项目 的过程中的一些心得和踩坑经历,以及在这过程中目前对 编程本质 的一些个人理解和感悟,特此分享以期讨论及学习进步。
最近在尝试搭建自己理解的 MVVM模式 的应用程序,在这近一个月中,我思考了很多,也参考了若干Github上MVVM项目源码,并从中获益匪浅。
我根据所得搭建了一个MVVM开发模式的Github客户端,并托管在了自己的github上:
MVVM-Rhine: MVVM+Jetpack的Github客户端
创建这个项目的原因是我想有一个自己写的 Github客户端 方便我查看,目前我基本实现了自己的目标,App整体的效果是这样的:
在开发过程中,我根据自己对于编程的理解,在技术选型中,加了一些自己喜欢的库,写了一些自己比较满意的风格的代码,特此和大家一起分享我的所得,谬误之处,欢迎拍砖。
回顾近半年来,我博客中的编程语言使用的清一色是 Kotlin ,这样做的最初目的是督促自己学习Kotlin。
我曾在 某篇文章 中这样声明我用 Kotlin 的原因:
不仅如此,Kotlin语言国外已经有相当的热度了,只是目前相比Java,国内还没有完全推广起来而已。
此外,Kotlin的一些特性能够让我们实现Java实现不了的东西(不是空安全,无需findViewById这些基本的语法糖),对于某些设计点,Kotlin是Java无法替代的,这点我会在后文中提到。
很多朋友对RxJava的理解是 链式调用 、 线程切换 等等,对我来说,在RxJava的逐渐使用过程中,我对它的理解慢慢趋于 异步 一词—— RxJava 强迫开发者从思想上将 异步代码 和 同步代码 归于一统,对于任何业务功能,都可以抽象为一个可观察的对象。
MVVM的本质亦是如此, DataBinding 帮我们为 数据驱动视图 提供了可实现的方案,因此它成为了大多数MVVM项目中的核心库。
MVVM观察者模式的本质也意味着,即使没有 DataBinding ,我们通过RxJava或者其他方式也能够实现 MVVM,只不过 DataBinding 更方便搭建MVVM而已。
这里不拿MVC、MVP和MVVM进行比较,因为不同的架构思想,都有不同的优劣势,我非常沉迷于RxJava和其优秀的思想, 我认为它的思想相当一部分和MVVM不谋而合,因此我更倾向使用MVVM ,配合以RxJava,能够让代码更加赏心悦目。
Android Jetpack(下称Jetpack) 是Google今年IO大会上正式推出官方的新一代 组件、工具和架构指导 ,旨在加快开发者的 Android 应用开发速度:
这是一套非常迷人的架构组件,Google今年还同步(其实晚了2个月)开源了一个Jetpack的示例项目 Sunflower 。
这个示例项目有着丰富的学习价值,也很方便开发者迅速上手并熟悉Jetpack的组件——当然,只是上手当然满足不了我的需求,我想通过自己参与一个项目的实践来深入了解并感受这些组件,于是 我在这个项目中使用了这些组件 :
我简单通过个人感受分别阐述一下这些组件真正融入MVVM项目中的感受:
MVVM的 核心组件 ,通过良好的设计,我的项目中避免了95%以上的 冗余代码 —— 它的作用简单直接,就是 数据驱动视图 ,我再也不需要去通过控件设置UI,相反,所有UI的变动都交给了 被观察的成员属性 去驱动。
View的点击事件:
<ImageView android:id="@+id/btnEdit" android:layout_width="40dp" android:layout_height="40dp" android:src="@drawable/ic_edit_pencil" app:bind_onClick="@{ () -> delegate.edit() }" /> 复制代码
ImageView的url加载:
<ImageView android:id="@+id/ivAvatar" android:layout_width="80dp" android:layout_height="80dp" app:bind_imageUrl_circle="@{ delegate.viewModel.user.avatarUrl }" /> 复制代码
TextView的设置值:
<TextView android:id="@+id/tvNickname" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="@{ delegate.viewModel.user.name }" /> 复制代码
有同学觉得这太简单,那我们换一些有说服力的。
你还在 Activity
代码配置 RecyclerView
?直接xml里一次性配置 RecyclerView
,包括 滑动动画 , 下拉刷新 , 点击按钮列表滑动到顶部 :
<android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" app:onRefreshListener="@{ () -> delegate.viewModel.queryUserRepos() }" // 刷新监听 app:refreshing="@{ safeUnbox(delegate.viewModel.loading) }"> // 刷新状态 <android.support.v7.widget.RecyclerView android:id="@+id/recyclerView" app:bind_adapter="@{ delegate.viewModel.adapter }" // 绑定Adapter app:bind_scrollStateChanges="@{ delegate.fabViewModel.stateChangesConsumer }" app:bind_scrollStateChanges_debounce="@{ 500 }" app:layoutManager="android.support.v7.widget.LinearLayoutManager" tools:listitem="@layout/item_repos_repo" /> </android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayout> <android.support.design.widget.FloatingActionButton android:id="@+id/fabTop" android:src="@drawable/ic_keyboard_arrow_up_white_24dp" app:bind_onClick="@{ () -> recyclerView.scrollToPosition(0) }" // 点击事件,列表直接回到顶部 app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent" app:layout_constraintEnd_toEndOf="parent" /> 复制代码
还在配置 ViewPager+Fragment+BottomNavigationView的切换效果,包括 ViewPager滑动切换监听,自动配置Adapter,BottomNavigation的点击监听 , 我们都在Xml声明好,交给DataBinding就行了:
<android.support.v4.view.ViewPager android:id="@+id/viewPager" app:onViewPagerPageChanged="@{ (index) -> delegate.onPageSelectChanged(index) }" app:viewPagerAdapter="@{ delegate.viewPagerAdapter }" app:viewPagerDefaultItem="@{ 0 }" app:viewPagerPageLimit="@{ 2 }" /> <android.support.design.widget.BottomNavigationView android:id="@+id/navigation" app:bind_onNavigationBottomSelectedChanged="@{ (menuItem) -> delegate.onBottomNavigationSelectChanged(menuItem) }" app:itemBackground="@color/colorPrimary" app:itemIconTint="@drawable/selector_main_bottom_nav_button" app:itemTextColor="@drawable/selector_main_bottom_nav_button" app:menu="@menu/menu_main_bottom_nav" /> 复制代码
篇幅所限,省略了一些常见的属性,上述的所有源码,你都可以在我的项目中找到。
我的意思不是想说 DataBinding 多么强大(它确实可以实现足够多的功能),对我而言,它最强大的好处是—— 节省了足够多UI控件的设置代码,让我能够 抽出更多时间去写纯粹业务逻辑的代码。
有朋友觉得DataBinding最大的问题就是不好Debug,我的解决方案是统一 状态管理 ,这个后文再提。
Lifecycle让我能够更专注于 业务逻辑 而非 生命周期 ,我认为这是不可代替的,如果你熟悉 Lifecycle ,你可以看我的这篇文章:
Android官方架构组件Lifecycle:生命周期组件详解&原理分析
Lifecycle能够让我想要的组件也拥有 生命周期 (实际上是对生命周期容器的观察),比如,我不再需要让Activity或者Fragment在 onCreated()
中去请求网络,取而代之的是:
class LoginViewModel(private val repo: LoginDataSourceRepository) : BaseViewModel() { override fun onCreate(lifecycleOwner: LifecycleOwner) { super.onCreate(lifecycleOwner) // 自动登录 autoLogin.toFlowable() .filter { it } .doOnNext { login() } .bindLifecycle(this) .subscribe() } } 复制代码
上文的示例代码展示了,Login界面的自动登录逻辑(当然也可以是网络请求展示数据的逻辑),ViewModel检测到了Activity的生命周期并自动调用了 onCreate()
函数——我并没有通过Activity去调用它。
ViewModel能够检测到持有者的 生命周期 ,并避免了 横竖屏切换时额外的代码的配置 ,它的内部是通过一个不可见的 Fragment 对数据进行持有,并在真正该销毁数据的时候去销毁它们。
同时,它是MVVM中的 核心组件 ,我在项目的规范定义中,layout中所有的属性配置都应该依赖于 ViewModel
中的 MutableLiveData
属性:
class LoginViewModel( private val repo: LoginDataSourceRepository ) : BaseViewModel() { val username: MutableLiveData<String> = MutableLiveData() // 用户名输入框 val password: MutableLiveData<String> = MutableLiveData() // 密码输入框 val loading: MutableLiveData<Boolean> = MutableLiveData() // ProgressBar val error: MutableLiveData<Option<Throwable>> = MutableLiveData() // Errors val userInfo: MutableLiveData<LoginUser> = MutableLiveData() // 用户信息 private val autoLogin: MutableLiveData<Boolean> = MutableLiveData() // 是否自动登录 // ...... } 复制代码
参照 RxJava 丰富的生态圈, LiveData 看起来似乎实在鸡肋,但是 DataBinding 在最近的版本中提供了对 LiveData 的支持,考虑再三,我采用了 LiveData ,正如上文示例代码,配合以 ViewModel , UI完整的驱动系统被搭建起来。
LiveData并非一无是处,它确实值得我作为依赖添加进自己的项目中,原因有二:
实际上 Paging
也是支持的,但是我没有用到 Paging
。
RxJava
在子线程进行UI的更新依赖于 observerOn(AndroidSchedudler.mainThread())
,但是 LiveData
不需要,你只需要通过 postValue()
,就能安全的进行数据更新,就像这样:
val loading: MutableLiveData<Boolean> = MutableLiveData() this.loading.postValue(value) // 数据的设置会在主线程上 复制代码
但是我仍然需要面临一个问题,就是 LiveData
的生态圈实在没办法和 RxJava
相关的库对比,想要通过 LiveData
的操作符进行业务处理实在不靠谱,因此我选择将 LiveData
的 observe()
变成 RxJava
的 Flowable
:
private val autoLogin: MutableLiveData<Boolean> = MutableLiveData() autoLogin.toFlowable() // 变成了一个Flowable .filter { it } .doOnNext { login() } .bindLifecycle(this) .subscribe() 复制代码
得益于 kotlin 强大的 扩展函数 ,两者之间的融合如 丝滑般的流畅 :
fun <T> LiveData<T>.toFlowable(): Flowable<T> = Flowable.create({ emitter -> val observer = Observer<T> { data -> data?.let { emitter.onNext(it) } } observeForever(observer) emitter.setCancellable { object : MainThreadDisposable() { override fun onDispose() = removeObserver(observer) } } }, BackpressureStrategy.LATEST) 复制代码
现在,我们一边享受着 LiveData
安全的数据更新和DataBinding的原生支持 ,一边享受 RxJava
无以伦比 强大的操作符和函数式编程思想 ,这简直让我如沐春风。
ORM数据库,市面上太多了不解释,我选择使用它的原因有二:
RxJava
和 LiveData
, 无脑用 Google官方 单Activity多Fragment 的架构组件,如果你不是很熟悉,可以参考这篇文章:
Android官方架构组件Navigation:大巧不工的Fragment管理框架
很感谢文章吹来之后,很多同学对文章的肯定,我也相信很多同学已经熟悉甚至尝试上手了这个库,我这次尝试在项目中使用它,原因是,我想试试 它是不是真的像我文章吹的那么好用 。
经实战,初步结果是:
可以用,但没必要。
在大多数情况下, Navigation
都显得非常稳健,但是 框架是死的,但是需求是千变万化的 ,我总是不可避免去面对一些问题:
1.官方提供了 Navigation
对 Toolbar
和 BottomNavigationView
的原生支持,但是令我哭笑不得的是, Navigation
内部对 Fragment
的切换采用的是 replace()
,这意味着,每次点击底部导航控件,我都会销毁当前的 Fragment
,并且实例化一个新的 Fragment
。
2.很多APP采用了Home界面,双击返回才会退出Application的需求,正常我们可以重写Activity的 onBackPress()
方法,而使用了 Navigation
,我们不得不把导航的返回行为委托给了 Navigation
:
class MainActivity : BaseActivity<ActivityMainBinding>() { override val layoutId = R.layout.activity_main override fun onSupportNavigateUp(): Boolean = findNavController(R.id.navHostFragment).navigateUp() // ... } 复制代码
当然,这些问题都是有解决方案的,以 BottomNavigationView
每次切换都会销毁当前 Fragment
并实例化新的 Fragment
为例,我的建议是:
对根布局的View使用 Navigation
,界面内部的布局采用常规实现方式(比如ViewPager+Fragment)。
比如我在MainActivity中声明 NavHostFragment
:
<android.support.constraint.ConstraintLayout android:id="@+id/container" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"> <fragment android:id="@+id/navHostFragment" android:name="androidx.navigation.fragment.NavHostFragment" android:layout_width="0dp" android:layout_height="0dp" app:defaultNavHost="true" app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent" app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent" app:layout_constraintRight_toRightOf="parent" app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" app:navGraph="@navigation/navigation_main" /> </android.support.constraint.ConstraintLayout> 复制代码
我的 BottomNavigationView
导航界面,则是一个MainFragment:
<android.support.constraint.ConstraintLayout android:id="@+id/container" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"> <android.support.v4.view.ViewPager android:id="@+id/viewPager" android:layout_width="0dp" android:layout_height="0dp"" /> <android.support.design.widget.BottomNavigationView android:id="@+id/navigation" android:layout_width="0dp" android:layout_height="wrap_content" app:menu="@menu/menu_main_bottom_nav" /> </android.support.constraint.ConstraintLayout> 复制代码
我保证 只有根布局的页面通过Navigation进行导航 ,至于 Navigation
对 BottomNavigationView
的原生支持,我选择无视......
总而言之,对于是否使用 Navigation
,我的建议是持保守态度,因为这个东西和其它三方库不同, Navigation
的配置是 项目级 的。
关于项目中RxJava相关库的配置,我选择了这些:
我是 RxJava
的重度依赖使用者,它让我沉迷于 业务逻辑的抽象 ,尝试将所有代码归 异步 于一统,因此我依赖了这些库。
编程的乐趣在于 探索 ,对于Android开发者来说, Dagger2 可能会是更多开发者的首选,但对于一个 探索性质更多 的项目来说, Dagger2 并不是最优选,最终我选择了Kodein:
Kodein官网:Painless Kotlin Dependency Injection
如果您完整的阅读了 **《Kotlin 实战》**这本书,你能在书末的附录中找到选择它的原因:
常见的Java依赖注入框架,比如 Spring/Guide/Dagger,都能很好地和Kotlin一起工作,如果你对原生的Kotin方案感兴趣,试试 Kodein , 它 提供了一套漂亮的DSL来配置依赖,而且它的实现也非常高效。
总结一下我个人的感受:
以 Http网络请求 相关为例,来看看依赖注入的代码:
很漂亮,对吧?
当然,对于依赖注入库, Dagger2 是一个不会错的选择,但是如果仅仅只是个人项目,或者您已经厌倦了Dagger的配置, Kodein 是一个不错的建议。
如果你对 Kodein 感兴趣,可以参考这篇文章,参考本文的项目代码,相信很快就能上手:
告别Dagger2,Android的Kotlin项目中使用Kodein进行依赖注入
对于Kotlin的各种优点, 函数是第一等公民 是一个无法忽视的闪光点,它与其他简单的语法糖不同,它能够让你的代码更加优雅。
Arrow是提供了一些简单函数式编程的特性,利用Arrow提供的各种各样的函子,你的代码可以更加简洁并且优雅。
比如,配合 RxJava
,你可以实现这样的代码以避免各种分支的处理,比如随时都有可能的 if..else()
,并将这些额外的操作放在最终的操作符中(Terminal Operator)去处理:
interface ILoginLocalDataSource : ILocalDataSource { fun fetchPrefsUser(): Flowable<Either<Errors, LoginEntity>> } class LoginLocalDataSource( private val database: UserDatabase, private val prefs: PrefsHelper ) : ILoginLocalDataSource { override fun fetchPrefsUser(): Flowable<Either<Errors, LoginEntity>> = Flowable.just(prefs) .map { when (it.username.isNotEmpty() && it.password.isNotEmpty()) { true -> Either.right(LoginEntity(1, it.username, it.password)) false -> Either.left(Errors.EmptyResultsError) } } } 复制代码
现在我们将特殊的分支(数据错误)也同样像正常的流程一样交给了 Either<Errors, LoginEntity>
统一返回,只有我们在真正需要使用它们时,它们才会被解析:
fun login() { when (username.value.isNullOrEmpty() || password.value.isNullOrEmpty()) { true -> applyState(isLoading = false, error = Errors.EmptyInputError.some()) false -> repo .login(username.value!!, password.value!!) // 返回的是 Flowable<Either<Errors, LoginUser>> .compose(globalHandleError()) .map { either -> // 用到的时候再处理它 either.fold({ SimpleViewState.error<LoginUser>(it) }, { SimpleViewState.result(it) }) } .startWith(SimpleViewState.loading()) .startWith(SimpleViewState.idle()) .onErrorReturn { it -> SimpleViewState.error(it) } .bindLifecycle(this) .subscribe { state -> // ... } } } 复制代码
在函数式编程的领域,我只是一个满怀敬意且不断学习探索的新人,但是它的好处在于,即使没有完全理解 函数式编程 的思想,我也可以通过运用一些简单的函子写出更加Functional的代码。
除上述库之外,我还引用了目前比较优秀的三方库:
基于OkHttp的 网络请求库 Retrofit ,不赘述。
Glide 和 Timber,已经被大众所熟知的 图片加载库 和 小巧精致的 日志打印库 ,不赘述。
DslAdapter 是低调的 Yumenokanata 开发的 RecyclerViewAdapter ,API的DSL设计加上对 DataBinding 的支持,我认为我还远远没达到写这个库的水平,因此在阅读完源码之后,我选择使用它。
无论是MVP还是MVVM,对于一种开发模式而言,代码规范是很重要的,这意味着界面的实现总是需要用 同一种开发模式 进行规范化。
以MVP为例,标准的MVP,实现一个Activity的容器页面,我们需要定义 Contract
和其对应的 View
, Presenter
, Model
层的接口及其实现类,这就引发了另外一个问题,类似这种死板的开发模式的流程是否太繁琐(即简单的界面是否就没写这么多接口类的必要)?
我不这样认为,模版代码意味着开发的规范,这在团队开发中尤其重要,这样能够 保证项目品质的稳定性和一致性 ,并且 便于扩展 ,对于繁琐的生成重复性模版代码的情况,我认为MVP的代表性框架 MVPArms 做出了非常值得学习的方案,即配置 模版插件 。
因此我也花了一点时间配置了一套属于自己MVVM开发模式的 模版插件 ,对于每个界面的初始化,可以很方便一键生成:
就这样几步,Activity/Fragment,ViewModel,ViewDelegate以及依赖注入的KodeinModule类,都通过模版插件自动生成,我只需要关注UI的绘制和业务逻辑的编写即可。
无论是哪种开发模式,我认为模版插件都是一个能大大提高开发效率的工具,而且它的学习成本并不高,以我个人经验,即使没有相关经验,也只需要3~4小时,就能开发出一套属于自己的模版插件。
从我个人经验来看,对于简单的项目并不需要进行复杂的模块化配置,因为开发者和维护者也只有我一个人。
这两个也是 Android Jetpack 的架构组件,但我并没有使用它们。
Paging
是一个优秀的库,我曾举出它的优点(参考我的这篇文章),但是正如有朋友提到的,它的缺点很明显,那就是 Paging
本身是对 RecyclerView.Adapter
的继承,这意味着使用了 Paging
,就必须抛弃其他的 Adapter
库,或者自己造轮子,最终我选择了搁置。
WorkManager
的原因就很简单了,项目中的功能暂时用不到它....
说到事件总线,国内比较容易被提及的有 EventBus
和 RxBus
,此外之前还看到某位大佬曾经分享过 LiveDataBus
,印象很深刻,但是文章找不到了。
没有采用事件总线的原因是,我已经有 RxJava
了。
有同学说既然你有 RxJava
,为什么不使用 RxBus
呢,因为对于依赖来说并没有额外的负担?
对此我推荐这篇文章 放弃RxBus,拥抱RxJava:为什么避免使用EventBus/RxBus 。
引用文章中作者@W_BinaryTree对Jake Wharton对RxBus的评价翻译:
W_BinaryTree的相关文章写的都很有深度,我读完很受启发,冒昧推荐一下这位作者。
我认为 RxJava
本身就是对 发布-订阅者模式 最优秀的体现,我尽量保证我的工程中处处都由 RxJava
去串联就够了。
于我个人而言,我完全赞同没有引入 RxJava
的项目中使用 EventBus
,但是我确实不推荐 RxBus
,因为这意味着业务模块之间层级设计得不清晰,才会导致全部交由 RxJava
中全局的 Subject
的订阅情况的产生。
协程的整体替换也在我下一步的学习计划中。
这需要一段时间的发展,因为我认为目前协程还没有发展足够的生态环境——我更期待更多类似 retrofit2-kotlin-coroutines-adapter 这样优秀的拓展库,能够让我下决定把所有RxJava的代码给替换掉。
目前项目中, Room
,网络请求以及 Databinding
依赖的 LiveData
,都是通过 RxJava
进行编织串在一起的,这些代码糅合很深,因此 Kotlin1.3
发布后(协程从实验性的功能正式Release),我只先尝试性的使用了类似 Result
这样的API在异常处理上代替 Arrow
的 Either
, 而协程则处于观察状态。
此外,我还没有开始深入学习协程,从新手角度来看,可能还需要一段时间学习深入并理解它,因此我期待更多关于协程的分析和相关分享的文章。
状态的管理一直是争论不休的话题,甚至基于 状态管理 还引申了 MVI (Model-View-Intent)的开发模式,关于MVI中文相关的博客我推荐这篇文章:
从状态管理(State Manage)到MVI(Model-View-Intent)
这是一篇分析非常透彻的文章,阅读之如饮甘怡,其中最重要的优势便是对状态额统一管理,读后收获甚丰,并做出了一些实验性的尝试,篇幅所限,不再赘述,详情请参考 项目中ViewModel 的源码。
MVVM模式和设计理念相关博客已经烂大街了,而且我也不认为我能够讲的比别人更透彻。
我写本文的原因是分享自己对于编程本质的理解,于我对编程的认知,探索过程中所带来的 乐趣 和 成就感 才是最重要的,追究本质可能是 探索 和 创造 。
我不喜欢拘泥于 固定的开发模式 ,日复一日的重复操作让我想起了 工厂的流水线 ,编程不同,每个人的代码风格的迥异背后代表着思想的碰撞,这是很多工作不能给予我的。
回顾本文,我希望本文的每一小节都能给您带来有益的东西,它可能是一种积极状态的传递,也可能某小节涉及的知识点让您感兴趣,或是其他——项目本身意义和 这种收获 相比反而不大,因为每个人的思想不同,对于MVVM的理解也不同。
因此,我不敢妄言这个项目代表了MVVM的规范,但至少目前我对它的设计很满意(对您来说可能嘈点满满),它代表了我是这一阶段持续学习的结果,, 很期待不久之后的我能够用怀疑的眼光去看待这个项目,那将意味着下一阶段的进步。
项目地址: github.com/qingmei2/MV…
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