亿级流量架构系列专栏总结【石杉的架构笔记】
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周一至周五早8点半！精品技术文章准时送上！
“ 各位同学周末好，今天我们按照惯例，做个一周总结。本次总结的内容，就是这周的 亿级流量架构专栏 。
前言
很多同学反映，这周的文章很烧脑，看的云里雾里。架构图太复杂，涉及的技术太多，而且各种自研的技术，很多朋友笑称：真是傲娇，一言不合就自研！
的确，如果没有这种亿级流量的线上业务场景的淬炼，确实很难看透架构背后的精髓。
况且，文字本来承载的信息量有限，很多细节也不可能通过文字表达的很清楚。笔者写这个专栏的目的，是希望通过这样一个大型系统的演进，提供给各位正在做架构设计的朋友一些思路，希望大伙儿在为自己公司的架构进行设计时，可以多一些参考。
OK，那接下来我们就简单的再来回顾总结一下，本周的5篇亿级流量架构文章，再来体会下这个系统是如何一步一步被打造成铜墙铁壁的！
一
首先，我们讲述了如何从0开始，将一个“草根项目”步步重构，最终打造为能抗住亿级流量的强悍系统。
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亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算
二
在支撑住了百亿量级的数据存储与计算后，新的问题又来了：系统架构如何避免单点故障？如何设计弹性计算资源调度机制？如何设计高容错机制？新一轮的重构，势在必行！
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亿级流量系统架构之如何设计高容错分布式计算系统
三
还没完！随着业务的发展，系统将迎来百亿流量的高并发挑战，这时之前的那套架构就有些吃不消了。我们需要做计算与存储的分离、自研纯内存SQL计算引擎、对MQ做削峰以及流量控制、将系统重构为动静分离的架构。新一轮的重构，被业务的发展推上了风口浪尖！
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亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构
四
解决上述问题后，查询的问题又来了。我们如何设计能够支撑每秒数十万查询的高并发架构？新一轮重构，自研ElasticSearch+HBase+纯内存的查询引擎，彻底解决每秒10万查询的高并发挑战！
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亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构
五
最后，我们要确保设计出来的这套亿级流量架构的高可用！通过设计MQ集群高可用方案、KV集群高可用方案、实时计算链路高可用方案、冷热数据高可用方案、真正保证亿级流量架构全链路99.99%的高可用。
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亿级流量系统架构之如何设计全链路99.99%高可用架构
END
敬请期待：
《7张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理》
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正文到此结束
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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