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Spark 调优(二):JVM 调优

Spark 由 Scala/Java 编写的,Spark 的 Driver 和 Executor 是运行在集群中的 JVM 进程,依赖 Java 内存管理和 GC。在生产环境中,通常使用几十上百甚至更大的内存,这在传统的 Java 应用中极为少见。

Spark 通过 spark.driver.extraJavaOptionsspark.executor.extraJavaOptions 可以为 Driver 和 Executor 添加额外的 JVM 选项。

GC 监控

实时监控

开启 JMX:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=<端口号> -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false

即可以通过 JDK 自带的 GUI 工具 jconsolejstat 实时监控程序。

以使用 jstat 查看 GC 为例:

jstat -gc <进程号>@<主机名>:<端口号>

关于 JMX 的更多信息,点击 Monitoring and Management Using JMX Technology 查看。

打印信息

输出 GC 信息到 Worker 节点的 stdout 输出:

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps

G1 垃圾收集器

Tips

使用 G1 垃圾收集器, -XX:+UseG1GC

如果任务从 HDFS 读取数据,任务使用的内存大小可以通过从 HDFS 数据块大小估计出来。注意,解压缩之后的数据块经常增长两到三倍。所以,如果有四个任务,HDFS 块大小为 128MB,估计 Eden 大小为 4*3*128MB

内存大于 4GB 小于 32GB, -XX:+UseCompressedOops 启动指针压缩。

参考

  • Tuning Spark - Spark Document
  • Tuning Java Garbage Collection for Apache Spark Applications
  • Java Platform, Standard Edition HotSpot Virtual Machine Garbage Collection Tuning Guide
原文  http://dyingbleed.com/spark-tuning-2-2/
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