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spring sleuth 服务追踪

Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，由Twitter公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。
每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。
Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。接下来的测试为方便直接采用In-Memory方式进行存储，生产推荐Elasticsearch。

服务端的安装

docker run --name zipkin -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
http://localhost:9411/zipkin/

客户端使用

需要在每一个项目中（包括提供者，消费者，网关等），依赖如下:

<!-- zipkin的依赖 -->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

<!-- sleuth的依赖 -->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

在上面所有的项目中添加如下的配置：
- 在开发环境中可以指定抽样的比例为1，在生产环境中可以使用默认的即可

spring:
zipkin:
base-url: http://192.168.174.128:9411   # 指定zipkin的服务端的地址
sleuth:
web:
client:
enabled: true
sampler:
probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1

原文 https://chenjiabing666.github.io/2018/12/25/spring-sleuth-服务追踪/

正文到此结束