之前只学过sql,第一次使用非关系型数据库。以前对于关系型数据库与非关系型数据库的概念很模糊,通过这次的学习对这两者有了一个清晰的概念。
在MongoDB中,主键名叫"_id",如果在生成数据的时候,用户不主动为其分配一个主键的话,MongoDB会自动生成一个随机分配的值。
第一条数据是我一开始忘了分配主键,MongoDB自动生成的值,类型为ObjectId。
第二条数据是我主动分配主键,类型为String。
查询的时候也不一样:
MongoDB语法:db.colloection.find() sql:select * from collection 复制代码
collection是集合的名称,类似于sql的table。
MongoDB:db.collection.find({},{"teamName":1}) sql:select teamName from collection复制代码
MongoDB:db.collection.find({"teamName":"good"}) sql:select * from collection where teamName = "good"复制代码
db.collection.find({查询条件},{查询列})复制代码
db.team.insert({"teamName":"111","creator":"xxx"})复制代码
db.team.remove({"teamName":"111"})复制代码
不带参数将会删除全部数据。
db.team.update({条件},{$set:{新数据}})复制代码
例如:修改id为111的team的名字
db.team.update({"_id":"111"},{$set:{"teamName":"999"}})复制代码
因为MongoDB是非关系型数据库,而非关系型数据库有一个特点就是表之间属于弱关联。但是我在网上看到一种能够实现MongoDB关联查询的一种方法。
db.product.aggregate([ { $lookup://关联 { from: "orders", // 需要关联的表 localField: "_id", // product 表需要关联的键 foreignField: "pid", // orders 的 matching key as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据 } }, { $match: {//筛选数据 price: { $gt:20 } } }, { $project:{//获取指定字段 "inventory_docs": 1, "_id": 0 } } ]) 复制代码
$lookup:关联表
$match:筛选数据
$project:获取指定字段