Java 基础 - 各项集合实现
- 集合类的基本接口是：Collection
public interface Collection<E>{
// 集合改变返回 true，否则返回 false
boolean add();
boolean addAll();
// 返回一个迭代器
Iterator<E> iterator();
int size();
boolean isEmpty();
// 集合中包含了和 obj 相等的对象，那么返回 true
boolean contains(Object obj);
// 如果集合中包含 other 集合中的所有元素，那么返回 true
boolean containsAll(Collect<?> other);
// 从这个集合中删除等于 obj 的对象，如果有匹配的对象，返回 true
boolean remove(Object obj);
// 从这个集合中删除 other 中存在的元素，如果这个调用改变了集合，那么返回 true
boolean removeAll(Collect<?> other);
void clear();
// 从这个集合中删除所有与 other 这个集合中的元素不同的元素，如果这个调用改变了集合，那么返回 true
boolean retainAll(Collection<?> other);
Object[] toArray();
<T> T[] toArray(T[] a);
}
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- 迭代器
public interface Iterator<E>{
// 反复调用，可以逐个访问集合中的每个元素(配合 hasNext() 这个方法)
E next();
boolean hasNext();
// 删除上次调用 next() 返回的元素,没有调用 next() 方法，调用 remove() 则会报 IllegalStateException 异常
void remove();
}
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- 迭代器的用法
- 用法 1
Collection<String> c = ....; Iterator<String> iterator = c.iterator(); while(iterator.hasNext()){ String element = iterator.next(); iterator.remove(); // todo something } 复制代码- 用法 2：java SE 5.0 之后的写法，for each 循环操作
Collection<String> c = ....; for(String element : c){ // todo something } 复制代码“for each” 循环可以与任何实现了 Iterable 接口的对象一起工作
集合概览图
具体的集合实现
ArrayList
简介
- 继承于 AbstractList，实现了 List，是一个数组队列，提供添加、删除、修改、遍历的功能
- 实现了 RandomAccess 接口，提供随机访问的功能
- 实现了 Cloneable 接口，提供了克隆功能
- 实现了 java.io.Serializable 接口，提供序列化功能
定义
java.lang.Object
↳ java.util.AbstractCollection<E>
↳ java.util.AbstractList<E>
↳ java.util.ArrayList<E>
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}
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特性
- 关于 ArrayList 是线程不安全的，那么 ArrayList 只能在单线程中使用，如果需要多线程使用的话，那么可以使用 Vector 。或者是以下方式
// 将其包装成线程安全
List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
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- ArrayList 是一个动态数组队列，它能高效的随机访问元素和顺序遍历，但对于插入和删除效率会比较低，因为需要涉及到数组的移动。
扩容
- ArrayList 是一个动态的数组，那么一开始数组的大小是固定的（默认的话为 10），当向 ArrayList 中插入某个数组时，size 的值刚好为容量的大小，那么就会触发扩容的操作。扩容的方式是重新创建一个新的数组，拷贝原来的数据到新的数组中，并将新的元素插入到新的数组中，旧的数组则会被垃圾回收。
- 默认容量：10
- 扩容规则
-
JDK 1.6 及之前
int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1; 复制代码
-
JDK 1.7 及之后
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); 复制代码
-
JDK 1.8
private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } private static int hugeCapacity(int minCapacity) { if (minCapacity < 0) // overflow throw new OutOfMemoryError(); return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ? Integer.MAX_VALUE : MAX_ARRAY_SIZE; } 复制代码
-
toArray()
- 2 种实现
Object[] toArray()
<T> T[] toArray(T[] contents)
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- 关于 “java.lang.ClassCastException”异常 toArray() 会抛出异常是因为 toArray() 返回的是 Object[] 数组，将 Object[] 转换为其它类型(如如，将Object[]转换为的Integer[])则会抛出“java.lang.ClassCastException”异常，因为Java不支持向下转型。
- 关于转换为数组的方式
// toArray(T[] contents)调用方式一
public static Integer[] vectorToArray1(ArrayList<Integer> v) {
Integer[] newText = new Integer[v.size()];
v.toArray(newText);
return newText;
}
// toArray(T[] contents)调用方式二。最常用！
public static Integer[] vectorToArray2(ArrayList<Integer> v) {
Integer[] newText = (Integer[])v.toArray(new Integer[0]);
return newText;
}
// toArray(T[] contents)调用方式三
public static Integer[] vectorToArray3(ArrayList<Integer> v) {
Integer[] newText = new Integer[v.size()];
Integer[] newStrings = (Integer[])v.toArray(newText);
return newStrings;
}
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注意点
- 多线程的话不使用 ArrayList，而是使用 Vector。
LinkedList
一种可以在任意位置进行高效插入及删除的操作的有序序列
简介
- 继承了 AbstractSequentialList 的双向链表，因此 LinkedList 是可以被当做堆栈、列表和双端列表进行操作
- 实现 List 接口，进行队列的操作
- 实现 Cloneable 接口，可以进行克隆操作
- 实现 Deque 接口，可以进行双端队列操作
- 实现 java.io.Serializable 接口，可以实现序列化
- 非同步的
定义
java.lang.Object
↳ java.util.AbstractCollection<E>
↳ java.util.AbstractList<E>
↳ java.util.AbstractSequentialList<E>
↳ java.util.LinkedList<E>
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
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特性
- 顺序访问的效率高，但是随机访问的效率比较低
- 删除及添加的操作效率高
- 不同步（线程不安全）
将LinkedList当作 LIFO(后进先出)的堆栈示例
public static void useLinkedListAsLIFO() {
System.out.println("/nuseLinkedListAsLIFO");
// 新建一个LinkedList
LinkedList stack = new LinkedList();
// 将1,2,3,4添加到堆栈中
stack.push("1");
stack.push("2");
stack.push("3");
stack.push("4");
// 打印“栈”
System.out.println("stack:"+stack);
// 删除“栈顶元素”
System.out.println("stack.pop():"+stack.pop());
// 取出“栈顶元素”
System.out.println("stack.peek():"+stack.peek());
// 打印“栈”
System.out.println("stack:"+stack);
}
复制代码
将LinkedList当作 FIFO(先进先出)的队列
public static void useLinkedListAsFIFO() {
System.out.println("/nuseLinkedListAsFIFO");
// 新建一个LinkedList
LinkedList queue = new LinkedList();
// 将10,20,30,40添加到队列。每次都是插入到末尾
queue.add("10");
queue.add("20");
queue.add("30");
queue.add("40");
// 打印“队列”
System.out.println("queue:"+queue);
// 删除(队列的第一个元素)
System.out.println("queue.remove():"+queue.remove());
// 读取(队列的第一个元素)
System.out.println("queue.element():"+queue.element());
// 打印“队列”
System.out.println("queue:"+queue);
}
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HashMap（JDK 1.7 及之前）
简介
HashMap 它是基于 hash 表的 Map 接口实现，以 key-value 的形式存在的，HashMap 总是以 key-value 的形式存在的，系统会通过计算 key 的 hash 值来定位 key-value 的存储位置的，我们可以快速的通过 key 来存取 value;
定义
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
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数据结构
关于 HashMap 的数据结构，底层的话还是数组的，只不过数组的每一项就是一个链表
构造函数的源码
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
//初始容量不能<0
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: "
+ initialCapacity);
//初始容量不能 > 最大容量值，HashMap的最大容量值为2^30
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
//负载因子不能 < 0
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: "
+ loadFactor);
// 计算出大于 initialCapacity 的最小的 2 的 n 次方值。
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
//设置HashMap的容量极限，当HashMap的容量达到该极限时就会进行扩容操作
threshold = (int) (capacity * loadFactor);
//初始化table数组
table = new Entry[capacity];
init();
}
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Entry 的源码
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
final int hash;
/**
* Creates new entry.
*/
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
.......
}
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Entry 是 HashMap 的内部类，其中包含了 key，value 和 下一个 Entry，以及 hash 值，正因为有这下才构成了数组的项为一个列表。
容量、加载因子、临界值及哈希冲突
- 容量 ：table 数组的大小，一般默认为 16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 复制代码
- 加载因子 ：表示 table 数组的饱和程度
- 加载因子越大,填满的元素越多,空间利用率越高，但冲突的机会加大了。 反之;
- 加载因子越小,填满的元素越少,冲突的机会减小,但空间浪费多了。
- 临界值 ：
- 为了避免造成哈希冲突率，那么当 HashMap 的数组长度达到一个临界值的时候就会触发扩容，把所有的元素重新计算 hash 值，再放到扩容后的容器中，这是一个比较耗时的操作。
- 临界值由加载因子及当前的容量来决定，默认情况下 16*0.75=12 就会触发扩容
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY*DEFAULT_LOAD_FACTOR 复制代码
- 为了避免造成哈希冲突率，那么当 HashMap 的数组长度达到一个临界值的时候就会触发扩容，把所有的元素重新计算 hash 值，再放到扩容后的容器中，这是一个比较耗时的操作。
哈希冲突
在关键字的 hash 地址上已经有了记录，那么这就是哈希冲突 复制代码
- 解决冲突的方法
- 开放定址法
- 再哈希法
- 建立一个公共溢出区
- 链地址法（拉链法）
存储实现：put(key,value)
public V put(K key, V value) {
//当key为null，调用putForNullKey方法，保存null与table第一个位置中，这是HashMap允许为null的原因
if (key == null)
return putForNullKey(value);
//计算key的hash值
int hash = hash(key.hashCode()); ------(1)
//计算key hash 值在 table 数组中的位置
int i = indexFor(hash, table.length); ------(2)
//从i出开始迭代 e,找到 key 保存的位置
for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//判断该条链上是否有hash值相同的(key相同)
//若存在相同，则直接覆盖value，返回旧value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value; //旧值 = 新值
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue; //返回旧值
}
}
//修改次数增加1
modCount++;
//将 key、value 添加至i位置处
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
复制代码
（1）处代码实现：技术 hash 值
static int hash(int h) {
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
复制代码
（2）处代码实现：根据 hash 值计算出 key 在 table 数组中所对应的位置
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
复制代码
（3）将节点插入表头
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//获取bucketIndex处的Entry
Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
//将新创建的 Entry 放入 bucketIndex 索引处，并让新的 Entry 指向原来的 Entry
table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
//若HashMap中元素的个数超过极限了，则容量扩大两倍
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
复制代码
存储步骤：
- step 1：判断 key 是否为 null，若为 null，那么直接调用 putForNullKey 方法（table[0] 的数组项），否则进入 step2；
- step 2：计算 key 的 hash 值
- step 3：计算 key 的 hash 值在 table 数组中的位置 index
- step 4：在 table[index] 项中迭代，找出 key 的存储位置，如果存在则替换就的值，并将旧的值返回，如果不存在对应的 key 的存储位置，则进入 step5;
- step 5：将 key-value 放在 table[index] 的链表头
扩容问题
随着 HashMap 中的元素越来越多，发生 hash 冲突的概率越来越大，链表的长度越来越长，查找的效率就越来越低；这样我们就必须在 HashMap 的某个临界值进行扩容处理。扩容的方式：重新创建一个新的 table 数组，重新计算 key 的 hash 值，并放入新的 table 数组中，这样的操作是比较耗时的，如果我们能够预知 HashMap 中的大小时，我们可以指定 HashMap 中的元素个数。
- 读取实现：get(key) 通过 key 的 hash 值找到在 table 数组中的索引处的 Entry，然后返回该 key 对应的 value 即可。
public V get(Object key) {
// 若为null，调用getForNullKey方法返回相对应的value
if (key == null)
return getForNullKey();
// 根据该 key 的 hashCode 值计算它的 hash 码
int hash = hash(key.hashCode());
// 取出 table 数组中指定索引处的值
for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//若搜索的key与查找的key相同，则返回相对应的value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
复制代码
HashMap 非同步
HashMap 是线程不安全的，我们可以通过 Collections 的静态方法 SynchronizedMap 来获取线程安全的 HashMap
Map map = Collections.SynchronizedMap(new HashMap<>(); 复制代码
LinkedHashMap
介绍
- LinkedHashMap 是 HashMap 的子类，因此 LinkedHashMap 拥有 HashMap 中的所有特性，但是 HashMap 的迭代是没有顺序的。LinkedHashMap 通过维护一个双链表来保证迭代的顺序（ 插入顺序或者访问顺序 ），但是同时也增加了时间和空间的开销。
数据结构
- HashMap(数组+链表)+双链表
双链表
``
/**
* HashMap.Node subclass for normal LinkedHashMap entries.
*/
static class LinkedHashMapEntry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
LinkedHashMapEntry<K,V> before, after;
LinkedHashMapEntry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
```
复制代码
重要变量
- head：双链表头部，保存最早插入的元素。
- tail：双链表的尾部，保存最近插入的元素。
- accessOrder：访问顺序（true：访问顺序迭代；false：插入顺序迭代）
重要函数
// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions
// 访问元素之后
void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
// 插入节点之后
void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
// 删除节点之后
void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }
复制代码
HashMap 和 HashTable 的区别
HashTable 和 HashMap 都实现了 Map 接口，他们的主要区别在于线程安全、速度。
- HashMap 可以接受 key 为 null，HashTable 不可以接受 key 为 null
- HashMap 是线程不安全（非 synchronize），HashTable 是线程安全的（synchronize)。synchronize 代表着每一次在一个线程中修改 HashTable 中的数据时，都需要获得同步锁，其他的线程要修改 HashTable 中的数据时，需要等待同步锁被释放才能进行。
- HashMap 的迭代器是 Iterator，HashTable 的迭代器是 enumerator。
- 在单线程的操作中，HashMap 的操作速度要比 HashTable 快，因为 HashTable 是 synchronize 的，所以会有同步锁的获取和释放过程。
正文到此结束
- 本文标签： 集合类 synchronized 代码 value ACE id 静态方法 https 多线程 key 删除 垃圾回收 equals node NSA Collections http Collection ArrayList tab 数据 DOM src IO LinkedList 源码 UI 遍历 同步 ORM 索引 java map CTO final Action HashTable rand 安全 空间 锁 HashMap zab 线程 时间 list queue
- 版权声明： 本文为互联网转载文章，出处已在文章中说明(部分除外)。如果侵权，请联系本站长删除，谢谢。
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