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Java后台开发学习(3)——MongoDB

之前只学过sql,第一次使用非关系型数据库。以前对于关系型数据库与非关系型数据库的概念很模糊,通过这次的学习对这两者有了一个清晰的概念。

主键

在MongoDB中,主键名叫"_id",如果在生成数据的时候,用户不主动为其分配一个主键的话,MongoDB会自动生成一个随机分配的值。

Java后台开发学习(3)——MongoDB

第一条数据是我一开始忘了分配主键,MongoDB自动生成的值,类型为ObjectId。

第二条数据是我主动分配主键,类型为String。

查询的时候也不一样:

Java后台开发学习(3)——MongoDB

Java后台开发学习(3)——MongoDB

查询语句(find)

集合简单查询方法

MongoDB语法:db.colloection.find()
sql:select * from collection
复制代码

collection是集合的名称,类似于sql的table。

返回制定的键值

MongoDB:db.collection.find({},{"teamName":1})
sql:select teamName from collection复制代码

条件过滤

MongoDB:db.collection.find({"teamName":"good"})
sql:select * from collection where teamName = "good"复制代码

查询全格式

db.collection.find({查询条件},{查询列})复制代码

增(insert):

db.team.insert({"teamName":"111","creator":"xxx"})复制代码

删(remove):

db.team.remove({"teamName":"111"})复制代码

不带参数将会删除全部数据。

改(update):

db.team.update({条件},{$set:{新数据}})复制代码

例如:修改id为111的team的名字

db.team.update({"_id":"111"},{$set:{"teamName":"999"}})复制代码

查询操作符

Java后台开发学习(3)——MongoDB

联表查询

因为MongoDB是非关系型数据库,而非关系型数据库有一个特点就是表之间属于弱关联。但是我在网上看到一种能够实现MongoDB关联查询的一种方法。

db.product.aggregate([
     {
       $lookup://关联
         {
            from: "orders", // 需要关联的表
            localField: "_id", // product 表需要关联的键
            foreignField: "pid", // orders 的 matching key
            as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
          }
    },
    {
        $match: {//筛选数据
           price: { $gt:20 }
        }
    },
    {
        $project:{//获取指定字段
            "inventory_docs": 1,
            "_id": 0
        }
    }
 ])
复制代码

$lookup:关联表

$match:筛选数据

$project:获取指定字段

原文  https://juejin.im/post/5c0f2776e51d455c627a795f
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