Full GC 问题排查案例
背景
公司技术群里有人在问项目遇到了频繁Full GC如何查找。我就向他了解了一下具体情况。
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配置的是CMS，却发生了大量的Full GC情况。Full GC的条件可以参考：谈谈JVM的垃圾回收器；
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发生Full GC的时候，服务本身没有任何改动；接收的MQ消息突然增多，但是在MQ消息消费完之后，Full GC没有改善；重启服务之后还是不行；
Full GC监控如下：
排查过程
首先，到问题机器上dump下内存，用MAT去查看，发现存在一个1.6G左右的byte数组，但是该数组已经成为不可达对象。
并且查看监控也发现，old区域中的内存存在暴增的现象，很像我之前遇到的一个case（ 一个诡异的full gc查找问题 ）。
然后，多次dump还是找不到byte数组的引用关系，就选择去查找full gc的原因，根据CMS GC降级到Full GC的条件和gc log怀疑是由于发生OOM发生了Full GC；
其次，查看业务方是否添加jvm参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，-XX:HeapDumpPath={path}，发现业务方有该参数；去相关目录下查看确实有dump下的内存，用MAT分析该内存，可以看出如下：
很明显业务方用hystrix封装了thrift调用接口，在read的时候，申请了1.8G的byte数组。
最后，虽然已经定位到是哪一行代码有问题，但是还是不确定为什么会出现这种现象，我怀疑出现这种现象有3种情况：
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server 端确实是返回这么大的数据；
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客户端和服务端的thrift协议对不上；
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多线程并发的问题；
于是我拉上了公司基础架构部门的人和业务方，基础架构部的人建议首先看一下基础架构埋点监控，发现数据不会这么大，于是排除一。然后基础架构部的人建议业务方和server端对一下idl是否相同，业务方排查下来发现确实不同。
业务修改jar和server端的idl保持一致，上线验证问题解决。
问题分析
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为什么业务方设置的maxResponseMessageBytes参数为15M，还会申请那么大的内存？
我理解的thrift的消息格式如下：
head中有thrift版本、data长度等信息，maxResponseMessageBytes设置的是整体的大小。而这次出错的是从data根据idl序列化成modle的时候发生的，所以maxResponseMessageBytes无能无力。
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为什么客户端与服务端的idl不一致会导致这种现象？
一般我们在idl中新增字段，并且增加id不会有问题，但是我们去修改相同id中的类型就会导致不可知的错误。而在本例中server端修改了package的路径信息和字段，导致了该现象。
正文到此结束
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